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...s nada le funcionó porque, ingenuamente, quería hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base de datos) y porque leyó TODOS los datos de una consulta (millones de registros) e intentó correr algún procedimiento (!). Me dijo que SAS corre todo lo que él necesita y pues quedó tristemente decepcionado. Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para calibrar los modelos que se van a necesitar y que no es necesario utilizar los millones de registros enteros. Esto me hizo pensar ¿existen normas o buenas prácticas para el muestreo de las bases de datos?¿existen normat...

...orque, ingenuamente, quería hacer cosas para > las cuales R no está diseñado (operaciones en la base de datos) y porque leyó > TODOS los datos de una consulta (millones de registros) e intentó correr > algún procedimiento (!). Me dijo que SAS corre todo lo que él necesita y pues > quedó tristemente decepcionado. > > Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para calibrar los > modelos que se van a necesitar y que no es necesario utilizar los millones de > registros enteros. Esto me hizo pensar ¿existen normas o buenas prácticas > para el muestreo de las bases...

...s nada le funcionó porque, ingenuamente, quería hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base de datos) y porque leyó TODOS los datos de una consulta (millones de registros) e intentó correr algún procedimiento (!). Me dijo que SAS corre todo lo que él necesita y pues quedó tristemente decepcionado. Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para calibrar los modelos que se van a necesitar y que no es necesario utilizar los millones de registros enteros. Esto me hizo pensar ¿existen normas o buenas prácticas para el muestreo de las bases de datos?¿existen normat...

Hola. Últimamente ha habido en la lista varios hilos sobre análisis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos