search for: tiros

Dear list, How can one "from within a function" act on these variables ("outside" a function) that were given as arguments. If I have e.g. this beginning of a function: foo <- function(tiro){ app.tiro <- 3 * tiro [...] } How can I from within the curly brackets e.g. concatenate the app.tiro to the particular variable I passed as the argument `tiro' ? What is

hi, i''m using ubuntu9.04, download ruby Source code and make it. install rails 2.3.4 $rails /var/www/hello is work but when $ ruby script/generate migration hello_db System tell me: /usr/local/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/rails-2.3.4/lib/initializer.rb: 271: in `rescue in require_frameworks'': no such file to load -- jopenssl (RuntimeError) from

Buenas a todos en la lista. Aunque los sigo de cerca nunca he participado mas allá de algunas ocasión. Ahora me surgió este problema. Hasta hace poco solo había usado distros Debian-like o Arch pero hace unos días se me dio por probar Sabayon, puesto que andaba en busca de algo rolling release y no quería Arch. La cosa, para hacerla corta, es que instalé Sabayon con KDE. Conseguí arreglar un

Hola, paso el mini programita q estoy viendo, lo q me llama la atencion es una parte donde se definen las funciones. Probe primero meter adentro del boots la estadistica a estimar usando directamente gini(varible, pesos) pero no me dejo. Vi q en el ej del manual de boots, siempre define antes la funcion, entonces probe definir antes una funcion haciendo grini<-function(x) {gini(variable,

Hola, ¿qué tal? Sobre El 2 de marzo de 2016, 11:06, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > > Que Microsoft tenga su propia versión de R y (si es el caso) su propia > versión de los paquetes... con lo dados que han sido en el pasado a > "tirar por su cuenta".. no sé yo... > > Opiniones? creo que, en primer lugar, deberíamos felicitarnos con

Muchísimas gracias Carlos. La he probado simulando datos con solapamiento conocido y va como un tiro! Saludos Angel Sent from Samsung tabletCarlos Pérez Carmona <carlos.perez@uam.es> wrote:Hola Ángel, Nosotros creamos recientemente una función para calcular el overlap entre distintos caracteres de especies de plantas o animales. La función (trova) puedes encontrarla aquí:

Buenas, Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa. Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema. Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10

Hola Ivan gracias por tu ayuda, justo ayer a ultima hora hice una modificacion en el programa q hizo q el programita ande, aunq no entendi porque lo hizo. La modificacion fue agregar "*w" al final de cada parametro en la definicion de la funcion "grini" q habia creado, cosa q deduje de mirar la funcion q le habia robado al ejemplo del manual de boot ratio <- function(d, w)

Es que es justo ahi donde no se como hacerlo. Es decir, dentro del bucle for hago las comprobaciones train test, y me da que de media el mejor es randomForest, pero claro, no me estoy quedando con el modelo, ya que no se va guardando....Entonces es cuando no se como seguir para quedarme con ese modelo.... ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

Estimados. Actualmente, estoy tirando los backups a un server que comparte por NFS los directorios. Me encuentro con un problema, por ahora en dos servidores, en el cual no puedo ver directorios exportados. Server: LaCie 5Big Network (sistema propietario, sin acceso root. http://www.lacie.com/la/products/product.htm?id=10485) Cliente1: root at server [/home/cpbackuptmp]# uname -a Linux

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la

Buenas noches. Soy nuevo en programar en R Quiero calcular la raiz de cualquier numero apartir de la imagen seleccionando que la formula nos establece como irme acercando a ese valor de la raiz. Agradezco su colaboración. Saludos. ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL:

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54

Tengo un modelo de regresión de Cox y quiero obtener el plot ajustado por una covariable (sexo) con la función ?ggadjustedcurves?, pero me da el siguiente error: > cox2 <- coxph(os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos) > cox2 Call: coxph(formula = os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos) coef exp(coef) se(coef) z p imc_25 -0.621 0.537 0.299 -2.08 0.038 sexo.1M 0.714

?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te

Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el tamaño del dataset podemos recomendarte algo más. En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados. Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y éstos los probaría dentro de H2O. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de junio de 2017,

Hola, no se si es este el sitio apropiado para mi consulta, pero igual alguien también ha tenido el mismo problema. Estoy preparando un documento con knitr a través de Tinn-R y WinEdt. Todo va bien hasta que quiero mostrar directamente el resultado de una secuencia de código directamente en el documento. Entonces al crear el documento latex me sale el siguiente error: ("C:ARCHIVOS DE

H2O va bien (muy bien) tanto en un ordenador sobremesa/portátil y sobre un clúster. En uno de sobremesa si tienes buena RAM y muchos cores, mejor. Y no tienes porqué usar Spark si no necesitas una solución tiempo real o "near real-time". H2O tiene otra solución para interaccionar con Spark (Sparkling Water). Incluso sobre un clúster, puedes usar "sparklyr" y