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quedarme
2018 Feb 22
2
Filtrado de variables
El jue, 22-02-2018 a las 09:52 +0100, Carlos Ortega escribió:
> Aquí tienes un par de formas...
... y aún una más, con el siempre fiel lenguaje SQL:
library(sqldf)# corriendo antes lo que hizo don Carlos pero dejándolo como un data.frame tradicional:DF<-as.data.frame(DF)sqldf("select * from DF where resultado=' NA '")
¡Saludos!
--
«...homines autem hominum causa esse
2018 Feb 22
2
Filtrado de variables
...xcellence.es>:
> Nope..,
>
> Sí, puede ser "sqldf" pero de esta forma no te muestra los meses que
> tienen todos sus meses con "NA"..
> Tienes que hacer primero un conteo de meses y luego un "left join" con el
> conteo de "NAs" por mes y quedarte con el mes que tiene los dos valores
> iguales (número de meses y número de NAs)...
>
> Estaba probando la opción, pero no he terminado de completarla...
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El 22 de febrero de 2018, 12:53, Freddy Omar López Quinter...
2018 Feb 22
2
Filtrado de variables
...ope..,
> >
> > Sí, puede ser "sqldf" pero de esta forma no te muestra los meses que
> > tienen todos sus meses con "NA"..
> > Tienes que hacer primero un conteo de meses y luego un "left join" con el
> > conteo de "NAs" por mes y quedarte con el mes que tiene los dos valores
> > iguales (número de meses y número de NAs)...
> >
> > Estaba probando la opción, pero no he terminado de completarla...
> >
> > Saludos,
> > Carlos Ortega
> > www.qualityexcellence.es
> >
> > El 22 de febr...
2016 Mar 07
2
Efectos aleatorios anidados en gamlss
Hola a tod en s,
tengo una duda que la comunidad R me puede ayudar. Estoy trabajando con
gamlss, porque tengo una variable respuesta con valores entre 0 y 1 e
incluidos estos. La distribución que utilizo com gamlss para este caso es
"beta inflated" (Stasinopulos and Rigby 2007. Journal of Statistical
Software 23(7)). El modelo que intento correr es:
m1<-gamlss(Teleosteos ~
2017 Jul 13
2
Leer archivos con read.csv
...puedes hacer algo como
read.csv(lista_archivos[s])
>
dentro del bucle que ya estabas utilizando, para s entre 1 y el tamaño de
lista_archivos.
Finalmente, si en tu carpeta no hay solo csvs sino otros archivos, puedes
usar alguna variante de
grepl('.csv', lista_archivos[s])
>
para quedarte solo con aquellos archivos que cumplan con ser csv, por
ejemplo. Esto ya depende mucho de la entropía que haya en tus carpetas jeje.
Ojala sirva.
¡Salud!
2017-07-13 13:18 GMT-04:00 Javier Nieto <mac_javi en hotmail.com>:
> Hola, no he visto tu código pero puedes utilizar la función try...
2017 Jun 02
5
CV en R
...y los parámetros óptimos resultantes de la
validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
un modelo con sobreajuste.
Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
código corregido, a saber:
modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos)
Cuando los apli...
2017 Jun 02
2
CV en R
Hola,
Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que
tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con
la mejor combinación en tu "grid search".
Te recomiendo que uses "caret" para esto....
Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer
realmente el nivel de precisión que ofrecen ambos.
Y claro, i...
2014 Jan 16
2
Quitar outliers por condición
Hola buenos días,
ahora mismo estaba haciendo una función para quitar outlier por condición.
Pero lo cierto es que aunque la función consigue quitarlos creo que me ha
quedad bastante farragoso. Os dejo el codigo y si me dais algún consejo
para mejorarlo mejor que mejor. Mcuhas gracias
#############################################################•
# Ojo este script puede instalarte librerias que
2017 Jun 02
2
CV en R
...a y los parámetros óptimos resultantes de la
validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
un modelo con sobreajuste.
Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
código corregido, a saber:
modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos)
Cuando los aplic...
2017 Jun 02
2
CV en R
...a y los parámetros óptimos resultantes de la
validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
un modelo con sobreajuste.
Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
código corregido, a saber:
modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos)
Cuando los aplic...
2017 Jun 03
2
CV en R
...s de la
> validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
> un modelo con sobreajuste.
>
>
>
> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
> validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
> obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
> código corregido, a saber:
>
> modelo.final<-randomForest(respuesta~.,da...
2017 Jun 04
2
CV en R
...ada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
>> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
>> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
>> un modelo con sobreajuste.
>>
>>
>>
>> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
>> validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
>> obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
>> código corregido, a saber:
>>
>> modelo.final<-randomF...
2016 Dec 30
3
Trabajar con un dataset muy grande
hola a todos,
Me gustaria saber qué haceis cuando el dataset para trabsjar es tan grande
que R no lo soporta.
Lo troceo con alguna otra herramienta?
Cual?
Gracias y feliz año!
Victoria
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org <javascript:;>
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
--
Enviado con
2016 Jan 27
3
Bootstrap data frame
Hola buenas
En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría
intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que
pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 )
De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy".
Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el
consumo en muchos productos no sea
2017 Jun 04
2
CV en R
...>>> hacer
>>> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
>>> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías
>>> construyendo
>>> un modelo con sobreajuste.
>>>
>>>
>>>
>>> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
>>> validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
>>> obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
>>> código corregido, a saber:
>>>
>>> mode...
2017 Jul 13
4
Leer archivos con read.csv
Buen día para todos.
Tengo un pequeño problema en el quisiera que me colaboraran.
Estos días estoy trabajando en la lectura de una gran cantidad de archivos
de extención .csv, se trata de una lista de documentos de 11 estaciones
meteorologicas. Cada estación esta clasificada por meses y cada mes por
dias, asi que tengo un archivo cada día. Por ejemplo tengo un archivo .csv
para el día uno del
2017 Jun 02
2
CV en R
Buenas,
Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa.
Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema.
Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10