search for: suponiendo

...na matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común en aplicaciones de Phylogeny < http://en.wikipedia.org/wiki/Phylogeny> Suponiendo que el método de cluster a utilizar es fijo y que de alguna manera se determinó que el número de clusters óptimo, conocen alguna libreria en R que permita hacer lo que describo? Este es un ejemplo en R en el que utilizo ksmeans y 7 clusters # Data set set.seed(123) mydata <- matrix(rnorm(100*1...

...    # 1. leer los datos de un unico archivo     data <- data.table()     data <- fread(filenames[i], header=TRUE)     # 2. transformar la estructura del archivo de filas con hora y columnas con dias a ( columna con dia, columna con hora y columna con precio )       # primero usar stack() ... suponiendo que tu primera columna de datos es la hora del dia y tiene encabezado "horas"     data.stacked <- data[,cbind(hora,stack(data, select=-hora))]     data.stacked <- as.data.table(data.stacked)     setnames(data.stacked,c("ind","values"),c("dia","prec...

Estimados Le consulto porque estoy intentando presentar unos datos de alguna forma un poco distinta, salir un poco de la costumbre. Primero describo los datos: Suponiendo una secuencia: golpe al auto -> torura de vidrio -> rotura de aciento otro auto golpe al auto -> -> rotura de aciento , a este por alguna causa no se le rompio el vidio o esa información es desconocida. Esta información se encuentra en un data.frame (en el ejemplo siguiente ...) La i...

....table()     # 1. leer los datos de un unico archivo     data <- as.data.table(fread(filenames[i], header=TRUE))         # 2. transformar la estructura del archivo de filas con hora y columnas con dias a ( columna con dia, columna con hora y columna con precio )       # primero usar stack() ... suponiendo que tu primera columna de datos es la hora del dia y tiene encabezado "horas"     data.stacked <- data[,cbind(horas,stack(data, select=-horas))]     data.stacked <- as.data.table(data.stacked)                # 3. agregar la columna con el nombre del mes     data.stacked[, mes:=as....

Hola, Muchas gracias por la respuesta. Sí, hace un par de días pude averiguar dónde se debe colocar la viñeta. Lo resumo a continuación por si a alguien le puede servir: 1) Los archivos de la viñeta (los .Rnw) se ponen en la subcarpeta /vignettes. Ahora, suponiendo que nuestro paquete se llama paq, hay que hacer R CMD check paq R CMD build paq R CMD INSTALL paq_xxx.tar.gz (donde xxx es la versión de paq) Así, al hacer library(paq) y vignette("nombre",package="paq") aparecerá el pdf de la viñeta. Como apunte, en el proceso build la viñeta...

...1, 4, NA , NA , NA) , Febrero = c( 2, 6, 1, NA, NA ) , Marzo = c( 8,6,7,3, NA) , Abril = c( NA, 15, 5, 6,6 )) # Enero Febrero Marzo Abril # 1: 1 2 8 NA # 2: 4 6 6 15 # 3: NA 1 7 5 # 4: NA NA 3 6 # 5: NA NA NA 6 # Suponiendo que cada fila es un jugador # En este caso la solucion debería ser # 1 para el primero que empezó en Enero # 4 para el segundo jugador que empezó en Enero # 1 para el tercero que empezó en Febrero # 3 Para el cuarto que empezó en Marzo # 6 para el quinto que empezó en Abril A alguno se os ocu...

...hacerlo. Acepto sugerencias. Un saludo! El mar., 26 nov. 2019 a las 18:44, Javier Marcuzzi (< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > Estimados > > Depende, el paso de un día a otro da problemas, el ejemplo más simple es > comparar los valores de la bolsa de valores, suponiendo una acción de Tokio > contra la misma en Alemania, por decir algo, la cotización a las 12:25 del > 22 de marzo. Desde mi punto de vista, siempre es conveniente utilizar un > formato de fecha y hora universal, hay problemas que desaparecen, o > expresado de otra forma ya fueron soluciona...

Hola:   Tengo una serie de funciones que he integrado formando un paquete, y dichas funciones manejan una lista global en la cual se alojan los parámetros de configuración del análisis, pero también los data.frame de resultados numéricos.   La pregunta es la siguiente: en cada análisis algunos data.frame de resultados se actualizarán pero otros no (si el usuario no activó ese análisis en

...l 1.573 4 161c 1 c 9.283267e-04 3 <NA> 614 dol 1.573 4 161c 1 c 1.239676e-03 3 <NA> Tengo que eliminar las filas cuya columna SOL dice LIM y cuya columna DIA dice 2. Por supuesto he googleado (o duckduckdeado ahora) e intentado algunas opciones como la siguiente (suponiendo que el archivo se llama graph): graph <- graph[graph$sol=="lim" & graph$dia==2,] pero esto elimina TODAS las filas que cumplen ambos criterios, es decir, la union de ambos criterios y no su interseccion, que es lo que necesito. He visto otras ideas en internet, pero son demasia...

