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...atos con 1539 filas, constituida por 171 eventos distintos medidos 9 veces cada uno. Lo que quiero es, para cada evento, hacer una regresión lineal entre la variable dependiente medida 9 veces en cada evento y el tiempo, y obtener el valor de 'r' para cada evento. Podría ponerme a hacer 171 regresiones lineales, pero lo que quiero saber es si hay algún modo de decirle a R que me haga una nueva regresión lineal cada vez que la columna “evento” cambie de nombre. Os pongo un ejemplo de los datos. ¡Muchas gracias! [[alternative HTML version deleted]]

Hola. Me interesa meter una serie de regresiones lineales en una lista a la que voy a denominar L. El problema es que a posteriori necesito sacar valores de esas regresiones. Sin embargo, al llamar a L[1] este no es un objeto del tipo "lm" sino que es del tipo "list" y no puedo aplicarle funciones relacionadas con la regre...

Cuando hago hago una regresion linealy obtengo los valores a y b como podria ahcer para generar un vector y graficarlo junto con el vector de datos reales? gracias [[alternative HTML version deleted]]

?lm ?predict.lm Saludos, Jorge.- 2013/5/28 towanda.sagitario <towanda.sagitario@gmail.com> > Cuando hago hago una regresion linealy obtengo los valores a y b como > podria ahcer para generar un vector y graficarlo junto con el vector de > datos reales? > > gracias > > [[alternative HTML version deleted]] > >

Puedes utilizar la función plot directamente sobre el objeto lm y te devolverá varios gráficos para la validación del modelo ?plot.lm plot(mimodelo,which=1:6) El 28 de mayo de 2013 11:37, Carlos Guadián Orta <carlosguadian@gmail.com>escribió: > para dibujar la línea del modelo linear con > > abline > > ** > *Carlos Guadián Orta* > Mi Twitter es @carlosguadian

para dibujar la línea del modelo linear con abline ** *Carlos Guadián Orta* Mi Twitter es @carlosguadian <http://twitter.com/carlosguadian> Mi blog es K-Government <http://www.k-government.com> Mi perfil profesional en LinkedIn <http://es.linkedin.com/in/carlosguadian> Trabajo en Autoritas Consulting <http://www.autoritas.es> Coordino #oGov <http://www.ogov.eu>

Gracias! El 15 de junio de 2015, 16:54, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > ?Holap.? > > ran out of iterations and failed to converge > > > ?Prueba aumentando el número de iteraciones, con el argumento maxit: > > ?GLM <- bigglm(In.hospital_death ~ GCS + BUN, data = DatosGLM, family = >> binomial(logit), maxit=1000)? >

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado (devianz...

buen día colegas: resulta que hace unos años hice un programa para hacer regresiones lineales pero los datos venían en esta forma: tiempo degradacion elemento1 9204 14 10306 15 9860 16 11803 17 12211 18 11333 19 13490 126 12329 229 13325 230 13214 231 13645 232 14492 233 14570 234 14777 20 4187 33 5607 34 5803 35 5997 36 5529 37 5716 38 6164 325 15451 428 19062 429 17753 430 20465...

Hola Juan. La regresión lineal es un método muy difundido y estoy seguro que con una breve búsqueda en internet podrás encontrar excelentes manuales en español. Puedes adelantar con saber que la función básica para regresiones lineales es lm() (de linear model) y para las variables que mencionas podrías utilizar: ajuste<-lm(razco_pr~razco_ps+razco_pc, data=tusdatos) summary(ajuste) Adicionalmente, si deseas hacer consultas de tus datos desde R, existen varias opciones como son los paquetes RODBC, RMySQL, RPostgreSQL...

