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2020 Apr 28
3
Stopwords: Topic modelling con LDA
...hable de cosas similares. Mi pregunta es, ¿incluiríais estas palabras que me aparecen en todos los topics o casi todos como stopwords? ¿Hay alguna forma de refinar más el análisis y que haya más diferencias entre topics? Este es el código que estoy usando: Reviews_dtm <-text_df12star %>% unnest_tokens(word, text) %>% anti_join(stop_words)%>% count(Brand, word) %>% cast_dtm(Brand, word, n) Reviews_lda <- LDA(Reviews12_dtm, k = 15, control = list(seed = 2016)) Un saludo Miriam
2020 Nov 04
1
Eliminar números de texto
Buenas, Estoy analizando texto en R y no encuentro cómo eliminar los números y símbolos del texto como ",", "%", etc. Estoy pasando este código, text_data es donde está el texto en la variable "text". tidy_data <- text_data%>% unnest_tokens(word, text)%>% anti_join(stop_words) ¿Cómo podría añadirse a ese código? Muchas gracias
2020 Apr 29
2
[Posible SPAM] Re: Stopwords: Topic modelling con LDA
...palabras que me aparecen en todos los >> topics o casi todos como stopwords? Hay alguna forma de refinar más el >> análisis y que haya más diferencias entre topics? >> >> Este es el código que estoy usando: >> >> Reviews_dtm <-text_df12star %>% >> unnest_tokens(word, text) %>% >> anti_join(stop_words)%>% >> count(Brand, word) %>% >> cast_dtm(Brand, word, n) >> >> >> Reviews_lda <- LDA(Reviews12_dtm, k = 15, control = list(seed = 2016)) >> >> Un saludo >> >> Miriam >> >...
2020 Feb 10
2
Cannot allocate a vector of size...
Muchas gracias Xabier. He intentaddo trabajar con la sparse matrix pero al pasar tdm a matriz me dice también que "cannot allocate a vector of size 12 gb". He hecho tdm<-as.matrix(tdm) ¿Está bien hecho eso para trabajar con la sparse matrix? Gracias! El Lun, 10 de Febrero de 2020, 16:15, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > La respuesta de Carlos creo que es mucho mas