search for: tranquilo

...pinchar en una columna y que se ordene según los valores de esa columna y así columna a columna. Podría generar sin dificultad tantas tablas ordenadas como columnas tiene el df, pero no sería práctico para esta gente. Si hay alguna solución evidente y fácil, agradecería que la compartieran. Si no, tranquilos, la decisión está en sopesar la dificultad de hacerlo y la dificultad de pedir disculpas. Muchas gracias -- Juan Abasolo Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea Bilboko Hezkuntza Fakultatea Euskal Herriko Unibertsitatea UPV/EHU Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (...

...z dos de la tarde. Pero no importa al menos ya estoy aqui, ya tomé desayuno que por cierto es horrible. Voy a poder tomar baño y usar un locker por un dolar. Entonces voy a tomar baño guardar mis cosas y salir ya que aqui no hago nada. Cómo fue tu domingo? Cómo está Esteban? El viaje fue bastante tranquilo pero cansativo. Creo que dormí un poco en el aeropuerto. Llegué a eso de las 8:30 en el albergue pq yá estaba cansada del aeropuerto por lo menos aqui tengo internet. Bueno, cuentame tus novedades! Besos para mis dos amores!!! M. [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod en s, tengo una duda que la comunidad R me puede ayudar. Estoy trabajando con gamlss, porque tengo una variable respuesta con valores entre 0 y 1 e incluidos estos. La distribución que utilizo com gamlss para este caso es "beta inflated" (Stasinopulos and Rigby 2007. Journal of Statistical Software 23(7)). El modelo que intento correr es: m1<-gamlss(Teleosteos ~

...res de esa columna y así columna a columna. Podría generar sin >> dificultad tantas tablas ordenadas como columnas tiene el df, pero no >> sería >> práctico para esta gente. >> >> Si hay alguna solución evidente y fácil, agradecería que la compartieran. >> Si no, tranquilos, la decisión está en sopesar la dificultad de hacerlo y >> la dificultad de pedir disculpas. >> >> Muchas gracias >> >> -- >> Juan Abasolo >> >> Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea >> Bilboko Hezkuntza Fakulta...

Tranquilo que no te han hackeado tu "R"... Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible. Si utilizas read.table para import...

...ody is traying login with user "access"? Spam? V?rus? thanks!!!! -- Atenciosamente; Graciously; *Lucas Possamai * http://psyscrew.posterous.com/ "Na palma da tua m?o existem sonhos, felicidades e a for?a que te guia por um caminho, que somente voc? poder? trilhar, com o olhar tranquilo saber?s onde chegar.o fim ? apenas mais um ponto para inventar uma nova conquista."* *

Hola. Mi problema del día... Estoy importando un .csv muy pesado y muy sucio, en el sentido de tener variables con problemas en sus datos. En concreto lo que me pasa es que logro levantarlo, tal que para un caso concreto del data.table obtengo un valor: 753,2256 que parece un número pero es un factor. De hecho: $ PP : Factor w/ 69878 levels "-3134,0938","10,117423882342",..:

GUYS, I NEED HELP WITH ERROR: library(MASS) > dados<-read.table("mediaRGinverno.txt",header=FALSE) > vento50<-fitdistr(dados[[1]],densfun="weibull") Erro em fitdistr(dados[[1]], densfun = "weibull") : Weibull values must be > 0 WHY RETURN THIS ERROR? WHAT CAN I DO? BEST REGARDS [[alternative HTML version deleted]]

...n archivo de mucho peso, cada prueba y error consume demasiado tiempo (y memoria!!!), así que una mejor comprensión previa, teórica, del proceso me ayuda mucho. Gracias. El 3 de agosto de 2016, 18:28, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> <cof en qualityexcellence.es> escribió: Tranquilo que no te han hackeado tu "R"... Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible. Si utilizas read.table para import...

Hola a todos, en efecto, lo crucial es el new, he utilizado estas líneas para mi código: par(new=T, mfrow=c(1,1), mar=c(0,4,2,2), oma=c(1,1,0,1)) plot(-1,type="n",axes=F,xlab='',ylab='')

Hola, Emilio Muchas gracias por la respuesta. El problema es que la otra persona no sabe nada de R, e instalarle RStudio va a ser casi peor. Además, parece que el origen es que tiene su Mac con configuración USA por un tema de correos y fechas; así que creo que lo que necesitaría es algo que cambie solo la configuración de la sesión de R a UTF-8 o algo parecido. Quizás no es posible ....

...rámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi código corregido, a saber: modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos) Cuando los aplicas con lo...

...!), así que una > > mejor comprensión previa, teórica, del proceso me ayuda mucho. > > Gracias. > > > > El 3 de agosto de 2016, 18:28, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > <cof en qualityexcellence.es> > > escribió: > > > > > > Tranquilo que no te han hackeado tu "R"... > > > > Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son > > las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando > lo > > conviertes a numeric, el resultado es un tanto impre...

...arámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi código corregido, a saber: modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos) Cuando los aplicas con los...

...arámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi código corregido, a saber: modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos) Cuando los aplicas con los...

...gt; validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer > nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de > validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo > un modelo con sobreajuste. > > > > Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la > validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que > obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi > código corregido, a saber: > > modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos) >...

...ienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer >> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de >> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo >> un modelo con sobreajuste. >> >> >> >> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la >> validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que >> obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi >> código corregido, a saber: >> >> modelo.final<-randomForest(resp...

...gt; hacer >>> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de >>> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías >>> construyendo >>> un modelo con sobreajuste. >>> >>> >>> >>> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la >>> validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que >>> obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi >>> código corregido, a saber: >>> >>> modelo.final&l...

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión