search for: transformarlos

Hola, Estoy levantando un archivo csv y hay dos campos (atendidos, asistidos) que necesito leerlos como numéricos o enteros, pero al levantarlos están en formato factor. Como puedo hacer para transformarlos a numéricos? caac_enero_2019<-read.csv("1-Informe Caac Geonode-Mes de Enero.csv",sep = ";") [image: image.png] Intenté con: caac_enero_2019$asistidos< as.numeric(levels(caac_enero_2019$asistidos))[caac_enero_2019$asistidos] intenté de esta otra forma: caac_enero_...

Hola! Estoy empezando con R y tengo que analizar una base de datos sobre COVID. Una de las columnas recoge si los casos son de hombres o de mujeres y no sé cómo transformarlo en una columna que solo sume los casos totales, independientemente de si son hombres o mujeres (pero sí me interesa diferenciarlos por día y municipio, como ya aparecen). Adjunto pantallazo para hacer más comprensible mi

Hola: A ver si me podéis ayudar que estoy atascado... Necesito contar los subcasos de la columna 2 de un dataframe respecto a los casos de la columna 1. Es decir, tengo un data.frame a<-c(rep(c('a','b','c','b','c'),3),'b') b<-c(rep(c('x','y','z','w'),4)) c<-c(rep(c(1,1,0,0),4))

Creo que el problema es que cuando lo pasas directamente a numeric el toma los niveles para transformarlos. Los factores tienen sus niveles con sus etiquetas, digamos, que es lo que vemos nosotros. Por ejemplo machos y hembras puede ser lo que vemos mientras que internamente los niveles son 1 y 2. Si fuera ese el problema yo lo resuelvo transformando primero en character y luego a numeric. Quedaría...

Hola!! tengo un data.frame donde cada fila corresponde a un año y cada columna a un mes (De enero a diciembre) > head(valT) V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 1941 18.0 16.3 15.2 10.1 8.1 8.3 8.8 9.2 7.9 12.2 11.9 14.6 1942 17.2 15.9 13.6 11.6 8.7 6.2 6.4 7.2 9.7 12.0 14.1 16.7 1943 17.6 17.3 13.5 12.5 10.5 7.0 8.2 7.9 -999.9 -999.9

Hola: Aplicaré lo que dices de usar data.table. Sobre hacer for, etc. Ya lo he hecho, pero pensaba que usar dplyr haría la tarea más rápida por estar este implementado en C (si no me equivoco). Siempre que puedo utilizo estas funciones, porque codificas menos y van más rápido. En este caso el problema es que no he encontrado la manera de hacer lo que quiero con dplyr o similar. La idea era al

Estimados, estoy ?jugando? con unos datos clínicos donde realizo un análisis de redes, utilicé igraph como nerwork, pero finalmente uso igraph (creo que tiene más opciónes). Son algo de 200 nodos y algo más de 2000 relaciones. Puedo graficarlos. Los datos están de la siguiente forma, por ejemplo, individuo, patología, (las dos primeras columnas son la relación), luego un fármaco, el grupo

...niente utilizar UTF-8). > > Pero una vez en tu workspace, mira la función "iconv()" que te ayudará > tanto a conocer el encoding que tienen las cadenas como a transformarlas. > En un caso reciente, para poder tener en cuenta los acentos (un caso > parecido al tuyo) tuve que transformarlos de UTF-8 a "latin1". > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > > El 21 de diciembre de 2013, 0:16, Jorge I Velez > <jorgeivanvelez@gmail.com>escribió: > >> Buenas noches a todos, >> >> Estoy descarganado tweets a t...

Buenas noches a todos, Estoy descarganado tweets a través del paquete twitteR en dos sistemas diferentes. La configuración del primero, un MacBook Pro, es R version 3.0.2 Patched (2013-12-11 r64449) Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit) locale: [1] en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8/C/en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8 attached base packages: [1] compiler stats graphics grDevices utils

Hola, estoy teniendo problemas para conseguir que mi función haga lo que quiero. Necesito que coja los valores de la variable que le indico, le quite la letra que precede a dichos valores y los convierta en números enteros. Dejo un ejemplo de los datos que estoy tratando y de varias opciones de función con las que intento que funcione sin resultado. #Ejemplo >

Hola.. yo lo haría de la siguiente manera ... En excel:genero una columna con la serie de fechas continuas ... con la función buscarv, agrego las variables que tienen dato a esta serie.. en base a la fecha muy largo y mecánico para mi gusto.... En R ..de igual manera genero el vector de fechas require(chron)# crear el vector continuo de fechasfch01 <- data.frame(''fch'' =

...en (en español, es conveniente utilizar UTF-8). Pero una vez en tu workspace, mira la función "iconv()" que te ayudará tanto a conocer el encoding que tienen las cadenas como a transformarlas. En un caso reciente, para poder tener en cuenta los acentos (un caso parecido al tuyo) tuve que transformarlos de UTF-8 a "latin1". Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 21 de diciembre de 2013, 0:16, Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>escribió: > Buenas noches a todos, > > Estoy descarganado tweets a través del paquete twitteR en dos sistemas > diferentes...

Estimados, tengo que hacer un calculo muy simple, pero con una BD mas o menos grande (250mil filas x 500 columnas) ... esta BD esta en formato de SPSS y la importo asi: library(foreign) bdr <- read.spss("CASEN_2013_MN_B_Principal.sav", use.value.labels=FALSE, to.data.frame=TRUE) luego, quiero transformar el DF en un data.tale pues el calculo requiere obtener promedios de

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20170802/366301a6/attachment.html>

hola Patricio, usa: dplyr::if_else [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Quería saber si alguien tiene un buen tutorial para el paquete data.table. Estoy levantando los micro datos del censo Uruguayo del 2011, con una maquina no muy buena, solo lo he logrado utilizando dicho paquete. Ahora no puedo hacer operaciones sencillas como contar los mayores de 18 años de edad por departamento. Bueno si alguien tiene un tutorial de dicho paquete o algún otro

Hola, Una manera muy sencilla de hacerlo es esta: #------------------------------- whatcol <- 0 for(i in 1:ncol(d)){ whatcol[i] <-class(d[,i]) } whatcol #-------------------------------- > whatcol <- 0 > for(i in 1:ncol(d)){ + whatcol[i] <-class(d[,i]) + } > whatcol [1] "character" "character" "factor" "factor"