search for: quitando

Buenas Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

...saccionales (T) y de la nueva base de datos (B).Mi objetivo es validar que los procesos de limpieza de datos y corrección, estén bien.tengo 2 columnas en un data.frame, la una es el nombre del cliente en el transaccional (T) y en la otra columna, el nombre del cliente en la base de datos nueva (B), quitando registros que son iguales y haciendo una que otra transformación, modifico la columna (T) y trato de llegar a la columna (B), pero llego a un punto en que ya no puedo hacer mas transformaciones, por lo que debo hacer una comparación para dar una medida de cuanto se parecen, algo como un porcentaje...

...on esto: > > fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote="") > > Con el parámetro quote, ignora las comillas del principio. > No elimina todas, pero te permite cargar el conjunto sin problemas. > Una vez cargado, ya puedes limpiar las columnas, quitando las comillas > adicionales, etc... > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 19 de enero de 2017, 0:22, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com> > escribió: > >> Hola. >> Tengo un archivo que viene separado por "|" y a s...

...37RmBUCVW8BaBYC0GqY8Y%3D&reserved=0> El 22 de noviembre de 2017, 10:39, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>> escribió: Buenas Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]] ______________________________________...

...desafortunadamente para mi, es una situación por la que estoy pasando y necesito que me echen una mano... En la institución donde trabajo, se está ejecutando un plan de seguridad informática, el cual tiene como objetivo, evitar la propagación de malwares en la red. Para esto, el equipo de IT, está quitando los provilegios administrativos a los usuarios. A más de esto, esta desinstalando todo software que no consta en la lista de "software permitido" por la institución. Resulta que R y otros aplicativos libres, no constan en esta lista. Lo que pedí es que se haga una evaluación de los aplic...

...atos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote="") >>> >>> Con el parámetro quote, ignora las comillas del principio. >>> No elimina todas, pero te permite cargar el conjunto sin problemas. >>> Una vez cargado, ya puedes limpiar las columnas, quitando las comillas >>> adicionales, etc... >>> >>> Saludos, >>> Carlos Ortega >>> www.qualityexcellence.es >>> >>> El 19 de enero de 2017, 0:22, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com> >>> escribió: >>> >>&gt...

...ernández <j.para.fernandez en hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com><mailto:j.para.fernandez en hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>>> escribió: Buenas Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]] ______________________________________...

Buenas noches: Les consulto por lo siguiente, tengo este gráfico Estos son el resultado de modelos mixtos, los datos son almacenados en un data.frame, resumiendo el código, quitando el x <- data.frame() como el plot() El primero es fitted: goatMilk$dim, fitted(fitWilm_goat) plot la línea de arriba El segundo es predict: goatMilk$dim, predict(fitWilm_goat) El tercero es plot + lines goatMilk$dim, goatMilk$milk plot a la línea de arriba + lines(y=predict(fitWilm_goat), col...

Hola. Tengo un archivo que viene separado por "|" y a su vez con (casi) todos los campos entre comillas ("..."), incluso los valores numéricos. Adjunto algunos datos de prueba. El error que da es que no encuentra 14 elementos en las filas (son 15 variables). Probé algunas variantes y traté de orientarme por la ayuda y Stack (

...//cran.r-project.org/doc/contrib/Fox-Companion/appendix-robust-regression.pdf puede resultar más automático y evita en determinados casos la manipulación manual (valga la redundancia) de los datos. En el ejemplo de ese articulillo verás tres "regresiones": una con todos los puntos, otra quitando dos y una tercera usando un método robusto... -- Así que he seguido el primer método. En mi caso me he dado cuenta de que no es tan importante que los outliers se pinten diferente y no se tengan en cuenta en la correlación, pues con la presente solución el usuario los puede advertir y seleccionar...

Estimados usarios de R: Tengo una base de datos madre en formato .sav de SPSS y la quiero modificar usando datos de otras base de datos .sav y otra en .csv a las que llamare hijos. No tengo problema en convertirlas en data.frame. Todos los archivos tienen en común una variable que es única. En aquellos casos que les falta un valor a una variable en el archivo madre lo relleno con el valor del