search for: reconozco

...metro estuviera suponiendo un problema, y probé de esta forma: > learner <- lrn("classif.ranger", num.trees = 5, mtry = NULL) Error: Element with key 'classif.ranger' not found in DictionaryLearner! Pero obtuve el mismo error. Como muestro. Reconozco el error de imprecisión al plantear la duda, por no poner esta experiencia. Este resultado, por decirlo de alguna manera, me mueve a pensar que el problema está en el reposititorio de la librería mlr3, al buscar la técnica de clasificación. No sé si hay algo más que...

...a en que no puedo ver dos directorios exportados, dejandome medio sin terminar el directorio donde tiro los backups, por lo que estoy pasandolos via ftp Existe algun limite en NFS en cuanto a los directorios a exportar? Alguna otra idea por donde puedo buscar el problema/solucion? La verdad, que reconozco que tengo muy poco conocimento sobre trabajar con NFS. .... ------ root at server [/bkp]# showmount -e aaa.bbb.ccc.110 Export list for aaa.bbb.ccc.110: /shares/a * /shares/b * /shares/c * /shares/d * /shares/f * ... /shares/y * root at server [/bkp]# showmount -e aaa....

Estimados amigos: Esta tarde he estado probando la librería mlr3, que me resulta muy interesante para trabajos de clasificación. En concreto, para entender su funcionamiento he probado un ejemplo simple (viene en CRAN). Sin embargo, cuando cambio el parámetro de clasifiación en la función de aprendizaje, me aparece el error siguiente: *Error: Element with key

Hola Jorge, gracias por ayudarme antes de empezar. Ayer me fui a cama con tan solo escribir el título "Ecuaciones no lineales" Básicamente lo que voy a buscar es lo clásico, es decir, resolver cualquier ecuación no lineal, ya sea polinómica o trascendente, con una o varias incógnitas. Ejemplo típico: x^2 + y^2 = 1 y = sin x Si me van surgiendo dudas, aquí estaré, no lo dudéis. Por