Buenas tardes, Estoy probando a leer archivos netcdf (como raster stack) y crear animaciones de datos de modelos climáticos y estaba utilizando para generar las imágenes spplot(). Estás imágenes tienes superpuestas varias capas de imagenes, el mdt de base, nubosidad, precipitación y nieve. Mi pregunta es la siguiente,¿es posible visualizar la leyenda de cada una de las capas? Actualmente solo

Buenos dias, tengo una consulta con la creación de un nuevo data frame. La primer columna, que no forma parte del data frame, toma los valores de la variable LETRA lo cual no me permite luego seguir haciendo procedimentos ya q no ordena. Va ejemplo Parto de un data frame (llamado resu), con las variables Letra, Suelo y ha, quiero hacer uno nuevo que resuma las hectáreas (ha) por Letra.

Pues es buena solución, muchas gracias Álvaro. El lun., 25 nov. 2019 a las 10:25, Álvaro Hernández Vicente (<alvarohv en um.es>) escribió: > Pues lo más rápido quizá sea sumarle los minutos totales que tiene un > día a los que te salgan negativos. > > -1315 + 24*60 = 125 min > > Un saludo > Álvaro > > El 25/11/19 a las 9:36, Ruben Tobalina Ramirez escribió: >

...er sh, pero creo awk (gawk), están para todos los sistemas, awk llegó a mi por un software de genética que lo utilizaba para colocar los resultados a cada individuo, por decirlo de alguna forma. Pero reformulando mi pregunta y mezclándola con su respuesta, fit <- lm (y ~ ??.., data = misdatos), suponiendo que mis datos tiene columnas A,B,C,D, ?, Una especie de plantilla que cree Fit <- lm( Y+ a, data=misdatos) Fit <- lm( Y+ a+b, data=misdatos) Fit <- lm( Y+ a+b+c, data=misdatos) Fit <- lm( Y+ b+c, data=misdatos) Fit <- lm( Y+ c, data=misdatos) Las diferentes combinaciones para todos...

...Javier Marcuzzi< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > Estimado Andrés Hirigoyen > > > > Mi respuesta tiene dos partes, la primera es que no se comprende o por lo > menos en mi caso, desde donde viene el problema con el código que publica, > la segunda parte es suponiendo que todo estaría correcto menos el > data.frame, yo crearía un nuevo data.frame solo con las columnas que deseo, > luego uso el código de resumen, y puedo borrar el Segundo data.frame. > > > > Otra forma es tomar cualquier ejemplo publicado o código propio que > funcione y reem...

...l original, pero de alguna manera se juntó todo Hau idatzi du Marcelino de la Cruz Rot (marcelino.delacruz en urjc.es) erabiltzaileak (2018 ira. 7, or. (10:33)): > Hola Juan, > > # No conozco ninguna función que haga lo que propones, pero no es muy > difícil implementarlo en R. > # Suponiendo que estos son tus datos de partida, > > x0<- c("cansado", "cansadisimo","cansau","reventado","reventao",NA,"canso") > namesx0<-LETTERS[1:7] > > > # Lo de los NA's deberías resolverlo (eliminarlos) al principio,...

Buena tarde, Estoy llevando a cabo un trabajo y no encuentro la forma de llenar una matriz con el p_value y un estadístico calculado. Un poco mas detallado, tengo muestras aleatorias, calculo por ejemplo la prueba t, wilcoxon, etc y requiero llevar por una parte los p_value de k muestras a una matriz creada anteriormente y por otro lado el valor del estadístico de las mismas k muestras a otra

¡Buenas, listeros! Supongo que lo que planteo es muy básico, pero estoy trabado y no lo veo. Tengo una función que da la distancia lingüística ALINE, alineR::aline(), pero que no genera matrices. Tengo que hacer matrices de distancias ALINE de unos datos tipo esto: A cansado B cansadísimo C cansau D reventado E reventao F NA G canso alineR::aline("cansado", "cansado") # 0

Estimadísimo Carlos: Muchísimas gracias por responderme y hacerlo tan rápido. Contemplé esa posibilidad, es decir, que el hiperparámetro estuviera suponiendo un problema, y probé de esta forma: > learner <- lrn("classif.ranger", num.trees = 5, mtry = NULL) Error: Element with key 'classif.ranger' not found in DictionaryLearner! Pero obtuve el mismo error. Como muestro. Reconozco el error de impr...

...a lo que estoy pensando. Modelo (con error pero no importa) modelo <- muerte = edad + sexo + 1!causa Causa: infarto, infarto, súbita, muerte en tiroteo El modelo lineal, sobrevida, etc. corre sin inconvenientes (aunque demora pero es bueno). Los resultados van a dos (muchas) instituciónes, suponiendo que utilizo ranef(), el número de muerte en tiroteo se le informa a la policía, y las patologías al hospital, edad y sexo son comunes. Lo que yo pensé y no tengo mucha idea si es posible, es crear un pdf para cada institución, para lo cuál sweave es una alternativa, para esto cada vez que R se...

...es techo, pieza, pileta es casa grande. Pero otro usuario solo ingresa pieza y pileta (supone que hay techo) y también es casa grande. En el primer caso tengo dos tripletes (0,0,0 techo y 0,0,1 pieza) En el segundo caso tres tripletes porque hay tres objetos. En el tercero solo tiene dos tripletes, suponiendo la existencia de techo en una casa. En un ejemplo como este donde hay tres objetos de casa, podría entrenarla sin problemas porque hay unas 9 posibilidades de combinaciones de objetos. Pero si la cantidad de objetos es tan alta que no puedo ingresar todas las combinaciones posibles ¿Cómo puedo escr...