search for: simulados

...a tener en cuenta esta estructura jerárquica o multinivel. Para analizar si este enfoque es adecuado he simulado unos datos. En primer lugar, trato de clasificar las observaciones en las categorías de Y1 mediante un glm y obtengo estimadores de los coeficientes que son muy similares a los valores simulados, como era esperable. Sin embargo, cuando trato de utilizar un glmer con un intercepto aleatorio y pendientes fijas para tratar de distinguir entre categorías, obtengo estimadores muy alejados de los valores simulados. He leído mucha de la bibliografía específica (por ejemplo, los capítulos relac...

Buen dia!! Pues me encuentro trabajando con un conjunto de datos simulados que se ajustan a un modelo Ar(1) y pues queria saber si existe un comando para realizarle una prueba de homocedasticidad, pues la prueba que hay en el R es la bartlett.test pero pues no estoy muy seguro para usarla. Gracias [[alternative HTML version deleted]]

hola a todos y todas, Estoy haciendo un estudio sobre las mareas y tengo dos variables que quiero relacionar, la altura del mar y el tipo de marea viva, muerta o intermedia. Unos datos simulados podrían ser: > datos <- data.frame(v1=sin(1:50), v2= rep(c("a","b","c"), each = 5, > len = 50)) Ahora mi pregunta, si dibujo la altura de la marea sería: > plot(datos$v1, type="l") pero lo que querría es que en este dibujo me pinte de un co...

Estimados dos consultas. -Debo de trabajar con 280,000.00 casos y 20 variables. Quisiera saber si el programa soporta sin ningún inconveniente análisis cluster y discriminantes, así como análisis uni variados y bi variados. -Cuando se grafica un dendograma como puedo hacer para que todas las líneas de los casos, partan desde el X, porque cuando se genera se visualiza bien desordenado (unas líneas

Bueno mi máquina es: HP Windows 7 Procesador Core I5 de 2.5 GHz 4 GB de Ram (2.94 GB utilizables) Sistema operativo de 32 bits Versión de R, 3.2.0 Atte. Ricardo Alva Valiente Analista de Control Preventivo Unidad de Prevención Of. Recuperaciones ? CC Boulevard Chiclayo '(074) 232740 RPC 978194441 RPM *157793 ?riav en cajatrujillo.com.pe

Hola a todos, Simplemente comentar que me tengo encontrado con muchos problemas de optimización. Mi recomendación general, en el caso multidimensional y si el tiempo de computación es importante, sería buscar un algoritmo diseñado para el tipo de problema (evitar los algoritmos más generales tipo optim si puede haber problemas de mínimos locales). Algunos casos que tengo resuelto con R

Buenas tardes, Tengo un data frame denominado “trabajadores”, que cubre desde el 1 de enero de 1997 hasta el 30 junio de 1999, con 3 columnas: Identificador (ID), la fecha de entrada en la empresa (ENT) y la fecha de salida (SAL). Deseo localizar aquellos trabajadores que, durante dicho periodo, NO han llegado a pasar un 31 de diciembre y un 1 de enero seguidos (cambio de año) como asalariados

Estimados Creo que se puede presentar un problema con el sistema operativo, al ser de 32 bit si no recuerdo mal soporta hasta 4 GB, aunque no estoy del todo seguro. Los 292 GB que informa Carlos son una enormidad, esos requerimientos son complicados. ¿Qué posibilidad hay de trabajar con memoria virtual en windows? Aunque me parece que no sería optimo, prefiero intentar en Linux y R. Su

Tengo 2 grandes inquietudes: Necesito aplicar la función findInterval a una lista donde su componentes son matrices(32x32), cuyos intervalos se conformaron de la siguiente manera: 1er paso. # a todas las matrices se las dividió en matrices superiores e inferiores d_sup <- lapply(Matriz,function(x){data.matrix(upper.tri(x)*x)}) d_inf <-

---------- Forwarded message --------- De: Jose Betancourt Bethencourt <betanster en gmail.com> Date: sáb, 26 oct 2024 a las 16:14 Subject: OPTIMIZACIÓN To: <r-help-es-request en r-project.org> Estimados Corri este código y funciona todo bien , menos la ultima parte de optimización apreciaria su ayuda José # Cargar bibliotecas necesarias library(deSolve) library(optimx) #

Hola. Yo en vez de utilizar análisis cluster que impliquen distancias, probaría con un kmedias o con un pam (partition around medoids) pero utilizando muestras, la función clara de la librería cluster puede ayudarte. Pego el details de la ayuda de 'clara' Details clara is fully described in chapter 3 of Kaufman and Rousseeuw (1990). Compared to other partitioning methods such as pam,

El inconveniente con un K-medias, es que se tiene que se tiene que pre definir el número de segmentos, pero eso es algo con lo q no cuento. La solución de Javier me parece q sería la única opción. Atte. Ricardo Alva Valiente -----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de javier.ruben.marcuzzi en gmail.com Enviado el: miércoles, 29 de abril de

Estimados Reailizo una pregunta general, casi desconociendo. Se me ocurrió explorar lo siguiente: hay ejemplos de programación lineal o utilizando la herramienta solver de excel, donde se realizan algunos cálculos, lo más sencillo de comprender y documentado (todos lados) es una cantidad de productos, un costo de compra, un costo de venta, una cantidad para invertir y ¿cuánto me conviene

Buen aporte?excelente!! Atte. Ricardo Alva Valiente De: Jose Luis Cañadas Reche [mailto:canadasreche en gmail.com] Enviado el: miércoles, 29 de abril de 2015 12:51 PM Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV); 'javier.ruben.marcuzzi en gmail.com'; R-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] cantidad de datos Podrías hacer varios kmedias con diferente número de clusters y comprobar como

Estimados todos: Me es grato escribir a esta lista de ayuda para R, ya que comparto 100% la filosofía de Software libre en especial software en Estadística ya que es la carrera que estoy siguiendo. El motivo de este mensaje es por un par de dudas que no pude resolver: 1. He utilizado las funciones para realizar pruebas de normalidad (kolmogorov-smirnov, cuando n>50) y (Shapiro, cuando

Estimados compañeros, hoy me ha surgido una duda, quizás trivial, pero que no encuentro sentido. Tengo un bucle con el siguiente código: for (i in 1:n) { if (rango_inr1[i]==1 & (inr[i]>= 2 & inr[i]<= 3)) cinr[i]<-1 if (rango_inr1[i]==2 & (inr[i]>= 2.5 & inr[i]<= 3.5)) cinr[i]<-2 if (rango_inr1[i]==3 & (inr[i]>= 2 & inr[i]<= 2.9)) cinr[i]<-3 if

Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta