search for: trabajare

Hola, Estoy todavía dando mis primeros pasos en R y una de las cosas que tengo que hacer es trabajar con un csv de 16 GB. Consta de 10 columnas, 7 númericas He probado varias cosas entre ellas  los paquetes  'colbycol', data.table, ff , etc,  pero nada, mi ordenador de queda frito. Por cierto, tiene 8GB de RAM y Windows 8 ¿Debo trocear previamente el csv,me recomendais algún paquete en

Buenas Para trabajar con fechas suelo apoyarme en el paquete lubridate, pero me gustaria ver si hay algo en data.table que me permita quitar esa dependencia. ?Existe algo parecido? Gracias! [[alternative HTML version deleted]]

Cosas como IDate est?n a?n en modo experimental, haces uso de esas funciones? Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> Sent: Sunday, November 15, 2020 8:27:43 AM To: Jes?s Para Fern?ndez <j.para.fernandez en hotmail.com> Cc: r-help-es en r-project.org <r-help-es en r-project.org>

Estoy de acuerdo con la observación de Joan, yo supe utilizar formas para trabajar con más memoria de la configurada como base, pero tengamos en cuenta que una vez importados los datos, cualquier operación estará entre la memoria física y la virtual, es todo un desafío y dependerá del análisis estadístico (me refiero a los algoritmos que ordenen al CPU). Mi experiencia cuándo trabaje con muchos

Hola, No, sigo usando normalmente "lubridate". Pero cada vez más "anytime". https://cran.r-project.org/web/packages/anytime/vignettes/anytime-introduction.pdf Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El dom., 15 nov. 2020 a las 8:31, Jesús Para Fernández (< j.para.fernandez en hotmail.com>) escribió: > Cosas como IDate están aún en modo experimental, haces

hola a todos, Me gustaria saber qué haceis cuando el dataset para trabsjar es tan grande que R no lo soporta. Lo troceo con alguna otra herramienta? Cual? Gracias y feliz año! Victoria > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org <javascript:;> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Enviado con

Hola a todos...Auxilio, estoy varado en esto y creo que mi terquedad no me deja avanzar ... terquedad ya que estoy usando la estructura data.table y no logro obtener el resultado. Tengo una DT contiene un DATO y los resultados de la aplicación de una validación (ERR01, ERR2, ERR3) y la concatenación de estos errores en una sola columna. Si tiene error, graba el número del error, si no lo tiene,

Es cierto que R carga los objetos en memoria, pero ésta puede ser memoria RAM + Virtual. Yo he trabajado con data frames mayores que la memoria física. Es cierto que esto ralentiza las operaciones. Lo que marca realmente los límites de la memoria es la versión del sistema operativo y de R, que han de ser de 64 bits. En un sistema de 32 bits el direccionamiento teórico máximo es de 4 Gbytes, pero

Hola Jesús, Sí, sí existen ya funciones propias de data.table para esto. Mira esta página con todas las funciones disponibles en data.table, al principio están todas las relacionadas con fechas: https://rdatatable.gitlab.io/data.table/reference/index.html Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El dom., 15 nov. 2020 a las 7:56, Jesús Para Fernández (< j.para.fernandez en

Buenas a todos, Tengo que adaptar un proyecto que esta en lenguaje de SQL Server a RStudio. En el transcurso de este procedimiento tengo que realizar algunas consultas bastante complejas seleccionando campos de varias tablas y utilizar algunas clausulas como EXCEPT o UNION ALL. También debo actualizar varios campos de tablas usando la sentencia UPDATE y eliminar tablas bien con usando DROP TABLE o

Muchas gracias Xabier. He intentaddo trabajar con la sparse matrix pero al pasar tdm a matriz me dice también que "cannot allocate a vector of size 12 gb". He hecho tdm<-as.matrix(tdm) ¿Está bien hecho eso para trabajar con la sparse matrix? Gracias! El Lun, 10 de Febrero de 2020, 16:15, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > La respuesta de Carlos creo que es mucho mas

