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Buen aporte?excelente!! Atte. Ricardo Alva Valiente De: Jose Luis Cañadas Reche [mailto:canadasreche en gmail.com] Enviado el: miércoles, 29 de abril de 2015 12:51 PM Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV); 'javier.ruben.marcuzzi en gmail.com'; R-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] cantidad de datos Podrías hacer varios kmedias con diferente número de clusters y comprobar como varía la suma de cuadrados entre cluster para "elegir" el número óptimo. # Determine number of c...

...ara analizar dicha cantidad de datos o hasta cuantos datos puede analizar? y existe algún paquete que trabaje con K-medianas o K-modas? Atte. Ricardo Alva Valiente De: Carlos Ortega [mailto:cof en qualityexcellence.es] Enviado el: jueves, 28 de enero de 2016 05:13 PM Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV) <riav en cajatrujillo.com.pe> CC: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] help estadística!!!!! Hola, Tendrías que hacerlo con el paquete "caret" que incluye una variante de "knn" con el que sí que puedes hacer predicciones. Mira el ejemplo aquí: http://topepo.gi...

...es: HP Windows 7 Procesador Core I5 de 2.5 GHz 4 GB de Ram (2.94 GB utilizables) Sistema operativo de 32 bits Versión de R, 3.2.0 Atte. Ricardo Alva Valiente Analista de Control Preventivo Unidad de Prevención Of. Recuperaciones ? CC Boulevard Chiclayo '(074) 232740 RPC 978194441 RPM *157793 ?riav en cajatrujillo.com.pe www.cajatrujillo.com.pe<http://www.cajatrujillo.com.pe/> [LOGO] De: Carlos Ortega [mailto:cof en qualityexcellence.es] Enviado el: miércoles, 29 de abril de 2015 10:39 AM Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV) CC: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] cantidad de...

...la opción de usar un sistema operativo de 64 bit, como también de poder comprar más memoria (siempre en 64 bit), aunque me asustan los 292 GB que informa Carlos. Javier Marcuzzi De: Carlos Ortega Enviado el: ?miércoles?, ?29? de ?abril? de ?2015 ?12?:?49? ?p.m. Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV) CC: R-help-es en r-project.org No sé si va a ser suficiente.... Acabo de correr un ejemplo equivalente: # Example mydat <- matrix(rnorm(280000*20), ncol=20) hc <- hclust(dist(mydat), "ave") plot(hc) plot(hc, hang = -1) sobre "Azure Machine Learning" y ... Imág...

...también de poder comprar más memoria >> (siempre en 64 bit), aunque me asustan los 292 GB que informa Carlos. >> >> Javier Marcuzzi >> >> De: Carlos Ortega >> Enviado el: ?miércoles?, ?29? de ?abril? de ?2015 ?12?:?49? ?p.m. >> Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV) >> CC: R-help-es en r-project.org >> >> No sé si va a ser suficiente.... >> Acabo de correr un ejemplo equivalente: >> >> # Example >> mydat <- matrix(rnorm(280000*20), ncol=20) hc <- hclust(dist(mydat), >> "ave") >> plot(hc) &g...

...también de poder comprar más memoria (siempre en 64 bit), aunque >> me asustan los 292 GB que informa Carlos. >> >> Javier Marcuzzi >> >> De: Carlos Ortega >> Enviado el: ?miércoles?, ?29? de ?abril? de ?2015 ?12?:?49? ?p.m. >> Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV) >> CC: R-help-es en r-project.org >> >> No sé si va a ser suficiente.... >> Acabo de correr un ejemplo equivalente: >> >> # Example >> mydat <- matrix(rnorm(280000*20), ncol=20) >> hc <- hclust(dist(mydat), "ave") >> plot(hc) &g...

Estimados dos consultas. -Debo de trabajar con 280,000.00 casos y 20 variables. Quisiera saber si el programa soporta sin ningún inconveniente análisis cluster y discriminantes, así como análisis uni variados y bi variados. -Cuando se grafica un dendograma como puedo hacer para que todas las líneas de los casos, partan desde el X, porque cuando se genera se visualiza bien desordenado (unas líneas

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando

...igo fuente de la función; y también indican que esta es distinta a la distancia de gower incluida en daisy de la librería cluster. Atte. Ricardo Alva Valiente Analista de Control Preventivo Unidad de Prevención Of. Recuperaciones - CC Boulevard Chiclayo '(074) 232740 RPC 978194441 RPM *157793 *riav en cajatrujillo.com.pe www.cajatrujillo.com.pe<http://www.cajatrujillo.com.pe/> [LOGO] "Aviso Legal: La información de este correo electrónico, así como de sus archivos adjuntos, es confidencial y está dirigida exclusivamente a él o los destinatarios. Si Usted ha recibido este correo p...