search for: sacas

Hola a todos, Os envío una consulta que considero sencilla pero me está resultando imposible de resolver. Si ejecutáis el siguiente código, obtendréis la gráfica que os adjunto: library(ltm) modelo <- rasch(LSAT) plot(modelo, main="Curva probabilidad pregunta 1",legend = TRUE, cx = "bottomright", items=1,xlab="Conocimiento",ylab="Probabilidad") Resulta

Hola chicos, muchas gracias, funcionan vuestros códigos, pero no entiendo porqué el mío no funciona, y me gustaría aprender R bien. Quiero sacar números de 5 en 5, desplazándome una posición cada vez para la derecha: a <- c(8,10,4,1,7,2,4,6,3,8) b <- rep(0,5) i=1 while (i<=6) { b <- a[i:i+4] print(b) i=i+1 } quiero que en la primera iteración me saque en

Estimados -Este paquete parece que saca un reporte bastante completo, a mi me da error y no comprendo porque,por favor audenme en esto library(DataExplorer) create_report(iris) create_report(airquality, y = "Ozone") error que me da Error: pandoc document conversion failed with error 99 TENGO INSTALADO PANDOC

...para R, MINGc y el conjunto de herramientas de /bin (/bin toolset), vale, pues el programa ya lo he bajado e instalado, pero la verdad es que no me ha aparecido nada, ni siquiera un ejecutable; por otra parte no sé qué es el /bin toolset. Esas son mis dos dudas, jeje, que son pocas pero grandes, si sacas tiempo para contestarme, te lo agradecería. Un saludo. -- Ángel Orosa Rodríguez [[alternative HTML version deleted]]

Muchas gracias Carlos, previo a mi correo, entre las pruebas que hice estaba una parecida a la que apuntas de la siguiente manera: attach (Libro1) plot (xbar~as.Date(fechas,"%d/%m/%y"), ylim=c(400,660), xaxt="n", type="b", pch=19,cex=1) xlabels<-strptime(fecha,format="%d/%m/%Y") axis.Date (1,at=xlabels,format="%b-%y")

Buas y feliz año y decada nueva, compañeRos, Me estoy encontrando con un problema tonto que no consigo resolver. Explico, tengo un dato que necesito sacar en un documento con codigo on line y no me saca el resultado de consola. dato <- 2272.13 round(lubridate::seconds_to_period(seconds(dato))), 0) En consola me da: "37M 52S" Pero en el documento ```Rmarkdown + Duración total

Estimada Comunidad, solicito vuestra ayuda en un tema quizás un poco tonto, pero no logro dar con la tecla. Estoy intentando hacer una gráfica de la evolución temporal de una variable (xbar) a lo largo del tiempo. La secuencia que he hecho es la siguiente: attach(Libro1) plot (xbar~as.Date(fechas,"%d/%m/%y"), ylim=c(400,650), type="b", pch=19,cex=1)

Muchísimas gracias Carlos, de verdad que te agradezco la ayuda, pero no es lo que voy buscando. Quiero colocar en el eje de abscisas la secuencia temporal de los meses, es decir, agosto septiembre, octubre, etc? pero no las fechas de las toma de datos, sino que aparezca la marca de un mes, y la siguiente marca sea la del siguiente mes, etc?, y además que las muestras estén separadas de acuerdo con

Buenas! Supongo que será fácil, pero se me está haciendo difícil. Tengo un documento Rmarkdown en RStudio en el que escribí lo que me pidieron, que me lo piden en formato MS Word. Markdown lo saca decentemente, pero me temo que no tan decente del todo las imágenes. Quiero que, además de salir las imágenes incrustadas en los respectivos chunks, también salve automáticamente la imágen en archivos a

Estoy tratando de instalar paquetes de R desde Rstudio y me da los siguientes errores. Installing package(s) into ‘/home/bienkowski/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/2.15’ (as ‘lib’ is unspecified) Warning in install.packages : no fue posible conectarse a 'www.vps.fmvz.usp.br' en el puerto 80. Warning in install.packages : unable to access index for repository

