Displaying 6 results from an estimated 6 matches for "supervisado".
2014 Nov 26
2
Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
...l:
Quizá deberías ser más explícito porque de la información que
suministras yo solo te puedo decir que no veo la relación entre los 3
tipos de algoritmos que nombras:
- un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de
los otros dos
- hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras
que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje
supervisado, porque se modeliza conociendo la variable dependiente
Por ello, no veo cómo montar un ANOVA para analizar 3 procedimientos
que a mí me parece que se utilizan para cosas completamente
diferentes...
Me imagino que no h...
2014 Nov 26
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Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
...nformación que
> > suministras yo solo te puedo decir que no veo la relación entre los 3
> > tipos de algoritmos que nombras:
> > - un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de
> > los otros dos
> > - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras
> > que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje
> > supervisado, porque se modeliza conociendo la variable dependiente
> > Por ello, no veo cómo montar un ANOVA para analizar 3 procedimientos
> > que a mí me parece que se utilizan para cosas complet...
2014 Nov 26
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Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
...te puedo decir que no veo la relación entre
>los 3
>> > > tipos de algoritmos que nombras:
>> > > - un análisis de componentes principales puede ser una fase
>previa de
>> > > los otros dos
>> > > - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado,
>mientras
>> > > que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje
>> > > supervisado, porque se modeliza conociendo la variable
>dependiente
>> > > Por ello, no veo cómo montar un ANOVA para analizar 3
>procedimientos
>> > > que a...
2017 Jun 04
2
CV en R
Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el
tamaño del dataset podemos recomendarte algo más.
En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados.
Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y
éstos los probaría dentro de H2O.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 4 de junio de 2017, 9:50, Jesús Para Fernández <
j.para.fernandez en hotmail.com> escrib...
2017 Jun 04
2
CV en R
...ara:* Jesús Para Fernández
> *Cc:* Isidro Hidalgo Arellano; Manuel Spínola; Lista R
> *Asunto:* Re: [R-es] CV en R
>
> Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el
> tamaño del dataset podemos recomendarte algo más.
> En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados.
> Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost".
> Y éstos los probaría dentro de H2O.
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
> QualityExcellence <http://www.qualityexcellence.es/>
> ww...
2017 Jun 03
2
CV en R
?Hola,
Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret".
https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret
O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección:
https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions
Y como recomendación te