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2017 Nov 28
5
Búsqueda de palabras en una variable de R
Buenas,
Tengo un vector de 40 palabras (marca) y necesito saber si en una de las
variables del data.frame (datos) se incluye alguna de esas 40 palabras. Si
se incluye alguna de ellas, me gustaría crear una variable dummy siendo 1
que incluye alguna palabra y 0 que no incluye.
¿Qué paquete me recomendáis? ¿Cuál sería el comando a ejecutar?
Gracias!
2020 Apr 14
2
¿puede alguien leerme esto?
Perdonad, os mandé lo que yo estaba haciendo. Es esto:
X = iris[-1:-50,!names(iris) %in% "Species"]
Y = iris[-1:-50,"Species"]
[[alternative HTML version deleted]]
2014 Jun 24
4
asignacion de un valor a un elemento de una lista
Buen dia!
Queria saber si siendo l3 una lista,
no se puede asignar un valor a un elemento de una lista?!!!
l3[[1]][1,5]<-5
eso no vale?
--
"Abraza la incertidumbre, es un intento de tener una filosofía de vida para
agarrarme de algo e ir naufragando en la vida de alguna manera. Encarar a
ciegas, y generar incertidumbre...
2014 Mar 28
3
Tilde
Buenas para todos, tengo instalado r studio en windows y mi compilador de
latex es winedit.
En rstudio para Rnw no me acepta la tilde directamente solo con /' como
hacer que acpte la tilde en Rnw siendo q en text acpeta sin problemas?
[[alternative HTML version deleted]]
2014 Jan 12
6
Duda Regresión Multiple
...ff)
summary(modeloM)
Pero me da el siguiente error:
> summary(modeloM)
Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2)
:
argument is of length zero
Mi intención es calcular la siguiente regresión: Ave = cte +
d1*coeficiente1 + (d1T*Tariff)*coeficiente 2
Siendo: AVE, la variable dependiente y Tarrif, la variable independiente.
Imagino que no estoy introduciendo correctamente el comando inicial del
modelo y por eso me da error ¿Alguien esta trabajando en temas similares o
podría orientarme ?
Muchas gracias, cualquier aportación sera bienvenida!
Un abraz...
2014 Jan 14
2
Duda Regresión Multiple
...tiles.* Las he
tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente
comando:
*modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+
d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 +
Tariff*d2 + Tariff*d10)*
*summary(modeloRTUN2)*
Siendo:
AVE. = Variable dependiente (explicada)
Tariff = Variable dependiente (explicativa)
d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si
el tipo producto tiene efecto sobre AVE.)
Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff
En resumen me gustaría comprobar si existe t...
2017 Jun 14
6
Regresión ponderada
...s de un modelo de decaimiento exponencial
a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo.
Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y
haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes
en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio
del experimento que al final.
Quiero hacer el ajuste de un modelo ponderado para tomar en cuenta las
diferencias en la dispersión de los datos. Tengo los datos en un "data
frame" donde tengo los tiempos en una columna, y los valores de
concentración...
2012 Mar 16
3
Cosinor
Hola, ¿qué tal?:
Tengo la siguiente duda:
Para el caso del Cosinor Simple:
Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error
Cuando T conocido, podemos asumir:
Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error,
siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T)
En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo:
lm( y ~ X1 + X2)
Para el caso de componentes múltiples:
Y = M + ?Aj * cos(2*pi*t/Tj + phij) + error
Si Tj conocidos: Y = M + ?(betaj*X1j + gammaj * X2j) + error
Modelado: y...
2016 Apr 12
2
Random Forest para clasificación
Buenas,
Cuando estoy haciendo un random Forest para clasificación y hago el gráfico partialPlot, siendo mi respuesta OK/NOK, me sale en el eje X el valor de la variable, pero en el eje Y me salen valores de entre -1 y 1. ¿Qué significado tiene?
Adjunto un ejemplo:
https://www.dropbox.com/s/4b92lqxi3592r0d/Captura.JPG?dl=0
Gracias!!!
[[alternative HTML version deleted]]
2016 Jun 15
2
Levantar archivos de Qlikview (.qvd) en R
Hola.
Sabiendo que la primera respuesta sería "evitar el paso por Qlikview y usar
directamente el R" y siendo que esto no es posible en esta situación
particular que enfrento, consulto:
¿Conocen un paquete que me permita acceder al contenido (conectar) o
directamente levantar con R archivos en formato .qvd o, en general, acceder
a la BD nativa que crea el Qlikview como en el caso SQL con RODBC?
Muchas grac...
2020 Sep 10
2
SALDO EN RESUMEN DE CUENTA CONTABLE
Tengo que preparar un Dataset que termine siendo un resumen de cuenta
contable a partir de los datos del diario contable de una empresa que el
script va filtrando cuenta por cuenta. He podido importar los datos con
variables: fecha , concepto, valor debe, valor haber y me falta una
variable que sea el saldo. Sucede que el saldo se tiene que calcu...
2020 Apr 20
2
Conversión de variable categóricas a Númericas.
Cordial saludo.
Estoy teniendo un problema al convertir una columna categórica a numérica.
Espero que me puedan colaborar.
Esta variable está en números escritos, es decir, "uno", "dos" etc. Ya los
cambie por números (que siguen siendo factores) mediante fct_recode y quise
de ahí convertirla mediante as.numeric pensando que R iba a identificar los
números y no iba a alterar el orden, pero no fue así. El siete, que era la
posición del 1 (en orden), apareció emplazándolo en el resultado.
