search for: submuestra

Buenas Tengo un dataset como el que viene: datos1 datos2 grupo 0 122 A 1 128 A 2 129 A 3 241 A 0 201 A 1 185 A 2 174 A 3 125 A ... .... .... ... .... .... ...

...endo mal, en el segundo caso trabajas con medias de una > distribución lognormal agrupada. Simplemente hacer notar que la > distribución teórica de estas medias no es lognormal y la varianza no > coincide con la de la distribución original (es la original dividida por el > tamaño de las submuestras = n/nbucket). > > En cuanto al test KS, ten en cuenta que lo que hace es comparar > funciones de distribución empíricas: > # La de los datos originales: > curve(ecdf(sample)(x), type="s") > # Esta se parece mucho a la teórica como sería de esperar con una muestra &...

Estimados En este modelo no puedo hacer el plot(svmfit,df11 ) #AQUI NO TRABAJA Le adjunto Excel library(readxl) df11 attach(df11) df11$fallecido=factor(df11$fallecido) # Selección de una submuestra del 70% de los datos set.seed(101) tamano.total <- nrow(df11) tamano.entreno <- round(tamano.total*0.7) datos.indices <- sample(1:tamano.total , size=tamano.entreno) datos.entreno <- df11[datos.indices,] datos.test <- df11[-datos.indices,] # Ejecución del modelo SVM modelo <- svm...

...betanster en gmail.com> escribió: > > Estimados > En este modelo no puedo hacer el plot(svmfit,df11 ) #AQUI NO TRABAJA > Le adjunto Excel > > > library(readxl) > > df11 > attach(df11) > > df11$fallecido=factor(df11$fallecido) > > # Selección de una submuestra del 70% de los datos > set.seed(101) > tamano.total <- nrow(df11) > tamano.entreno <- round(tamano.total*0.7) > datos.indices <- sample(1:tamano.total , size=tamano.entreno) > datos.entreno <- df11[datos.indices,] > datos.test <- df11[-datos.indices,] > > # E...

Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta

...5% 9 75,0% 73,9% 63,8% 10 81,4% 82,5% 72,6% Total 59,4% 52,3% 31,5% Obviamente la muestra se debe expandir para llegar a la estimación poblacional. El analisis es para un subconjnto de la muestra (urbano=capital+interior urbano). Los deciles de ingreso se calculan para todos los hogares de la submuestra urbana. Cada dato de la muestra es un hogar, para obtener los porcentajes en terminos de personas se debe multiplicar por la cantidad de individuos del hogar. Los porcentajes corresponden a datos que se codificaron como 1=si para cada una de las 3 variables que aparecen en columnas. Espero haber si...

...4% 82,5% 72,6% > Total 59,4% 52,3% 31,5% > > > Obviamente la muestra se debe expandir para llegar a la estimación > poblacional. El analisis es para un subconjnto de la muestra > (urbano=capital+interior urbano). Los deciles de ingreso se calculan para > todos los hogares de la submuestra urbana. Cada dato de la muestra es un > hogar, para obtener los porcentajes en terminos de personas se debe > multiplicar por la cantidad de individuos del hogar. Los porcentajes > corresponden a datos que se codificaron como 1=si para cada una de las 3 > variables que aparecen en colum...

...ucle for, el modelo se crea 10 veces, es decir, que entiendo que si es un randomForest, tendria que entonces hacer una combinacion de esos 10 modelos con la funcion combine de RF para unir esos modelos, verdad?? Porque sino estaria en el mismo problema, generando un modelo generalista de una simple submuestra de los datos. Gracias por todo!!! Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 12:28 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] CV en R No me había fijado en el cód...

...se crea 10 veces, es decir, que > entiendo que si es un randomForest, tendria que entonces hacer una > combinacion de esos 10 modelos con la funcion combine de RF para unir esos > modelos, verdad?? Porque sino estaria en el mismo problema, generando un > modelo generalista de una simple submuestra de los datos. > > > > Gracias por todo!!! > > Jesús > > > > _____ > > De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > > Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 12:28 > Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-e...

