search for: pvalor

...Miguel Lázaro" <lazarolv en yahoo.es> CC: r-help-es en r-project.org Fecha: viernes, 13 de junio, 2014 13:21 Hola Miguel, Aunque algo más arduo que algún paquete que lo calcule directamente, yo lo que hago es crear un modelo reducido sin la variable de la que quiero saber el pvalor y compararlos mediante un test anova. El valor obtenido por esta comparación puede utilizarse con el pvalor de esa variable. Por ejemplo: Lm1=lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word), data = x) Lm2= lmer(rt_ln ~ (Z_nsize * frebase_ln + (1|word), data = x) anova(Lm1,Lm2...

Hola a todos, quería preguntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no está ya disponible etc. Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p. resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln *

...unio, 2014 13:21 > > > > > > > > Hola Miguel, > > > > > > Aunque algo más arduo que > > algún paquete que lo calcule > > directamente, yo lo que hago es crear un modelo reducido sin > > la variable de la > > que quiero saber el pvalor y compararlos mediante un test > > anova. El valor > > obtenido por esta comparación puede utilizarse con el > > pvalor de esa variable. > > > > > > Por ejemplo: > > > > Lm1=lmer(rt_ln ~ (fre_ln * > > Z_nsize * frebase_ln + (1|word), >...

Buena tarde, Estoy llevando a cabo un trabajo y no encuentro la forma de llenar una matriz con el p_value y un estadístico calculado. Un poco mas detallado, tengo muestras aleatorias, calculo por ejemplo la prueba t, wilcoxon, etc y requiero llevar por una parte los p_value de k muestras a una matriz creada anteriormente y por otro lado el valor del estadístico de las mismas k muestras a otra

Hola a todos, Tengo un pequeño problemilla... Tengo unas 9000 variables que he contrastado con 1 en concreto con el test de wilcoxon. He calculado el p-valor, y queria corregirlo con el permutation-based FDR. He encontrado una funcion con R comp.fdr()que hace esta corrección, pero te pide que le pongas las variables con las observaciones y te hace el test (según he entendido). Yo solo quiero

...o mismo sobre una variable agregada a datos, de modo: datos$p_Valores <- datos[, Valores/sum(Valores), by=MesAño] pero no funciona, porque pega un data.table en una única variable: In `[<-.data.table`(x, j = name, value = value) : Supplied 2 items to be assigned to 5849 items of column 'pValores' (recycled leaving remainder of 1 items). El cálculo es correcto, pero si: head(datos) #Solo copio y pego la columna de interés: pValores 1: 2011-1,2011-1,2011-1,2011-1,2011-1,2011-1, 2: 0.17677003,0.08411600,0.06379952,0.05113864,0.04911275,0.04214248, 3:...

...nizar los resultados de esa manera. mi código es: data("mtcars") Mtcars_matriz <- as.matrix(mtcars) apply(Mtcars_matriz, MARGIN =2, FUN = shapiro.test) DF2 <- tibble(Variable = NA, W = NA, Pvalue = NA) la idea es que me guarde el nombre de la variable, el valor del estadístico y el pvalor. ¿alguien sabe si esto se puede hacer? agradezco mucho su información saludos [[alternative HTML version deleted]]

...;, 'rs537202_C')) Selec = todos[ , colnames(todos) %in% snps] head(Selec) But, I have a data set with 1.000 columns and I need extract 70 to use (like snps in command above). This 70 snps are in a file. So I create a file to extract them with (mod5.sig = with(mod5, data.frame(snps = SNP[pvalor < 5e-8]))) str(mod5.sig) (snps = (mod5.sig)) The structure is: 'data.frame': 76 obs. of 1 variable: $ snps: Factor w/ 220 levels "rs10058955_A",..: 89 59 88 73 40 35 97 55 87 204 ... But it doesn't work. The output is: > Selec = todos[ , colnames(todos) %in% snps] &g...

...delo valido por defecto for (j in 1:numparam) { parame <- colnames(pv)[j] #Obtenemos los nombres de los parametros que forman el modelo coefic <- round(pv[1,j],4) #Obtenemos los coeficientes de esos parametros pvalor <- round(pv[4,j],4) #Obtenemos los p-valores de los coeficientes (si p-valor < 0.1 --> parametro significativo) if (parame != "cwp(fit)") { if ((pvalor >= 0.1) & ( signific = TRUE) )...

...tcars") >> Mtcars_matriz <- as.matrix(mtcars) >> apply(Mtcars_matriz, MARGIN =2, FUN = shapiro.test) >> DF2 <- tibble(Variable = NA, W = NA, Pvalue = NA) >> >> la idea es que me guarde el nombre de la variable, el valor del >> estadístico >> y el pvalor. >> >> ¿alguien sabe si esto se puede hacer? >> agradezco mucho su información >> saludos >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-...

...; mi código es: > data("mtcars") > Mtcars_matriz <- as.matrix(mtcars) > apply(Mtcars_matriz, MARGIN =2, FUN = shapiro.test) > DF2 <- tibble(Variable = NA, W = NA, Pvalue = NA) > > la idea es que me guarde el nombre de la variable, el valor del estadístico > y el pvalor. > > ¿alguien sabe si esto se puede hacer? > agradezco mucho su información > saludos > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/ma...

Hola. Necesito calcular los porcentajes de un valor dado (valores) como porcentaje de la suma de ese mismo valor pero agrupando por una tercera columna (en este caso, podría ser Mes-Año). El resultado sería el que se ve en la var: "EnR" Necesito además que ese resultado quede pegado en mi data.frame. Año Mes AñoMes Factor Valores enR 2015 1 2015-1 a 105 0.25 2015 1 2015-1 b 104 0.24 2015

Dear all, I want to import just part of an excel data file into R. I would like to have the data imported without rownames or colume names. I used read.delim("clipboard", header=F). Somehow even though I added the argument "header=F", I still have the row names V1, V2, ..., Does anyone know how to fix this? Thanks very much in advance. Hannah [[alternative

Hola a tod en s, queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y queremos saber si las diferencias son significativas o no entre sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann?Whitney U con la función wilcox.test (paired=F) ya que los