search for: uniendo

...(data, select=-hora))]     data.stacked <- as.data.table(data.stacked)     setnames(data.stacked,c("ind","values"),c("dia","precio"))     # 3. agregar la columna con el nombre del mes     data.stacked[, mes:=as.character(substr(filenames[i],1,3))]     # 4. uniendo los datos     datos <- rbind(datos,data.stacked)     i <- i+1     } espero que te sirva, suerte !!!!!!!!!!! eric. On 08/08/2017 06:50 AM, Sebastian Kruk wrote: Hola Eric. Me diste una muy buena orientación. Para algunos años los archivos son de excel donde cada uno tiene 12 hojas, una hoja...

...,stack(data, select=-horas))]     data.stacked <- as.data.table(data.stacked)                # 3. agregar la columna con el nombre del mes     data.stacked[, mes:=as.character(substr(filenames[i],posiciondelPRIMERcaracterdelnombredelmes,posiciondelULTIMOcaracterdelnombredelmes))]         # 4. uniendo los datos     datos <- rbind(datos,data)     i <- i+1     } Ojala te sirva, Suerte !!!!!!!!!!!! Eric. On 08/07/2017 06:17 PM, Sebastian Kruk wrote: Estimados usuarios-R: Muy buenas noches. Tengo una serie de archivos csv que contienen los precios mayoristas de electricidad por hora. Cad...

Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con

...0.116, 0.108, 0.094, 0.078, 0.063, 0.049, 0.038, 0.028, 0.021, 0.015, 0.011, 0.008, 0.005, 0.004, 0.003, 0.002, 0.001, 0.001) #Calculando R EstimateR(incidencia, T.Start=90:140, T.End=95:145, method="NonParametricSI",SI.Distr=SI.Distr, plot=TRUE, leg.pos=xy.coords(1,7)) #uniendo os dos vectores enfermedad <- list(incidencia, SI.Distr, .Names = c("Incidence", "SI.Distr"))#como combinar los dos vectores enfermedad<- list(incidence=a, SI.Distr=b) enfermedad #metodo Wallinga... WT(incidencia, T.Start=90:140, T.End=95:145, method="NonParametric...

Estimados usuarios-R: Muy buenas noches. Tengo una serie de archivos csv que contienen los precios mayoristas de electricidad por hora. Cada archivo csv corresponde a un mes de un cierto año. Cada columna corresponde a un día del mes y cada fila a una hora del día (1 a 24 horas). ¿Hay alguna forma rápida de importar todos los datos y formar un vector columna en que cada observación

Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con modelos robusto de series de tiempo.   Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]]