search for: rellene

Hola a todos, Necesito crear una variable que sólo coja los valores positivos de otra, y que los negativos o 0 los rellene con 0. Sin embargo, me está dando este error con el código que estoy metiendo: > Datos$variable.nueva<-Datos$variable.antigua[Datos$variable.antigua>0] Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, Evolution.Bestselling.Positive, value = c(0.00572935181893588, : replacement has 1256 rows, data...

Hola, ¿Alguien me puede indicar cómo conseguir que un gráfico se adapte al formato DIN-A4, con su correspondiente verticalidad?. ¿Hay que hacerlo "manualmente" o existe algún parámetro/función que lo controle?. Gracias. Eva [[alternative HTML version deleted]]

...lence.es>) escribió: > Hola Mauricio, > > No, creo que no es lo que dices.. > > Con merge, indicas por qué columna (pueden ser varias) quieres juntar los > dos dataframes y con los parámetros "all.x", "all.y" y "all" indicas si > quieres que te rellene lo que falte bien sea del conjunto primero ("x") o > del segundo conjunto "y"... > > Mira "merge" con cuidado porque es una solución a lo que buscas..... > > Gracias, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El mié., 20 mar. 2019 a las...

...de fichero como si fuera un comentario, te lo añade a la cadena (eso si quieres usar el carácter, si no elimínalo) quote = "" lo mismo con la comilla como comienzo de una cadena Pero verás que hay muchísimas más opciones que te evitan que se corte la lectura (blank lines, ...) o que te rellene con NA's si no encuentra todas las columnas del header (flush = TRUE). Luego pasas a data.table con data.table(objeto_que_has_leido) y ya está. read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", dec = ".", numerals = c("allow.loss&q...

merge sirve pero no para cumplir la condición de si un dato es "x", buscarlo en el otro data.frame y asignarlo El mié., 20 mar. 2019 a las 10:23, Carlos J. Gil Bellosta (< cgb en datanalytics.com>) escribió: > ?merge > > El mié., 20 mar. 2019 a las 14:22, MAURICIO MARDONES (< > mauricio.mardones en ifop.cl>) escribió: > >> Amigos erreros >>

...la cadena (eso si quieres usar el carácter, si > no > > elimínalo) > > quote = "" lo mismo con la comilla como comienzo de una cadena > > > > Pero verás que hay muchísimas más opciones que te evitan que se corte la > > lectura (blank lines, ...) o que te rellene con NA's si no encuentra > todas > > las columnas del header (flush = TRUE). > > Luego pasas a data.table con data.table(objeto_que_has_leido) y ya está. > > > > read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", > >...

...persona, virtualmente o de ninguna de las maneras... ... nos interesa mucho conocer tu opinión de una serie de aspectos, para que podamos aprender del proceso y facilitar que se pueda mejorar la organización en próximas ediciones de las jornadas de usuarios de R. Por esta razón, te pedimos que rellenes esta encuesta: http://r-es.org/4J+Encuesta Y de paso te informamos que puedes consultar ya las grabaciones de la mayoría de sesiones, en http://r-es.org/4j#bbb , y las que faltan (así como los pdf de las comunicaciones) esperamos que puedan estar disponibles en la página de las jornadas a lo...

...> comentario, te lo añade a la cadena (eso si quieres usar el carácter, si no > elimínalo) > quote = "" lo mismo con la comilla como comienzo de una cadena > > Pero verás que hay muchísimas más opciones que te evitan que se corte la > lectura (blank lines, ...) o que te rellene con NA's si no encuentra todas > las columnas del header (flush = TRUE). > Luego pasas a data.table con data.table(objeto_que_has_leido) y ya está. > > read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", > dec = ".", numeral...

...(eso si quieres usar el carácter, si no >>> elimínalo) >>> quote = "" lo mismo con la comilla como comienzo de una cadena >>> >>> Pero verás que hay muchísimas más opciones que te evitan que se corte la >>> lectura (blank lines, ...) o que te rellene con NA's si no encuentra todas >>> las columnas del header (flush = TRUE). >>> Luego pasas a data.table con data.table(objeto_que_has_leido) y ya está. >>> >>> read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", >>>...

...Hola Mauricio, > > > > No, creo que no es lo que dices.. > > > > Con merge, indicas por qué columna (pueden ser varias) quieres juntar los > > dos dataframes y con los parámetros "all.x", "all.y" y "all" indicas si > > quieres que te rellene lo que falte bien sea del conjunto primero ("x") > o > > del segundo conjunto "y"... > > > > Mira "merge" con cuidado porque es una solución a lo que buscas..... > > > > Gracias, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence....

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