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...n ese modelo, no tengo que buscar el modelo que mejor se ajuste a mis datos, por lo que no me sirven métodos para comparar distintos modelos, como podrían ser AIC() o tal vez un ANOVA (aunque no sé si aplica para modelos No Lineales). En un trabajo que encontré sobre mi mismo tema el autor dice textualmente que obtuvo "Regresiones muy significativas (P<0.001) con R2 de 0,54–0,61" al aplicar el modelo de la forma que puse más arriba. Aunque no dice cómo obtuvo el R² y el P-valor. Lo único que pude econtrar es que teniendo en cuenta que: SS_total = SS_regresion+SS_residual y qu...

Hola, ¿qué tal? Si tu comando (copio textualmente) es modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) y tu variable dependiente se llama AVE, te sobra un punto (detrás de AVE). Por otra parte, no sé si as.factor dentro de una fórmula funciona como uno espera. Modificaría la variable de antemano, si procede (porque, posiblemente, p.e., si es tex...

Buenos días, Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente comando: modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) summary(modeloM) Pero me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is