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2018 Jan 27
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error en función ggadjustedcurves, paquete survminer
Tengo un modelo de regresión de Cox y quiero obtener el plot ajustado por una covariable (sexo) con la función ?ggadjustedcurves?, pero me da el siguiente error: > cox2 <- coxph(os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos) > cox2 Call: coxph(formula = os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos) coef exp(coef) se(coef) z p imc_25 -0.621 0.537 0.299 -2.08 0.038 sexo.1M 0.714
2016 Aug 04
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¿Qué hace as.numeric()?
...rep("int", 4), rep("Factor", 3), "numeric", rep("Factor", 3)), encoding = "UTF-8", quote="\"", comment.char = "") Importé los datos con Acccess y por lo que veo, tengo razones para sospechar que parte de ese .cvs se generó a partir de .xls que tienen o bien totales o bien tablas dinámicas, en lugar de matrices de datos regulares. Básicamente, porque para algunas variables de interés (factores), aparecen las filas el nombre de la variable y (v.g., en la variable LABORATORIO no aparece e...
2016 Aug 03
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¿Qué hace as.numeric()?
Tranquilo que no te han hackeado tu "R"... Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible. Si utilizas read.table para importar, simplemente incluye el parámetro "dec" de esta forma "read.table(..... ,
2016 Aug 05
2
¿Qué hace as.numeric()?
...uot;, 4), rep("Factor", 3), > > "numeric", rep("Factor", 3)), > > encoding = "UTF-8", quote="\"", comment.char = "") > > Importé los datos con Acccess y por lo que veo, tengo razones para > > sospechar que parte de ese .cvs se generó a partir de .xls que tienen o > > bien totales o bien tablas dinámicas, en lugar de matrices de datos > > regulares. Básicamente, porque para algunas variables de interés > > (factores), aparecen las filas el nombre de la variable y (v.g., en la &gt...
2016 Oct 27
4
Encontrar la primera columna no NA
Por último, utilizando la indexación lineal de matriz que propusó luisfo en su momento: > t <- Sys.time() > M=as.matrix(dat) > index <- which(!is.na(M)) - 1 > meses<-colnames(M) > M2<- data.table(columna=index %/% nrow(M) +1L, jugador=index %% nrow(M) +1L , valor=M[index+1L]) > setkey(M2,jugador,columna) >