search for: separadas

Buenas compañeros! Tengo una duda y no se muy bine como resolverlo. Tengo un csv en el que hay variables separadas por comas y otras esparadas por espacios (tabulaciones). Algo así V1 V2 V3,V4 M1 123 2512,2522 M2 117 2852,3521 ................................... Para leerlo he probado poniendo: datos<-read.csv("c:/datos/listado.txt",sep=c(",","","\t&q...

Buenos días: Dado un txt con columnas separadas por comas, lo leo con read.csv(nombre de fichero, header=FALSE), y todo bien; pero, ¿cómo haría si desease "importar" sólo algunas columas?. Me refiero a hacer un read.csv de las columnas 1 a 5, y la 7, por ejemplo. Gracias. Un saludo Eva [[alternative HTML version deleted]]

...Pero si escribo: #' a = c(1,2,3) #' mean(a) Ejecucto, > spin("prueba.R", knit = FALSE) Obtengo, ```{r } a = c(1,2,3) ``` ```{r } mean(a) ``` El 29 de agosto de 2016, 17:45, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > A mí me quedan separadas (en el .md), junto con los resultados. > A mi *no* me genera un ".Rmd" si no un ".md", además de un ".html". > > En tu caso, tampoco parece que se generen los resultados de cada chunk, > ¿es así?... > > Incluyo también las dos líneas que te comentaba...

Estimados, tengo el siguiente problema: Tengo una BD de 19 columnas y aprox 500 mil filas, la que tiene muchas celdas vacias y esta separada con espacios para hacer coincidir los datos bajo los encabezados. Mi problema es que al tratar de importar a R la BD no se como tratar con los espacios vacios cuando se trata de una columna de numeros (para el texto puse na.strings = "NA") y

...3 0 0 Y quisiera representar para [78,82[ dos barras juntas y en cada una de ellas que la barra se divida según el valor para cada uno de los intervalos [86,90[ [90,94[ [94,98[ [98,102[. Del mismo modo, para [82,86[. Pero que las dos barras correspondientes a [78,82[ y [82,86[ salgan separadas. Os adjunto un gráfico parecido a lo que quisiera que saliera, pero las dos barras primeras deberían salir juntas y con sólo la etiqueta [78,82[ y las dos siguientes barras juntas con la etiqueta [82,86[ pero con una separación entre la barra segunda y la tercera. He probado con barplot poniendo...

Buenas a todos, relato directamente mi problema. Estoy preparando unos datos para ingresarlos en otro programa que requiere una columna de ID y el resto de la información toda seguida sin espacios. El echo es que yo tengo la información separada en columnas, por ejemplo: ID col2 col3 col4 col5 etc. y precisaría dejarla de la siguiente forma: ID col2col3col4col5 etc. Para luego escribir a

Muchas gracias Carlos. Tengo la versión de knitr 1.14 Corrí el ejemplo que me dices y resulta en lo mismo, no se crean chunks diferentes. Parece que para separar chunks se debe incluir #' Por ejemplo, estas 2 líneas de códigos del ejemplo: #+ test-chisq5 sum(x^2) # chi-square distribution with df 5 #+ test-chisq4 sum((x - mean(x))^2) # df is 4 now Dan como resultado en el Rmd (todo queda

..." > > Estimado Juan Carlos > > Nuca use make.cepnames, pero creo que el problema o solución depende de > como tenga los datos, pienso en lo siguiente, el nombre es una cadena, > busca la separación (espacio en blanco), a partir de este toma las dos > palabras en forma separadas, a al primera le toma el primer caracter, > luego concatena esta con la segunda agregando el punto. Claro, escrito > así es fácil, pero depende de como se puedan obtener los datos, o de > como están guardados. > > Por el contrario, si están en una base de datos donde se emplean d...

Hola a tod en s, Estoy tratando de abreviar nombres ciéntificos pero no me gusta cómo queda usando make.cepnames de la librería vegan. Me gustaría poderlos abreviar así, Hymenocephalus italicus --> H.italicus Merluccius merluccius --> M.merluccius He probado con varias opciones y no consigo dar con ello. Estoy casi seguro de que es algo relativamente sencillo, pero no doy con ello.