Hola, parece que el problema está relacionado con la versión de Pandoc. La última da problemas, según parece: https://github.com/boxuancui/DataExplorer/issues/119 DataExplorer failed on the iris and mtcars data.frames on 3 of 4 computers today. It took hours, but the problem seems related to newer versions of Pandoc. Only Pandoc 2.6 works with DataExplorer. It will fail with newer versions 2.7

> > >> >> Hola a todos, >> >> es la primera pregunta que hago a esta lista, no se si estoy en el sitio correcto. >> >> Tengo el siguiente vector: >> >> a <- c(8,10,4,1,7,2,4,6,3,8) >> >> y quiero conseguir en pantalla 5 valores, empezando por el final, y recorriendo el vector de derecha i izquierda cada vez, es decir,

Hola de nuevo, acabo de encontrar la solución. He creado una variable ficticia con los días 1 de cada mes en la secuencia temporal que quería y después he actuado de la siguiente manera attach(Libro1) plot (xbar~as.Date(fecha,"%d/%m/%y"), type="b", pch=19,cex=2,xaxt="n") xlabels<-strptime(ofeje, format = "%d/%m/%y") axis.Date(1,

Hola, Estoy intentando cargar la librería "sqldf" y obtengo este error: > library(sqldf) Loading required package: gsubfn Error : .onLoad failed in loadNamespace() for ''gsubfn'', details: call: get(name, envir = asNamespace(pkg), inherits = FALSE) error: objeto ''addVigs2WinMenu'' no encontrado Error: package ‘gsubfn’ could not be loaded La

Hello I?m need fitt growth curve with data length-age. I want to evaluate which is the function that best predicts my data, to do so I compare the Akaikes of different models. I'm now need to evaluate if changing the initial values changes the parameters and which do not allow to estimate the model. To do this I use the function nls(); and I randomize the initial values (real positive number).

Prueba algo así: library(ggplot2) datos <- read.table("Downloads/pec.csv", header = T, sep = ";", dec = ",") datos$Miles <- as.numeric(gsub("\\.", "", as.character(datos$Miles))) datos$hora <- strptime(datos$hora, format = "%H:%M") ggplot(datos, aes(x = hora, y = Miles)) + geom_line() + scale_x_datetime(date_breaks =

Buenas noches Tengo una base de datos a la cual le debo eliminar los valores NA y los valores iguales a 99, 98 y mayores de 10000000. Los valores NA los elimine con la función is.na, pero no tengo idea de como eliminar los valores anteriormente mencionados del vector de datos. Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Buenos días/tardes. He realizado el análisis discriminante exitosamente con la función lda, puedo clasificar nuevos individuos con la función predict, pero no logro darme cuenta cómo los resultados de lda se traducen en la decisión de la clasificación. Es decir, no me doy cuenta cómo es que del output de lda se construye la ecuación de clasificación para nuevos individuos. Quiero entenderlo pero

Estimados su ayuda con la ejecución del comando lapply() Tengo creada la siguiente función invertir(matriz,n) que me permite cambiar la posición de los elementos de una matriz. invertir<-function(Matriz,n){ a<-Matriz b<-matrix(c(rep(0,n*n)),n,n) c<-matrix(c(rep(0,n*n)),n,n) for (i in 1:n) {b[i,]<-a[(n+1)-i,]} for (j in 1:n) {c[,j]<-b[,(n+1)-j]} return(c) }

?tryCatch -- Sent from my phone. Please excuse my brevity. On October 20, 2017 7:37:12 AM PDT, Evangelina Viotto <evangelinaviotto at gmail.com> wrote: >Hello I?m need fitt growth curve with data length-age. I want to >evaluate >which is the function that best predicts my data, to do so I compare >the >Akaikes of different models. I'm now need to evaluate if changing the