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2014 Nov 14
3
Cómo aplicar weights a las observaciones en un GLM binomial
...7 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y
clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra
compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es decir
97 presencias y 97 ausencias. Sin embargo, como todo lo que tengo son
ausencias y no pseudoausencias me recomendaron utilizar las 97 presencias
frente a todas las ausencias, aquí viene el problema. Si realizo un GLM con
ausencia/presencia como variable dependiente no siendo ésta proporcional
entre 1 y 0 debo ponderar las observaciones, lo cuál creo que se realiza
añadiendo el vector "weights" a la funci...
2004 May 05
1
Using the same LDAP entry for posixAccount and
Hola Soy Maricela
Debo realizar un proyecto de autenticacion de usuarios para una red interna de una empresa, esto se realizara en linux con Samba 3.0.2 y LDAP.
Estube mirando este articulo porq me recomendaron usar:
sambaSamAccount y posixAccount, pero tengo dudas.
Queria preguntarte si me puedes ayudar:
1. El esquema jerarquico es definir el los componentes de domino y los objectclass autilizar y esto en q archivo se almacena?
2. Las entradas van aparte en una .ldif y al pasarlas el LDAP las asimila?
3...
2020 Jul 12
3
agrupar observaciones de una columna
Hola!
Estoy empezando con R y tengo que analizar una base de datos sobre COVID.
Una de las columnas recoge si los casos son de hombres o de mujeres y no sé
cómo transformarlo en una columna que solo sume los casos totales,
independientemente de si son hombres o mujeres (pero sí me interesa
diferenciarlos por día y municipio, como ya aparecen).
Adjunto pantallazo para hacer más comprensible mi
2019 Jun 07
5
Transformar factor a numérico.
Hola, Estoy levantando un archivo csv y hay dos campos (atendidos,
asistidos) que necesito leerlos como numéricos o enteros, pero al
levantarlos están en formato factor. Como puedo hacer para transformarlos a
numéricos?
caac_enero_2019<-read.csv("1-Informe Caac Geonode-Mes de Enero.csv",sep =
";")
[image: image.png]
Intenté con:
caac_enero_2019$asistidos<