Hola a todos. Tengo estas dos tablas de aqui (tabla1 y tabla2 la de abajo) aunque estan sin datos | FECHA ALQUILER | FECHA  DEVOLUCION | PELICULA | DIRECTOR | CLIENTE | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | FECHA | CLIENTE | DIRECCION | NUMERO SOCIO | CIUDAD | Quiero cruzar ambas tablas en función de las fechas para ver los datos coincidentes Puedo hacerlo

Hola, cómo andan! Tengo el siguiente problema. Tengo una pregunta cuya respuesta es múltiple, pero en en la base están todas las respuestas en una misma variable y cada respuesta está separada por ",". Así está [image: image.png] Hago esto para poder separar en columnas las distintas respuestas: *mult_bas_dat<-mult_bas_dat %>% separate_rows(bases, sep = ",")

Buenas, las imágenes no se ven por lo que no puedo reproducir tu ejemplo, pero tal vez lo siguiente te valga: > library('stringr') > d <- data.frame(respuestas = c('manzana, naranja', 'manzana, melocotón', 'naranja, melocotón')) > d respuestas 1 manzana, naranja 2 manzana, melocotón 3 naranja, melocotón > d$manzana <-

Estimado Javier: Disculpe mi imprecision al hablar de base de datos en este caso, en realidad es un conjunto interesante de datos pero no tiene exactamente estandar de BD .. en fin ... este conjunto de datos lo baje directamente de la pagina de la FIDE, que es la federacion internacional de ajedrez, en http://ratings.fide.com/download.phtml, es decir, estos datos son la BD original. Los

...o que voy buscando. Quiero colocar en el eje de abscisas la secuencia temporal de los meses, es decir, agosto septiembre, octubre, etc? pero no las fechas de las toma de datos, sino que aparezca la marca de un mes, y la siguiente marca sea la del siguiente mes, etc?, y además que las muestras estén separadas de acuerdo con la fecha que les corresponde, en la que me envías las fechas están ahora equidistantes. He hecho una simulación de la gráfica que voy buscando en la imagen adjunta. Muchas gracias Carlos El 08/09/2014, a las 11:43, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: Hola,...

Hola, cómo andan! Tengo el siguiente problema. Tengo una pregunta cuya respuesta es múltiple, pero en en la base están todas las respuestas en una misma variable y cada respuesta está separada por ",". Así está [image: image.png] Hago esto para poder separar en columnas las distintas respuestas: *mult_bas_dat<-mult_bas_dat %>% separate_rows(bases, sep = ",")

...ón, las columnas a las que le asignas NULL se ignora. Pero no lo he probado nunca. Salud, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 10 de julio de 2013 09:36, Eva Prieto Castro <evapcastro en yahoo.es> escribió: > > > Buenos días: > > Dado un txt con columnas separadas por comas, lo leo con read.csv(nombre de fichero, header=FALSE), y todo bien; pero, ¿cómo haría si desease "importar" sólo algunas columas?. > Me refiero a hacer un read.csv de las columnas 1 a 5, y la 7, por ejemplo. > > Gracias. > > Un saludo > > > Eva > >...

...tro@yahoo.es> > To: r-help-es <r-help-es@r-project.org> > Subject: [R-es] read.csv : Duda > Message-ID: > <1373441795.30357.YahooMailNeo@web171504.mail.ir2.yahoo.com> > Content-Type: text/plain > > > > Buenos días: > > Dado un txt con columnas separadas por comas, lo leo con read.csv(nombre > de fichero, header=FALSE), y todo bien; pero, ¿cómo haría si desease > "importar" sólo algunas columas?. > Me refiero a hacer un read.csv de las columnas 1 a 5, y la 7, por ejemplo. > > Gracias. > > Un saludo > > > Eva...

> G1=barplot(A,beside=FALSE,space=0.5,col=c("red","gray","green3"),cex.axis=0.8,cex.names=0.8,ylim=c(0,140000),las=1) > legend("topright",c("Civiles","Transaccionan","Demografica"),col=c("red","gray","green3"),pch=15,bty="n",cex=1) >

...ser 2 clases creo todas las parejas posibles > #de las que escogeré 2 clases del mismo grado y misma escuela > Allpairs <- as.data.frame(t(combn(EsGraDivTmp, 2))) > AllpairsTmp <- paste(Allpairs$V1, Allpairs$V2, sep=" ") > > #Aqui tengo las parejas en la misma fila y separadas en columnas > library(stringr) > separoPairs <- as.data.frame(str_split_fixed(AllpairsTmp, " ", 6)) > > #de este data.frame escojo filas donde V1=V4 y V2=V5 : misma escuela + > mismo grado > separoPairs$valid <- ifelse(separoPairs$V1 == separoPairs$V4 & > se...

...descartan las <0.25 -no me preguntéis por qué- y se pasa a la interpretación del componente en función de esa lista ordenada. Dicho esto, es importante mencionar la rotación. Se trata de proyectar la solución inicial PCA en un espacio diferente de tal manera que las variables estén máximamente separadas, en la práctica, los pesos variable-componente serán o muy altos o muy bajos, de tal modo que se facilita enormemente la tarea de separar variables significativas por componente de las que no lo son. Las rotaciones son un mundo (ortogonales, oblicuas, ...), la más habitual es la varimax que mantie...