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...eturn(list(stl=f1, arima=f2, nnar=f3)) } result<-predAll(sb.ts,45,"Foci Number") lines(sp.ts,col=2,lwd=2)# to test these predictions ve al paquete AER El 05/09/13, Enrique RAMOS <ceramos0 en yahoo.com.mx> escribió: > Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con > modelos robusto de series de tiempo. > > Saludos > Enrique RAMOS > [[alternative HTML version deleted]] > >

Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con modelos robusto de series de tiempo.   Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Espero que todos estén muy bien. Les cuento la situación: En estos momentos estamos trabajando en un proyecto sobre el modelado de unas series de tiempo semanales y estamos confeccionando un proceso de forma tal que cada semana solo hay que ejecutar un par de guiones que nos da el pronóstico de las 3 o 4 semanas siguientes. Con esta forma de trabajar se está apuntando a la automatización principalmente. El modelo que está involucrado en la predicción contempla variables predictoras y estas alimentan al modelo cada semana de forma que cada semana se 'actualizan' los parám...

Hola Andrés.Necesariamente debe ser con boostrap??Te recuerdo que los modelos ARIMA sirven para modelar la media, pero si el componente volátil (varianza) es significativo , debes usar los modelos GARCH, existe una librería para esto (fGarch)R tiene algunas herramientas para pronósticos. Puedes usar la libraría forecast, que tiene algunos modelos de ajuste, también puedes intentar realizando descomposiciones de la serie. Forecast tiene un proceso de selección del mejor modelo... es interesante analizar el efecto que tienen el incremento o decremento de los parámetros en los...

Buenos días, Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta. Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4 determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4 determinaciones horarias durante 24 horas. Bien, quiero determinar la trayectoria longitudinal de las mediciones de