...'rnorm()'' de las dimensiones adecuadas, pero ¿de ahí cómo extraigo la significación y los parámetros restantes? Quizá mi problema es que hasta ahora he empleado software cerrado que no sé qué hace exactamente, así que no sé a dónde acudir: ¿es aplicable un glm? ¿o quizá se trataría de regresiones circulares como circ.reg() del paquete ''CircStats'', tomando las horas como ángulos? En Matlab (no lo he probado) creo que existe algo que hace lo que busco: ?1. Me he extendido demasiado así que resumo: ¿hay algún paquete para cronobiología que haga un test de ritmicidad circadi...

...car el modelo que mejor se ajuste a mis datos, por lo que no me sirven métodos para comparar distintos modelos, como podrían ser AIC() o tal vez un ANOVA (aunque no sé si aplica para modelos No Lineales). En un trabajo que encontré sobre mi mismo tema el autor dice textualmente que obtuvo "Regresiones muy significativas (P&lt;0.001) con R2 de 0,54–0,61" al aplicar el modelo de la forma que puse más arriba. Aunque no dice cómo obtuvo el R² y el P-valor. Lo único que pude econtrar es que teniendo en cuenta que: SS_total = SS_regresion+SS_residual y que R² = SS_regresion/S...

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

...do "robusto", como el descrito en http://cran.r-project.org/doc/contrib/Fox-Companion/appendix-robust-regression.pdf puede resultar más automático y evita en determinados casos la manipulación manual (valga la redundancia) de los datos. En el ejemplo de ese articulillo verás tres "regresiones": una con todos los puntos, otra quitando dos y una tercera usando un método robusto... -- Así que he seguido el primer método. En mi caso me he dado cuenta de que no es tan importante que los outliers se pinten diferente y no se tengan en cuenta en la correlación, pues con la presente soluci...

Hola, ¿qué tal?: Tengo la siguiente duda: Para el caso del Cosinor Simple: Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error Cuando T conocido, podemos asumir: Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error, siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T) En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo: lm( y ~ X1 + X2) Para el caso de componentes múltiples: Y = M + ?Aj *

> > Estimados muy buenas quería hacerles unas consulta: Estoy trabajando en mi tesis sobre mejoramiento animal y mi objetivo es evaluar la habilidad predictiva de modelos estadísticos mediante validación cruzada. Pero antes la intención es dividir mi base de datos en 3 partes y quisiera que todos los efectos incluidos en el estudio y cada uno de sus niveles, estén lo más equitativamente

Hola a todos Estoy tratando de analizaruna serie temporal con datos diarios de temperaturas (40 años). He creado un objeto zoo (con ayuda de la lista, gracias) sobre el que encuentro la regresión lineal. He probado también a crear un objeto ts a partir del zoo. El problema que encuentro es que nose puede aplicar la función stl para hallar la componente estacional y la tendencia. Rdice que la

Estimados Hace un tiempo pregunte por un problema con neuralnet, hoy instale R desde https://mran.revolutionanalytics.com/ y el problema anterior fue solucionado por sus desarrolladores, pero me asombre por un cambio en la velocidad (no use un test con muchos datos como para ser objetivos pero la experiencia de usuario es fluida). Simplemente comparto el link por si a alguno le interesa usar

Hola a todos, -Estoy estudiando el efecto de dos genotipos (~tratamientos) en la aparición de síndrome metabólico (MetS) con datos longitudinales recogidos a tiempo 0,7,10,15,20 y 25 años. -He hecho un dataframe con las siguientes variables MetS: Síndrome Metabólico (Si=1,No=0) bmi: Indice de masa corporal (IMC) cuando se produce la conversión a MetS+ . Para los que permancen MetS-, esta variable

Muy buenas, quiero calcular correlaciones de Pearson entre dos variables (a,b) teniendo en cuenta una tercera (c). Para ello estoy usando una función llamada "pcor.test" (http://www.yilab.gatech.edu/pcor.html), que en realidad no está en ningún paquete de R, que yo sepa. ¿Alguien conoce una función similar en alguna librería de R? Por otro lado, para ver si me cuadraban los resultados,