También quisiera saber si hay alguna manera...
2012 Sep 19
2
ggplot formato dígitos en ggplot2
...eje continuo y , los valores se etiquetan en formato científico , cuando
antes era normal. Es decir, mis valores máximos están sobre 300000, pero
en el eje ahora pone 3e+05 y no he encontrado como cambiarlo.
He visto que se puede cambiar utilizando el paquete scales y utilizando
por ejemplo , siendo p un gráfico creado antes
p + scale_y_continuous(labels=comma)
que me lo pone en formato 300,000 , pero no he encontrado como poner
300000 sin comas ni puntos, ni que sea en notación científica.
Parece que ggplot2 lo decide solo , ya que si hago
p+ scale_y_continuous(limits=c(0, 10000))
si lo...
2012 Mar 06
11
Buscando la solución más eficiente para generar resultados a partir de un list
...="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8))
A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso leo, para cada individuo, las series correspondientes a las columnas de las posiciones 6, 7 y 8 en el fichero:
misSeries <- lapply(lSujetos, leeSeries)
siendo leeSeries la función que se encarga de recoger esas series.
Como consecuencia de lo anterior, en "misSeries" tengo 2 elementos principales y cada uno tiene 3 subelementos (uno por serie temporal).
Pues bien, sobre esta variable (misSeries) debo aplicar diferentes funciones para obtene...
2014 May 07
2
problema, de facil solucion?
...de
solucionar.
Para el siguiente script
p<-c(1:50)
prueba<-as.data.frame(cbind(p,p,p))
prueba
En el ejemplo el data "prueba" esta compuesto por 3 vectores p, y yo
necesitaria hacer q el data "prueba" tenga un numero de vectores p que sea
variable, por ej: dim(datos)[1] siendo "datos" otro data frame.
Espero q se entienda y me puedan ayudar
Saludos
--
"Abraza la incertidumbre, es un intento de tener una filosofía de vida para
agarrarme de algo e ir naufragando en la vida de alguna manera. Encarar a
ciegas, y generar incertidumbres en el proyectar."...
2014 Nov 05
1
calling post-login script with doveadm
...smission in error,
please notify the sender immediately and delete it.
______________________
Este mensaje, y en su caso, cualquier fichero anexo al mismo,
puede contener informacion clasificada por su emisor como confidencial
en el marco de su Sistema de Gestion de Seguridad de la
Informacion siendo para uso exclusivo del destinatario, quedando
prohibida su divulgacion copia o distribucion a terceros sin la
autorizacion expresa del remitente. Si Vd. ha recibido este mensaje
erroneamente, se ruega lo notifique al remitente y proceda a su borrado.
Gracias por su colaboracion.
_____________...
2016 Apr 20
6
¿Es "R" recomendable como lenguaje para alguien que quiere empezar a programar?....
Hola,
Quería preguntaros por vuestra opinión aunque esta discusión pueda ser algo
"offtopic".
Para alguien que quiere empezar a programar, ¿recomendaríais R?.
Visto que "R" aun siendo un lenguaje que nació con una orientación muy
específica, ya se usa como de propósito general, quizás podría ser
adecuado. Independientemente del uso, creo que R puede utilizarse para
aprender los fundamentos de programación y encima te llevas puesto toda la
parte de análisis y tratamiento de datos...
2014 Jan 14
0
Duda Regresión Multiple
...tiles.* Las he
tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente
comando:
*modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+
d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 +
Tariff*d2 + Tariff*d10)*
*summary(modeloRTUN2)*
Siendo:
AVE. = Variable dependiente (explicada)
Tariff = Variable dependiente (explicativa)
d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si
el tipo producto tiene efecto sobre AVE.)
Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff
En resumen me gustaría comprobar si existe t...
2015 Mar 26
2
Acceso gratuito durante un mes a la plataforma DataCamp...
...hemos preguntado si sería posible compartir este ofrecimiento con toda
la lista de R-Help-es y no ven mayor problema, les ha parecido muy bien la
posibilidad.
El link de acceso es el siguiente:
https://www.datacamp.com/enroll-meetup
?Cuidado que los cursos son en inglés y para darse de alta, aun siendo
gratuitio este primer mes, hay que asociar una tarjeta de crédito o una
cuenta Paypal. Pasado este mes el estar dado de alta en la plataforma
cuesta ?25$/mes.?
?Durante este mes gratuito, uno se puede a puntar a cualquier curso
(necesitan de una dedicación de de 5-8 horas aprox.). Los cursos van d...
2014 Nov 14
3
Cómo aplicar weights a las observaciones en un GLM binomial
...variable dependiente, es decir
97 presencias y 97 ausencias. Sin embargo, como todo lo que tengo son
ausencias y no pseudoausencias me recomendaron utilizar las 97 presencias
frente a todas las ausencias, aquí viene el problema. Si realizo un GLM con
ausencia/presencia como variable dependiente no siendo ésta proporcional
entre 1 y 0 debo ponderar las observaciones, lo cuál creo que se realiza
añadiendo el vector "weights" a la función, quedando asi:
modelo <- glm(v_dependiente ~ v1 + v2 + v3, data = datset, weights="x",
family = binomial (link=logit)
Mi duda es cómo calcul...