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2018 Jan 27
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error en función ggadjustedcurves, paquete survminer
Tengo un modelo de regresión de Cox y quiero obtener el plot ajustado por una covariable (sexo) con la función ?ggadjustedcurves?, pero me da el siguiente error:
> cox2 <- coxph(os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos)
> cox2
Call:
coxph(formula = os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos)
coef exp(coef) se(coef) z p
imc_25 -0.621 0.537 0.299 -2.08 0.038
sexo.1M 0.714
2016 Aug 04
2
¿Qué hace as.numeric()?
...rep("int", 4), rep("Factor", 3),
"numeric", rep("Factor", 3)),
encoding = "UTF-8", quote="\"", comment.char = "")
Importé los datos con Acccess y por lo que veo, tengo razones para
sospechar que parte de ese .cvs se generó a partir de .xls que tienen o
bien totales o bien tablas dinámicas, en lugar de matrices de datos
regulares. Básicamente, porque para algunas variables de interés
(factores), aparecen las filas el nombre de la variable y (v.g., en la
variable LABORATORIO no aparece e...
2016 Aug 03
3
¿Qué hace as.numeric()?
Tranquilo que no te han hackeado tu "R"...
Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son
las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo
conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible.
Si utilizas read.table para importar, simplemente incluye el parámetro
"dec" de esta forma "read.table(..... ,
2016 Aug 05
2
¿Qué hace as.numeric()?
...uot;, 4), rep("Factor", 3),
> > "numeric", rep("Factor", 3)),
> > encoding = "UTF-8", quote="\"", comment.char = "")
> > Importé los datos con Acccess y por lo que veo, tengo razones para
> > sospechar que parte de ese .cvs se generó a partir de .xls que tienen o
> > bien totales o bien tablas dinámicas, en lugar de matrices de datos
> > regulares. Básicamente, porque para algunas variables de interés
> > (factores), aparecen las filas el nombre de la variable y (v.g., en la
>...
2016 Oct 27
4
Encontrar la primera columna no NA
Por último, utilizando la indexación lineal de matriz que propusó luisfo en su momento:
> t <- Sys.time()
> M=as.matrix(dat)
> index <- which(!is.na(M)) - 1
> meses<-colnames(M)
> M2<- data.table(columna=index %/% nrow(M) +1L, jugador=index %% nrow(M) +1L , valor=M[index+1L])
> setkey(M2,jugador,columna)
>