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2011 Sep 11
2
Cosinor Analysis
...or descrito por Halberg y posteriormente por Bingham, no logro calcular el error standard correspondiente a la amplitud y a la ortofase. La función lm permite obtener, entre otros datos, el error standard correspondiente a los coeficientes de  la regresión (intercept, beta y gamma), pero no sé cómo relacionar ese s.e. de beta y gamma con el s.e. de amplitud y acrofase respectivamente.   A ver si alguien me puede ayudar. Gracias de antemano.   Un saludo. [[alternative HTML version deleted]]
2012 Mar 07
2
Plot por factores
hola a todos y todas, Estoy haciendo un estudio sobre las mareas y tengo dos variables que quiero relacionar, la altura del mar y el tipo de marea viva, muerta o intermedia. Unos datos simulados podrían ser: > datos <- data.frame(v1=sin(1:50), v2= rep(c("a","b","c"), each = 5, > len = 50)) Ahora mi pregunta, si dibujo la altura de la marea sería: > plot(da...
2018 Jul 02
3
subset con los casos presentes en otra df
Buenas, una vez más. Utilizo: data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) para quedarme con los casos de data que están también en data2, de acuerdo a la variable Key. ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más
2011 Sep 12
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Rv: Re: Cosinor Analysis
...or descrito por Halberg y posteriormente por Bingham, no logro calcular el error standard correspondiente a la amplitud y a la ortofase. La función lm permite obtener, entre otros datos, el error standard correspondiente a los coeficientes de  la regresión (intercept, beta y gamma), pero no sé cómo relacionar ese s.e. de beta y gamma con el s.e. de amplitud y acrofase respectivamente.   A ver si alguien me puede ayudar. Gracias de antemano.   Un saludo.        [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://sta...
2014 Jan 20
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Creación de un bucle con test Kruskal Wallis
Hola. Llevo poco tiempo con R y estoy atascado en un problemilla, a ver si podéis ayudarme. Estoy trabajando con una base de datos sobre personalidad en diferentes especies de aves. Esta base tiene datos de más de 7000 individuos y me gustaría crear un bucle mediante el cual realizar un test de Kruskal Wallis por cada especie (quiero ver si los comportamientos son consistentes dentro de cada
2011 May 10
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Series temporales
...0001375: log likelihood = 287.15 AIC = -568.31 AICc = -568.04 BIC = -560.65 Antes te trabajar con R comence con statgraphics (es muy elemental, pero tiene una ayuda que te indica como interpretar los resultados) y el modelo que me indica después de contrastar es un ARMA (1,0). No acabo de relacionar ambos resultados aunque entiendo que el válido es el proporcionado con R aunque después de vuestros correos. Finalmente no se si conoces algún trabajo publicado (los que encuentro son muy duros) que sirva de referencia para conocer como explicar la estimación de una serie. Espero no molestarte...