search for: proximo

every thing was ok since 0.9.5x than i cant run it any more. I thought it is a bug and it will be fixed, but since we are waiting for the final version and it is still won fixed, i am a little worried.

i wanted help for hl2 and wine and now my post is gone, whats wrong

Me encuentro de vacaciones hasta el proximo 16/02. Por favor contactar a Pablo Minsteras (pablo.minsteras at utopixnetworks.com) o Gustavo Hernandez (gustavo.hernandez at utopixnetworks.com). Muchas Gracias, Gustavo Scheveloff

Buenas tardes   Estoy intentando representar graficamente la elipse de confianza de dos pendiente en un modelo sin intercepto La formula que introduzo esplot(ellipse(recta,c(1,1)),type="l"), pero elipse me sale una recta   Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza

No me encuentro en la oficina, Volvere el proximo 28 de Septiembre. Utilice los siguientes contactos: voip at mildmac.es rafael.maranon at mildmac.es eduardo at mildmac.es Muchas Gracias

...es configuaraciones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el conjunto de datos global. Si fuera un randomForest randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han formado parte del datasheet datos _____ De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es> cof en qualityexcellence.es> Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 13:11 Para: Jesús Para Fernández Cc: Lista R; Isidro Hidalgo Arellano Asunto: Re: [R...

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

...erentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el conjunto de datos global. Si fuera un randomForest randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han formado parte del datasheet datos _____ De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es <mailto:cof en qualityexcellence.es> > cof en qualityexcellence.es <mailto:cof en qualityexcellence.es> > Enviado: viernes, 2 de junio de 2017...

...erentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el conjunto de datos global. Si fuera un randomForest randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han formado parte del datasheet datos _____ De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es <mailto:cof en qualityexcellence.es> > cof en qualityexcellence.es <mailto:cof en qualityexcellence.es> > Enviado: viernes, 2 de junio de 2017...

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