Displaying 10 results from an estimated 10 matches for "umbral".
2024 Oct 07
1
Optimizar bucle for
...2, 2, 2, 1, 3),
date = as.Date(c("2023-01-01", "2023-05-15", "2023-12-01", "2023-01-01", "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")),
BORRAR = 0)
## El código con el bucle (doble bucle) es:
# Definir umbral : 6 meses: si registro posterior menor 6 meses: borrar
umbral <- 30.5 * 6
# Ordenar por ID i fecha
df <- df[order(df$ID, df$date), ]
# Bucle per cada ID
for (id in unique(df$ID)) {
# Filtrar per ID actual
subset_df <- df[df$ID == id, ]
# Si hay más de un registro borrar aquellos d...
2024 Oct 07
1
Optimizar bucle for
....Date(c("2023-01-01", "2023-05-15", "2023-12-01", "2023-01-01",
> "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")),
> BORRAR = 0)
>
> ## El código con el bucle (doble bucle) es:
>
> # Definir umbral : 6 meses: si registro posterior menor 6 meses: borrar
> umbral <- 30.5 * 6
>
> # Ordenar por ID i fecha
> df <- df[order(df$ID, df$date), ]
>
> # Bucle per cada ID
> for (id in unique(df$ID)) {
> # Filtrar per ID actual
> subset_df <- df[df$ID == id, ]
>...
2024 Oct 07
1
Optimizar bucle for
..., "2023-05-15", "2023-12-01", "2023-01-01",
> > "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")),
> > BORRAR = 0)
> >
> > ## El código con el bucle (doble bucle) es:
> >
> > # Definir umbral : 6 meses: si registro posterior menor 6 meses: borrar
> > umbral <- 30.5 * 6
> >
> > # Ordenar por ID i fecha
> > df <- df[order(df$ID, df$date), ]
> >
> > # Bucle per cada ID
> > for (id in unique(df$ID)) {
> > # Filtrar per ID actual
> &...
2024 Oct 07
1
Optimizar bucle for
...3-12-01",
> "2023-01-01",
> > > "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")),
> > > BORRAR = 0)
> > >
> > > ## El código con el bucle (doble bucle) es:
> > >
> > > # Definir umbral : 6 meses: si registro posterior menor 6 meses: borrar
> > > umbral <- 30.5 * 6
> > >
> > > # Ordenar por ID i fecha
> > > df <- df[order(df$ID, df$date), ]
> > >
> > > # Bucle per cada ID
> > > for (id in unique(df$ID)) {
> &g...
2019 May 15
2
Identificar por coordenadas geográficas una calle de una ciudad
Saludos estimados compañeros:
¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que geolocalizar
una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que aquellas
a partir de un umbral de población.
Muchas gracias.
[[alternative HTML version deleted]]
2009 Dec 10
1
Detectar outliers en un gráfico de dispersión
Hola amigos, esta es mi primera duda, espero que no sea demasiado fácil.
Tengo unos datos de dos variables y quiero mostrar recta de regresión
y valor de correlación
serie0 <- c(0.651, 0.712, 0.614, 0.645, 0.559, 0.647, 0.642, 0.534,
0.616, 0.621, 0.623)
serie1 <- c(0.572, 0.641, 0.565, 0.596, 0.518, 0.604, 0.602, 0.501,
0.58, 0.589, 0.596)
data <- cbind(serie0, serie1)
colnames(data)
2020 Apr 29
2
[Posible SPAM] Re: Stopwords: Topic modelling con LDA
Hola,
Acabo de calcular tf-idf y me surge una duda. ¿Habría un valor de idf o
tf-idf que se considerara como umbral para establecer que una palabra es
muy común o no? Los valores de idf en mis datos van entre 0 y 3.78 y los
de tf-idf ente 0 y 0.07.
Un saludo
El Mar, 28 de Abril de 2020, 12:53, Carlos Ortega escribió:
> Hola,
> Yo de primeras los quitaría para qué otros topics aparecen.
>
> Y tambié...
2019 May 15
2
Identificar por coordenadas geográficas una calle de una ciudad
...t; El 15/05/2019 a las 13:16, Diego Martín escribió:
> > Saludos estimados compañeros:
> > ¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que
> geolocalizar
> > una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que
> aquellas
> > a partir de un umbral de población.
> > Muchas gracias.
> >
> > [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es en r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r...
2009 Dec 10
0
Detectar outliers en un gráfico de dispersión SOLUCION
...lm.00 <- lm(serie1 ~ serie0),
>
> entonces
>
> stdres( lm.00 )
>
> es decir, los residuos estandarizados, "deberían" ser normales (de
> hecho, haz plot( lm.00 ) ) con media 0 y varianza unitaria.
>
> Si escribes
>
> which( abs( stdres( lm.00 ) ) > mi.umbral )
>
> obtendrás los "outliers" dependiendo de tu umbral.
>
> Nada garantiza, sin embargo, que tus residuos sean normales...
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
>
>
>
> El día 10 de diciembre de 2009 18:19, Xa...
2020 Apr 28
3
Stopwords: Topic modelling con LDA
Buenos días,
Estoy realizando un análisis de topic models con el método LDA. En
principio, he quitado del análisis las palabras "stopwords" universales. A
la hora de ver los topics y sus palabras más frecuentes encuentro que son
muy similares y hay palabras que aparecen en todos los topics. Los textos
que estoy analizando son opiniones de consumidores sobre una categoría
concreta de