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Ok, lo pruebo y os digo... Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 24 de octubre de 2016 9:46 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Quitar datos atípicos de una recta Hay un paquete que lo hace, pero no lo he utilizado, así que no sé cómo se porta: "outliers"... Un

Buenas, Tengo unas rectas en las que cada x número de ellas hay algún error en la captura de los datos y se produce un outlier. Os pongo un ejemplo: x<-rnorm(15,12,2) y<-jitter(x,200) y[7]<-20 plot(x,y) En este ejemplo se ve muy claro que el outlier y quitarlo seria facil, pero... ¿como hacerlo de manera automatica? es que hay mil curvas com oesta y puede ser una locura. Gracias

Hola buenos días, ahora mismo estaba haciendo una función para quitar outlier por condición. Pero lo cierto es que aunque la función consigue quitarlos creo que me ha quedad bastante farragoso. Os dejo el codigo y si me dais algún consejo para mejorarlo mejor que mejor. Mcuhas gracias #############################################################• # Ojo este script puede instalarte librerias que no quieres if(!require(ez)){ install.packages(&q...

...culo de psicología esto es una práctica típica. Te digo psicología porque creo que tus datos son de ese tipo. Tienes bibiligrafía de artículos cientificos en las que se quitan valores siguiendo los criterios que te he dicho solo has de buscar bibliografía del campo en el que te mueces. Osea que nos quitarlos por que sí, aunque en cada area de ciencia tienes una serie de criterios para acabar con los ouliers. Yo personalmente me fio más de mi buena intuición(y validación) que de un test. De todas maneras seguro que tienes un informe de como recogiste los datos y puedes trazar el origen de este dato en c...

Tu fichero tiene los decimales como puntos y no como comas como tu le indicas. Te dejo un ejemplo #--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- setwd(dir="c:/Users/usuario/Desktop/") library(outliers) filename<-"timediff.csv" time<-read.csv(filename, sep=";",header=TRUE,dec=".")