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2012 Jul 28
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gráfico lines integral
...m, predict(fitWilm_goat) El tercero es plot + lines goatMilk$dim, goatMilk$milk plot a la línea de arriba + lines(y=predict(fitWilm_goat), col='red', x=goatMilk$dim) Ahora me concentro el el último: Como se puede ver, es horrible. Tendrían que ser curvas como las anteriores (que son una sucesión de puntos). Pensé en tres cosas, la primera en que como los puntos son de varios animales y estos están como aleatorios me crea una curva para cada uno, pero esto me me explica (o no comprendo) porqué esas líneas ?horizontales?. Otro pensamiento fue ordenar los datos por dim: goatMilk <- goatM...
2010 Aug 10
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R y la gestión de memoria
...bjeto muy grande. La llamo muchas veces haciendo algo así como: resultados <- sapply( entradas, foo ) En Windows XP (no lo he probado en Linux) la memoria ocupada por R comienza a crecer hasta que el proceso muere. Sin embargo, uno espera que el uso de memoria se mantenga constante durante la sucesión de llamadas a foo: al fin y al cabo, son secuenciales. He solucionado el problema borrando explícitamente el objeto grande dentro de foo y llamando a gc() justo después. Sin embargo, me gustaría saber por qué después de cada llamada a foo (en la implementación original de la función) R (o Window...