search for: suavizar

...rvación y_j s <- c(1, 1, 2, 3, 1) n <- sum(s) # Número de observaciones # Conjunto de riesgo. Número de observaciones mayores o iguales a cada valor # que toma la variable aleatoria (a cada y_j) r <- sort(cumsum(s), decreasing = TRUE) # Kernel gamma # Probabilidades discretas a suavizar p <- s/n # Parámetro de forma común de las distribuciones gamma mi2 <- sum(y**2*s) mi4 <- sum(y**4*s) alfa <- sqrt(n/(mi4/mi2 - 1)) # Función de distribución suavizada. Mixtura k-puntos con kernel gamma Keg <- function(x){sum(sapply(1:k, function(j){p[j]*pgamma(x, shape =...

Hola a todos: quiero consultarles para estar seguro de que estoy entendiendo bien el funcionamiento de la función smoothSpline() del paquete 'timeSeries'. Tengo una serie temporal con datos mensuales a la cual quiero suavizar usando splines para, por ejemplo, comparar con otras series temporales. Por lo que estuve viendo, me conviene usar la función smoothSpline() que se basa en smooth.spline() del paquete 'stats'. Pero me quedan algunas dudas respecto de los argumentos que se utilizan en ambas funciones. Princi...