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...) hecha en R donde metiendo un vector de coordenadas de una poligonal con los datos de longitud y latitud de cada uno de los registros, ofrezca otro vector con un número menor de datos pero que conserve en mayor o menor medida la forma fundamental del polígono en sí Creo recordar que hace tiempo se propuso algo de este tema en algún correo, pero no consigo encontrar nada Un saludo y muchas gracias por anticipado por la ayuda que me podáis prestar Francisco J. [[alternative HTML version deleted]]

...hecha en R donde metiendo un vector de coordenadas de una poligonal con los datos de longitud y latitud de cada uno de los registros, ofrezca otro vector con un número menor de datos pero que conserve en mayor o menor medida la forma fundamental del polígono en sí Creo recordar que hace tiempo se propuso algo de este tema en algún correo, pero no consigo encontrar nada Un saludo y muchas gracias por anticipado por la ayuda que me podáis prestar Francisco J. [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-pro...

Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas > a lista: > >> >> v <- 1:10 >> w <- split(v, 1:2...

...arcuzzi > > -----Original Message----- From: Jose Luis Cañadas > Sent: Thursday, June 13, 2013 3:42 PM > To: r-help-es en r-project.org > Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso > de memoria) > > > Interesante... y preocupante. > No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por > este tipo de cosas? > El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >> >> Hola, >> >> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas >> a lista: >> >>> >>&...

...eso había leído en una oportunidad. Javier Marcuzzi -----Original Message----- From: Jose Luis Cañadas Sent: Thursday, June 13, 2013 3:42 PM To: r-help-es en r-project.org Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria) Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas > a lista: > >> >> v <- 1:10 >> w <- split(v, 1:2)...

...--- From: Jose Luis Cañadas >> Sent: Thursday, June 13, 2013 3:42 PM >> To: r-help-es en r-project.org >> Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al >> uso >> de memoria) >> >> >> Interesante... y preocupante. >> No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por >> este tipo de cosas? >> El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >>> >>> >>> Hola, >>> >>> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego >>> conviertas...

...e----- From: Jose Luis Cañadas >> Sent: Thursday, June 13, 2013 3:42 PM >> To: r-help-es@r-project.org >> Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al >> uso >> de memoria) >> >> >> Interesante... y preocupante. >> No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por >> este tipo de cosas? >> El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >> >>> >>> Hola, >>> >>> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego >>> conviertas &gt...

Que tal Miguel.Bueno, este es un buen intento para los programas que manejan el denominado "Flujo de conocimiento", que lo que tratan es de ordenar los pasos que intervienen en un proceso (proceso=análisis, reporte, etc.) y la ayuda que brindan los softwares, es que los objetos ya definidos para las distintas tareas.Hay algunos de estos programas: Enterprice guide y miner de SAS,

...i > > -----Original Message----- From: Jose Luis Cañadas > Sent: Thursday, June 13, 2013 3:42 PM > To: r-help-es en r-project.org > Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al > uso > de memoria) > > > Interesante... y preocupante. > No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por > este tipo de cosas? > El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >> >> Hola, >> >> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego >> conviertas >> a lista: >> >>>...

Por si tienes especial interés en utilizar sqldf: todos <- sqldf( "select distinct a.ID,b.YEAR from dt a , dt b;") suma <- sqldf( "select ID,YEAR,sum(CANTIDAD) as CANTIDAD from dt group by ID,YEAR;") todos <- sqldf( "select a.ID,a.YEAR, CANTIDAD from todos a left join suma b on a.ID = b.ID and a.YEAR = b.YEAR group by a.ID,a.YEAR;") todos$CANTIDAD =

Hola, ¿qué tal? Tengo un df relativamente chiquito: > dim(loans) [1] 15172 22 > object.size(loans) 7488144 bytes Sin embargo, empresas <- split(loans, loans$number_id) length(empresas) #8748 object.size(empresas) # 50643907728 bytes Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 dfs ocupa 5GB. ¿Alguna idea de por qué ocurre esto? (Uso R 3.0.1 en un

Estimada comunidad, nuevamente con algo que no se como hacer en R, pero aprendiendo .... El problema es el siguiente: 1. tengo un conjunto de 10 mil datos (n) cuyo valor va entre 0 y 10.000 a los que aplico una funcion sm.density() para obtener una especie de histograma pero con una curva que parece continua. 2. Una vez que obtengo esa curva necesito calcular el area bajo la curva en ciertos