Buenas, tengo 30 000 000 de datos, y el R no me deja trabajar, como podria corregir eso problema para trabajar con los 30 000 000, mintras es estoy trabajando cada 1 000 000 pero no es igual. Espero puedan ayudarme saludos -- Manuel Bonilla

http://go.cloudera.com/ml-h20-es-webinar?src=email1&elqTrackId=af5517eab2f543afbb31a0686d9ca566&elq=c68d9a8c25ba4b12944b8065d8a06e33&elqaid=4541&elqat=1&elqCampaignId= El 22 de junio de 2017, 22:59, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Tendrás RStudioServer en un nodo frontera de tu clúster. Y cuando lees > algo te lo estás

...(lucid). Ya tengo instalada la R.2.15.1. Por defecto trabajo con ella. Pasos que creo he de dar: 1º. Instalar dos versiones de R en la misma maquina. ¿Como se hace?. Me estoy metiendo con el PATH y tal... hay algún protocolo clarito por ahí? 2º. imagino que cambiando el PATH al arrancar RStudio trabajare con una versión u otra (para esto puedo crearme un sencillo script que alterne entre PATHs a mi antojo..), esto lo veo menos preocupante, mi problema es el 1º. help! Gracias. -- Antonio Maurandi www.um.es/sai www.um.es/ae -- Audentes fortuna iuvat [[alternative HTML version deleted]]

Hola buenas noches, estos días he estado buscando pero a falta de que no encontré una solución me atreví a preguntar por este medio. Quisiera saber cual es la capacidad de análisis de R, cual es el tamaño de la base de datos que puede trabajar como máximo. Un ejemplo seria de que capacidad máxima en filas por columnas es capaz de manejar. Gracias. Wilmer Contreras. [[alternative HTML version

No soy experto en data mining con R, sé que existe algún paquete al respecto, pero no sé si R sería lo más adecuado para cantidades ingentes de datos… Saludos, Juan Carmona. De: Eduardo Bieñkowski [mailto:edukoski@gmail.com] Enviado el: miércoles, 04 de junio de 2014 17:07 Para: Joan Carmona CC: Isidro Hidalgo; r-help-es Asunto: Re: [R-es] Cargar csv de 16GB en R Si pero que pasaría

Estimada Lista, Deseo aplicar una función a cada fila de un data frame con un argumento opcional. En la función orginal, el argumento opcional debería poder ser escalar o vector. Necesito definir una función 'aplicaratodasfilas' que llama a otra función 'atomica' que no admite vectores y que requiere también argumentos opcionales. Pongo un ejemplo: # Se aplica a cada fila.

Hola Carlos: -Mira, mi máquina es nueva, con 16 giga de memoria Ram, así que no creo que sea problema de recursos -En general me pasa esto cuando despliego un Plot. (Después que me paro y vuelvo a mi escritorio, pasado 15 min) el plot se deforma en la pantalla y después al eliminarlo se queda pegado. -Me pasa sobre Rstudio. -Windows 7 PROF. De: Carlos Ortega [mailto:cof en qualityexcellence.es]

Buenas, El archivo de R ocupa 33 megas. La matriz que quiero construir cupa 14 gb. En el disco local (C) tengo 400 gb disponibles de 670. No estoy muy puesta en trabajar con este tipo de datos. ¿Qué diferencia es trabajar con data.frame? Gracias! El Vie, 7 de Febrero de 2020, 18:07, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > Depende de la operació que quieras hacer con la matriz. Si quitas filas

Cordial saludo Estoy intentando trabajar lógica difusa en R, para ello se que existen 7 paquetes relacionados con el tema, el que mas se acomoda a lo que busco según lo que intentado trabajar es el paquete "frbs", pero no existen ejemplos de uso y cuando intento usar la función fuzzifier da errores en los sub-indices ("Error: sub-índice fuera de los límites"), ademas los