search for: tuviese

Hola compañeros, estaba utilizando la función "aggregate" y quería que tuviese en cuenta los NAs. He leido la documentación de dicha función y aparece esto: # and if you want to treat NAs as a group fby1 <- factor(by1, exclude = "") fby2 <- factor(by2, exclude = "") aggregate(x = testDF, by = list(fby1, fby2), FUN = "mean") (http://stat.e...

Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso

Hola Ángel: Yo creo que tendrías que establecer el sistema de coordenadas de referencia de tu objeto raster antes de salvarlo como GTiff. Algo así: crs(r1) <-"+proj=utm +zone=14 +datum=WGS84" Saludos, Marcelino. El 20/02/2020 a las 1:42, Angel Cervantes escribió: > Hola a todos, quisiera pedirles su ayuda. Estoy tratando de crear un raster a partir de una tabla de datos

...erminar la trayectoria longitudinal de las mediciones de acuerdo con identificación de grupos que tengan una trayectoria diferente a la de otros y agruparlos en un intento de determinar cuales son las variables clínicas que determina que un sujeto tenga una trayectoria u otra. Entiendo que si solo tuviese un dato estos grupos los identificaría mediante análisis de ilustres. Al tener datos longitudinales entendería que de deben calcular también ilustres identificando grupos pero en este caso con datos longitudinales. Alguien podría ayudarme? Muchas gracias,

...rupos de LinkedIn - Servicios empresariales - M?s... Si me permite, me gustar?a enviarle hoy y sin compromiso el temario con toda la informaci?n del evento y la inversi?n. Para ello, solo requiero responda esta invitaci?n llenando sus datos de contacto. Nombre: Tel?fono: Email: Empresa: Si tuviese alguna duda, mi n?mero para mensajes de WhatsApp es el (55) 8619 3931 -------------- next part -------------- An HTML attachment was scrubbed... URL: <http://alioth-lists.debian.net/pipermail/pkg-xen-devel/attachments/20230125/c31d6302/attachment.htm>

...gumento (el bloque de información del sujeto) la salida de (2). La salida del último lapply sería una lista con campos sujeto, serie, periodo, parámetros (y la longitud de periodo y parámetros sería igual). De todos modos, igual sería más sencillo crear una tabla "desnormalizada" donde tuvieses las columnas nombre, serie, periodo serie se repetiría tantas veces como periodo y nombre tantas como series-periodo. Ej.: carlos serie1 periodo1 carlos serie1 periodo2 carlos serie2 periodo1 carlos serie2 periodo2 Podrías recorrer esa estructura de datos fácilmente y crear una última columna...

Junto con saludar, Quer?a saber si los que han usado boxplot.stats, saben como ubicar los resultados que arroja como "out" (outliers) directamente en la base de datos, ya que, muestra los resultados en valor de cada dato at?pico. Por ejemplo, estoy usando una base de datos con 300 datos y 10 columnas, en este caso estoy buscando los datos at?picos de la columna del precio de x

Hola, en la misma definici?n de la funci?n: # P15. Precipitation Seasonality(Coefficient of Variation) # the "1 +" is to avoid strange CVs for areas where mean rainfaill is < 1) p[,15] <- apply(prec+1, 1, cv) Un saludo, Jorge On Martes, 19 de Junio de 2018 13:07:27 Marcelino de la Cruz Rot escribi?: > Hola Jaume: > > Si miras el c?digo de biovars() ver?s que la

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,

Imaginemos que tenemos una matriz con datos temporales por sujetos. Pongamos que numero de veces que ha jugado una carta en un juego online. Y que quiero saber cuantas veces jugo la carta el primer mes que estuvo en el juego. Pero claro mi matriz guarda los datos temporalmente de tal manera que: # data.table( Enero = c( 1, 4, NA , NA , NA) , Febrero = c( 2, 6, 1, NA, NA ) , Marzo = c( 8,6,7,3,

Estimados Escribo para consultar sobre el uso de modelos mixtos anidados. Los datos que estoy analizando provienen de censos de malezas en cuatro tipos de paisajes de la región pampeana, en los que seleccioné al azar igual número de lotes agrícolas cultivados con tres cultivos (maíz, soja y trigo-soja). En cada lote censé el número de especies de malezas en tres posiciones: el alambrado, el borde