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recuperar
2017 Mar 22
3
GLM con clusters
Buenas tardes,
desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM,
pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters.
La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a
diferentes clusters.
Saludos!
Sebastián.
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2015 Sep 24
4
Objetos al abrir la sesión de R
Hola
Abro una sesión de R y me aparecen unos objetos de una sesión de ayer. Los
borro, cierro R y vuelvo a abrir otra sesión y los tengo otra vez.
Es la primera vez que me pasa.
¿sabe alguien por qué me pasa esto y cómo me puedo deshacer de ellos, aunque
sean míos y les tenga mucho cariño?
Saludos
Jesús
[[alternative HTML version deleted]]
2017 Mar 22
3
GLM con clusters
...entiendo mal,
> quieres hacer una regresión logística, y con los resultados un análisis de
> clústers. Quizá lo mejor seria usar ambos métodos de predicción y comparar
> los resultados. Aún así, si te he entendido bien, entonces la manera de
> hacerlo sería: primero la regresión y luego recuperas las predicciones. Por
> ejemplo:
>
> mylogit <- glm(variable ~ ., data = df, family = "binomial") #Regresion
> logistica
>
> summary(mylogit) #Ves que tal ha quedado.
>
> Puedes recuperar las prediciones con 'mylogit$fitted.values' y las puedes
> pone...
2023 Aug 12
0
Recuperación de Dinero y Cartera vencida
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2015 May 05
2
Muestreo de bases de datos
Bueno ... voy a compartirles mi experiencia en esto.Freddy, yo tuve la misma experiencia que su amigo, es mas, aun la sigo teniendo... y en resumen y sin alargar el cuento ... me quedo con R.Porque mi decisión... por varios temas:1. Rapidez. Uno debe saber que es lo que se quiere hacer y que necesita para eso. El uso adecuado de indices, hash, etc. que permitan y faciliten al sistema trabajar
2015 May 06
2
Resumen de R-help-es, Vol 75, Envío 7
Hola, me sorprende leer tu opinión ("R (puro) no es la herramienta ideal para el manejo directo del 'big data'") cuando precisamente este pasado mes de abril SparkR (ver descripción de su web más abajo) se ha integrado en Apache Spark y todo el mundo que está en "ese ajo" del "big data" (buzzword donde las haya) no le quita ojo a la publicación oficial este