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Buenas, Alguno usa alguno de los paquetes de Microsoft R para la conexion a SQL Server? De ser asi, que paquete y que comandos usais? Yo hasta ahora he usado odbc, de Rstudio, pero me da siempre problemas con el tipo de datos que tiene SQLServer ... Un saludo Jes?s [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal? Si la base de datos de destino es SQL Server, ¿por qué no pruebas con la función dbBulkCopy del paquete https://github.com/agstudy/rsqlserver? Debería poder cargar millones de registros en segundos. Al menos, en una única transacción en lugar de múltiples como con sqlSave. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 12 de abril de 2016, 11:55, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > H...

...t; Para: Miguel Angel Rodriguez Muiños > CC: Gilsanz, Jose Luis; r-help-es > Asunto: Re: [R-es] Procesos paralelos > > Hola, ¿qué tal? > > Si la base de datos de destino es SQL Server, ¿por qué no pruebas con la > función dbBulkCopy del paquete https://github.com/agstudy/rsqlserver? > Debería poder cargar millones de registros en segundos. Al menos, en una > única transacción en lugar de múltiples como con sqlSave. > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > El día 12 de abril de 2016, 11:55, > <miguel...

Hola: Vuelvo a la carga con algo que resolví hace años y que ahora me ha dejado de funcionar y no consigo arreglar. A ver si alguien me sugiere algún enfoque o directamente la solucion. Utilizo R en muchos procesos ETL y la cuestión es que me encuentro con que tengo que hacer inserts en un BBDD de SQL Server de varios miles (a veces millones de registros) que mientras R las realiza parece que

...as funcionalidades, se implemente fácilmente.3. SAS facilita la conexión con diferentes bases de datos (siempre y cuando se tenga licenciado el módulo). Es recomendable usar librerías en R que estén programadas utilizando conectores nativos, tales como RMySQL, RPostgres, y la nueva que estoy usando rsqlserver (en desarrollo en github), las cuales son muy rápidas en tiempos de respuesta.4. Programación modular e incorporación de conceptos y tecnologías. Esto, en mi caso, lo desarrollé por experiencia. Poder generalizar un proceso de información, manejar un modelos de datos, para optimizar el almacenaje d...

...s funcionalidades, se implemente fácilmente. 3. SAS facilita la conexión con diferentes bases de datos (siempre y cuando se tenga licenciado el módulo). Es recomendable usar librerías en R que estén programadas utilizando conectores nativos, tales como RMySQL, RPostgres, y la nueva que estoy usando rsqlserver (en desarrollo en github), las cuales son muy rápidas en tiempos de respuesta. 4. Programación modular e incorporación de conceptos y tecnologías. Esto, en mi caso, lo desarrollé por experiencia. Poder generalizar un proceso de información, manejar un modelos de datos, para optimizar el almacenaje...