search for: tratarlos

...agen de un gráfico similar al miohttp://rgm3.lab.nig.ac.jp/RGM-files//work/AER/Greene2003/Greene2003_013_large.png Logré pintar los 2 conjuntos de áreas de un mismo color tratandolo como un polígono, con polygon(), pero no logro pintarlas de diferente color. También traté de dividir los datos para tratarlos como 2 polígonos distintos pero no es posible ya que la abline es ficticia y no contiene valores reales, es decir, no intercepta realmente con la línea del plot. Agradezco cualquier idea o ayuda Agustín [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod en s ?alquien sabria como convertir estas frases con expresiones regulares? 1.3ptd -> 1.3 ptd 1.3ptdm -> 1.3 ptdm 4.4ptdm23j -> 4.4 ptdm 23j 7.716s -> 7.7 16s 1.4hola -> 1.4 hola 1.4hola.hola -> 1.4 hola.hola 5.5v6 -> 5.5 v6 5.5v6sdp -> 5.5 v6 sdp 5.5v10sdp -> 5.5 v10 sdp de forma que esta frase "hola 1.3ptd 1.3ptdm 4.4ptdm23j 7.716s 1.4hola pepe

...agen de un gráfico similar al miohttp://rgm3.lab.nig.ac.jp/RGM-files//work/AER/Greene2003/Greene2003_013_l arge.png Logré pintar los 2 conjuntos de áreas de un mismo color tratandolo como un polígono, con polygon(), pero no logro pintarlas de diferente color. También traté de dividir los datos para tratarlos como 2 polígonos distintos pero no es posible ya que la abline es ficticia y no contiene valores reales, es decir, no intercepta realmente con la línea del plot. Agradezco cualquier idea o ayuda Agustín [[alternative HTML version deleted]] ------------------------------ Message:...

Oscar, al final no he podido esperar hasta mañana Con: library(maptools)library(sp) poligonos <- readShapeLines("C:\\...\\DATOS\\MUNICIPIO.shp") sink("C:\\ ... \\DATOS\\MUNICIPIO.csv") coordinates(poligonos) Consigo un fichero con la suficiente estructura para tratarlo fácilmente y de una tacada montar la tabla .csv tal y como he indicado en un correo anterior Necesito el

Gracias Beatriz, efectivamente, lo que indicas en tu ejemplo es lo que obtengo al final de mi proceso. En todo caso pruebo tu opción con mis datos, si es como imagino seguro que es más rápida de montar y más elegante que tratar el resultado de un sink() (recuerdo que en su momento lo intenté con fotify pero no supe bien como atacarlo, no conocía el enlace que me mandas, por tanto lo pruebo de

Buenos días. Hoy ando un poco (o bastante) espeso y no doy con la tecla de una cosa que seguro que es muy simple.. Pongo un ejemplo. var1 <- c(rep(0,3),rep(1,2)) var2 <- c(rep(1,2),0,0,1) var3 <- c(rep(1,2),rep(0,3)) var4 <- c(rep(1,2),rep(0,3)) datos <- data.frame(fila=1:5,var1, var2, var3, var4) datos datos fila var1 var2 var3 var4 1 1 0 1 1 1 2 2 0

Hola buenos días: Hace algún tiempo mandé una duda que sobre fichero tipo shapefile que publica el Instituto Geográfico Nacional de España y que detallo en el word Duda_sobre_shp. El tema es que al final no obtuve respuesta (es cierto que lo mandé en Agosto y en esa fechas entiendo que sea normal, por tanto por recomendación de un conocido vuelvo de nuevo a remitir la cuestión) Como no podía

Gracias chicos por sus opiniones y recomendaciones. Como dice Javier Rubén, justo lo que quiero es que los chicos aprendan bien los fundamentos de un lenguaje de programación orientado a objetos para que no solo copien el script de una librería, corran y ya. Quisiera que comprendieran los beneficios de R en términos de manipulación de sus bases de datos y optimización de procesos a través de los

...ue indicarle que los saltos los quieres cada día. Vaya, en la solución de tu duda, me he planteado el escenario más sencillo. - Sobre el tema de los faltantes, indicarte que en openair a la hora de hacer los análisis, las funciones ya son capaces de detectar estos agujeros y tratarlos como NAs. Al menos en alguos de los gráficos recuerdo que incluso se indica el % de estos faltantes. - Mira en openair por si hubiera alguna función que te diera este análisis automáticamente. - Con las fechas sin horas, minutos y segundos, obviamente no podrás hacer análisi...

?Hola, Es más fácil que todo eso... Es que en tu fichero de entrada, la segunda fila son las unidades de las variables que tienes en la primera fila, pero "R" al leerlas las considera como un string que altera la clase de toda la columna cuando ésta es numérica. Simplemente eliminando esa segunda fila, las columnas acaban teniendo la clase que deben..

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20151210/04bc012e/attachment-0001.html>

...rear el vector tendrás que indicarle que los saltos los quieres cada día. Vaya, en la solución de tu duda, me he planteado el escenario más sencillo. - Sobre el tema de los faltantes, indicarte que en openair a la hora de hacer los análisis, las funciones ya son capaces de detectar estos agujeros y tratarlos como NAs. Al menos en alguos de los gráficos recuerdo que incluso se indica el % de estos faltantes. - Mira en openair por si hubiera alguna función que te diera este análisis automáticamente. - Con las fechas sin horas, minutos y segundos, obviamente no podrás hacer análisis viendo la variabilidad...

Hola, Usé "textConnection" para poder utilizar tus propios datos y leerlos con read.table. En tu caso, si tienes los datos en un .csv, simplemente tienes que leerlos con read.table y utilizar la parte que sigue a "library(lubridate)" en el código que compartí ayer: coger la columna de fechas, leerla con "lubridate" y compararla con el vector de referencia. El error