search for: str_detect

...ny, collapse = "|") state_match <- str_c(state, collapse = "|") city_match <- str_c(city, collapse = "|") agency_match <- str_c(agency, collapse = "|") zipcode_match <- str_c(zipcode, collapse = "|") mydf$inscompany <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, inscompany_match)) mydf$state <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, state_match)) mydf$city <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, city_match)) mydf$agency <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, agency_match)) mydf$zipcode <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, zipcod...

Hello again, in the help page of grep() function, it is written that pattern: character string containing a regular expression (or character string for fixed = TRUE) to be matched in the given character vector. Coerced by as.character to a character string if possible. If a character vector of length 2 or more is supplied, the first element is used with a warning. Missing values are allowed

...("a", "b", "c", "a,b", "a,c", "b,c", "a,b,c") df <- my_choice(datos, 1, 7) Ahora ya tengo un data frame con las 127 combinaciones posibles de los 7 objetos. El filtro del data frame lo hago con apply y grepl (lo intenté con str_detect, pero me daba problemas con las filas que tenían NA) Ejemplo: combinaciones que tengan los elementos a y b, pero no c df[apply(df, 1, function(x) any(grepl("a", x)) & any(grepl("b", x)) & all(!grepl("c", x))),] Ejemplo: combinaciones que tengan los elemento...

...d57, d58, d59, d60, d61, d62, d63, d64, d65, d66, d67, d68, d69, d70) library(stringr) inscompany_match <- str_c(inscompany, collapse = "|") state_match <- str_c(state, collapse = "|") city_match <- str_c(city, collapse = "|") mydf$inscompany <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, inscompany_match)) mydf$state <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, state_match)) mydf$city <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, city_match)) for (i in 1:nrow(mydf)) { Words = strsplit(as.character(mydf[i, 'keyword']), " ")[[1]] if(any(Words == 'Colorado...

Buen día estimados Estoy tratando de hacer un tibble con los resultados de un apply que se muestran en la consola que me da R, no estoy seguro si eso se pueda hacer, pero me gustaría organizar los resultados de esa manera. mi código es: data("mtcars") Mtcars_matriz <- as.matrix(mtcars) apply(Mtcars_matriz, MARGIN =2, FUN = shapiro.test) DF2 <- tibble(Variable = NA, W = NA, Pvalue =

...> > > > res_df <- as.data.frame(unlist(res_out)) > > res_df$vars <- rownames(res_df) > > rownames(res_df) <- NULL > > names(res_df)[1] <- c('values') > > > > library(stringr) > > res_fin <- data.frame( > + pvalues = res_df[ str_detect(res_df$vars, "value"), ], > + estadis = res_df[ str_detect(res_df$vars, "statistic"), ] > + ) > > res_fin > pvalues.values pvalues.vars estadis.values estadis.vars > 2 0.122881358539443 mpg.p.value 0.947564726479274 mpg.statistic.W >...

...> library('stringr') > d <- data.frame(respuestas = c('manzana, naranja', 'manzana, melocotón', 'naranja, melocotón')) > d respuestas 1 manzana, naranja 2 manzana, melocotón 3 naranja, melocotón > d$manzana <- sapply(d$respuestas, FUN = str_detect, 'manzana', simplify = TRUE) > d$naranja <- sapply(d$respuestas, FUN = str_detect, 'naranja', simplify = TRUE) > d respuestas manzana naranja 1 manzana, naranja TRUE TRUE 2 manzana, melocotón TRUE FALSE 3 naranja, melocotón FALSE TRUE Un saludo,...

...(mtcars, MARGIN =2, FUN = shapiro.test) > > > res_df <- as.data.frame(unlist(res_out)) > res_df$vars <- rownames(res_df) > rownames(res_df) <- NULL > names(res_df)[1] <- c('values') > > library(stringr) > res_fin <- data.frame( + pvalues = res_df[ str_detect(res_df$vars, "value"), ], + estadis = res_df[ str_detect(res_df$vars, "statistic"), ] + ) > res_fin pvalues.values pvalues.vars estadis.values estadis.vars 2 0.122881358539443 mpg.p.value 0.947564726479274 mpg.statistic.W 6 6.05833813310341e-06 cyl.p...

Buenas tardes a todos: No sé si alguno de vosotros sabe si con R es posible buscar una palabra en una web (por ejemplo, buscar "Alicante" en www.lasprovincias.es) y que, cada vez que lo encuentre, vaya almacenado las urls en un data.frame gracias de antemano! -- Beatriz Martínez [[alternative HTML version deleted]]

...d63, d64, d65, d66, d67, d68, d69, d70) library(stringr) inscompany_match <- str_c(inscompany, collapse = "|") state_match <- str_c(state, collapse = "|") city_match <- str_c(city, collapse = "|") mydf$inscompany <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, inscompany_match)) mydf$state <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, state_match)) mydf$city <- as.numeric(str_detect(mydf$keyword, city_match)) for (i in 1:nrow(mydf)) { Words = strsplit(as.character(mydf[i, "keyword"]), " ")[[1]]...

Try the stringr package. This should work chemical=c("basic", "alkalin", "alkali", "acid", " ph ", "hss") chemical_match <- str_c(chemical, collapse = "|") chemical_match concept_df$match[str_detect(concept_df$concept, chemical_match)] <- "chemical" concept_df > concept_df concept match 1 butan acid chemical 2 nano diamond particl FALSE 3 slurri\ncomposit FALSE 4 composit ph polis chemical 5 inorgan particl FALSE 6...

Hola, tengo que resolver un problema para el que normalmente utilizaría excel, pero me gustaría intentar resolverlo con R. Se trata de lo siguiente: Tengo tres elementos: a, b y c. Dichos elementos están agrupados en siete objetos, producto de todas las combinaciones sin repetición posibles: Objeto 1: a Objeto 2: b Objeto 3: c Objeto 4: a y b Objeto 5: a y c Objeto 6: b y c Objeto 7: a, b y c

i want to tag categories to its menuname. i have a csv containing menu item name and in other csv i have a column containing some strings, i want to pick that strings from categories and look into menu items if any menu item containing that string i want to create a new column next to menu item name flagged as 1 otherwise 0 and the only condition is once a menu item flagged as 1 i don't need