...ucle for, el modelo se crea 10 veces, es decir, que entiendo que si es un randomForest, tendria que entonces hacer una combinacion de esos 10 modelos con la funcion combine de RF para unir esos modelos, verdad?? Porque sino estaria en el mismo problema, generando un modelo generalista de una simple submuestra de los datos. Gracias por todo!!! Jesús _____ De: Isidro Hidalgo Arellano < <mailto:ihidalgo en jccm.es> ihidalgo en jccm.es <mailto: <mailto:ihidalgo en jccm.es> ihidalgo en jccm.es> > Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 12:28 Para: 'Jesús Para Fernández'...

Es que es justo ahi donde no se como hacerlo. Es decir, dentro del bucle for hago las comprobaciones train test, y me da que de media el mejor es randomForest, pero claro, no me estoy quedando con el modelo, ya que no se va guardando....Entonces es cuando no se como seguir para quedarme con ese modelo.... ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en

...ucle for, el modelo se crea 10 veces, es decir, que entiendo que si es un randomForest, tendria que entonces hacer una combinacion de esos 10 modelos con la funcion combine de RF para unir esos modelos, verdad?? Porque sino estaria en el mismo problema, generando un modelo generalista de una simple submuestra de los datos. Gracias por todo!!! Jesús _____ De: Isidro Hidalgo Arellano < <mailto:ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> <mailto: <mailto:ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> >...

...ucle for, el modelo se crea 10 veces, es decir, que entiendo que si es un randomForest, tendria que entonces hacer una combinacion de esos 10 modelos con la funcion combine de RF para unir esos modelos, verdad?? Porque sino estaria en el mismo problema, generando un modelo generalista de una simple submuestra de los datos. Gracias por todo!!! Jesús _____ De: Isidro Hidalgo Arellano < <mailto:ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> <mailto: <mailto:ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> >...

...se crea 10 veces, es decir, que > entiendo que si es un randomForest, tendria que entonces hacer una > combinacion de esos 10 modelos con la funcion combine de RF para unir esos > modelos, verdad?? Porque sino estaria en el mismo problema, generando un > modelo generalista de una simple submuestra de los datos. > > > > Gracias por todo!!! > > Jesús > > > > _____ > > De: Isidro Hidalgo Arellano < <mailto:ihidalgo en jccm.es> ihidalgo en jccm.es > <mailto: <mailto:ihidalgo en jccm.es> ihidalgo en jccm.es> > > Enviado: viernes,...

..., es decir, que >> entiendo que si es un randomForest, tendria que entonces hacer una >> combinacion de esos 10 modelos con la funcion combine de RF para unir esos >> modelos, verdad?? Porque sino estaria en el mismo problema, generando un >> modelo generalista de una simple submuestra de los datos. >> >> >> >> Gracias por todo!!! >> >> Jesús >> >> >> >> _____ >> >> De: Isidro Hidalgo Arellano < <mailto:ihidalgo en jccm.es> ihidalgo en jccm.es >> <mailto: <mailto:ihidalgo en jccm.es>...

Estimados Pienso que falta memoria, aparte de las sugerencias ya aportadas, de pronto se podrían colocar algunos rm(liberar_de_memoria), para no tener ocupado espacio que no es requerido porque ese paso ya fue realizado. Javier Rubén Marcuzzi El 6 de diciembre de 2017, 13:58, Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > Carlos > He tecleado lo

...entiendo que si es un randomForest, tendria que entonces hacer una >>> combinacion de esos 10 modelos con la funcion combine de RF para unir >>> esos >>> modelos, verdad?? Porque sino estaria en el mismo problema, generando un >>> modelo generalista de una simple submuestra de los datos. >>> >>> >>> >>> Gracias por todo!!! >>> >>> Jesús >>> >>> >>> >>> _____ >>> >>> De: Isidro Hidalgo Arellano < <mailto:ihidalgo en jccm.es> ihidalgo en jccm.es >&gt...