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I want to fit the following model: > aov.madera <- aov(tiempo~producto/panel, data = madera) > anova(aov.madera) Analysis of Variance Table Response: tiempo Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) producto 2 93.631 46.815 63.0511 4.304e-07 *** producto:panel 9 43.533 4.837 6.5144 0.001881 ** Residuals 12 8.910 0.742 ---

...Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable dependiente (explicada) Tariff = Variable dependiente (explicativa) d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variables NTM y Tariff y conocer que productos son significativos (conocer que productos tienen presen...

Hola a tod en s, tengo que hacer una operación con matrices que lleva un doble bucle. He intentado vectorizarlo pero sin mucho éxito con la función "Vectorize". ¿sabríais de alguna manera de evitar los bucles o de que funcionase Vectorize? Adjunto un ejemplo #................... vec1a <- as.vector(1:3) n1a <- 3 n2a <- 3 P1a <- matrix(rnorm(30),nrow=3) P2a <-

Ventas de producto Naturales a Buenos Precios con 4life: Compra productos para todos tipos de enfermedades con tu tarjeta de creditos -------------------- Ven y compra los producto naturales para cual quier enfermedad y tambien ser distribuidor atraves de los planes para obtener ingresos infinito. Haz clic en el siguiente v?nculo para unirte: http://natural4life.ning.c...

Hello, I need some help with regex. I have this to sentences. I need to extract both "49MU6300" and "LE32S5970" and put them in a new colum "SKU". A) SMART TV UHD 49'' CURVO 49MU6300 B) SMART TV HD 32'' LE32S5970 DataFrame for testing: ecommerce <- data.frame(a = c(1,2), producto = c("SMART TV UHD 49'' CURVO 49MU6300",

...Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable dependiente (explicada) Tariff = Variable dependiente (explicativa) d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variables NTM y Tariff y conocer que productos son significativos (conocer que productos tienen presen...

Muchas gracias por la respuesta pero me da NA. ?Qu? puede ocurrir? Un saludo El 22/10/2018 a las 20:12, Jes?s Para Fern?ndez escribi?: > Puedes hacerlo pasando tus datos a data.frame > > library(data.table) > datos <- data.table(datos) > datos[Fecha >= '2016-12-21' & Fecha <= '2016-12-28',.(rating.sem = > mean(Rating)),by=Id.producto] > > Un

Buenas tardes, Estoy intentando conseguir la media de la variable "numerocaracteres" por "producto" de mi base de datos, datos. Lo estoy haciendo con la función aggregate de este modo: AggregatedData<- aggregate(numerocaracteres ~ producto, data=datos, FUN=mean) El problema me viene porque quiero utilizar una variable de ponderación de modo que para construir la media

Buenas, Tengo un dataframe con 64.000 observaciones llamado Datos y las variables "Id.Producto","Fecha"y "Rating" . La variable fecha tiene el formato: 2016-12-28 (ymd). Quiero crear la variable: "Rating.Semanal" - Esta variable tiene que ser la media agregada por "Id.Producto" de la variable "Rating", solo teniendo en cuenta

hola, casi recien llegado a r, esta es mi primera participación en la lista, aunque me han servido bastante entradas anteriores. gracias a todos. tengo un problema al generar una determinada estructura de datos. A ver si alguien me puede ayudar. tengo un dataframe con información de visitas y productos de una web. En cada visita se pueden hacer varias transacciones comprando varios productos en la misma visita. La estructura sería aprox. la siguiente: idVisita idProducto 1 12 1 18 1 21 2 13 2...

Hola, De esta manera sí funciona: #----------------------------------------------- #................... vec1a <- as.vector(1:3) n1a <- 3 n2a <- 3 #P1a <- matrix(rnorm(30),nrow=3) #P2a <- matrix(rnorm(30),nrow=3) Ka <- 10 n.val <- 30 # En forma de funcion producto <- function(n1a,n2a,Ka,vec1a,n.val){ # A eliminar una vez compruebes que la vectorización funciona

Well, I start recently with Scriptacolus and inPlaceEditor. I have two doubts about use it. 1) When I specify URL for save changes or not it doesn''t work. See example below: <script type="text/javascript"> new Ajax.InPlaceEditor(''aNombre'', ''productos.php?a=actualizar&f=aNombre''); </script> In productos.php file I have this: $field = isset($_GET[''f''])?$_GET[''f'']:null; // wich means the field for update or not if ($_GET[''a''] == "actualizar") { switch ($field){...

Buenas tengo una matriz de contingencia de 5x4 donde en la última fila y última columna tengo las frecuencias marginales, en función de estas quiero sacar las esperadas, pero cuando hago por ejemplo el producto,, Esperadas<-Estrategia["Suma",]*Estrategia[,"Suma_e"] E1 E2 E3 E4 Suma 5550 14160 52650 89600 20720 Warning message: In Estrategia["Suma", ]

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200417/11369880/attachment.html>

"Please, consider that some SKUs have "-" in the middle, for example: "PG-9021". Then you need to include these in the list of patterns you gave. Try it again -- this time with a **complete** list. -- Bert Bert Gunter "The trouble with having an open mind is that people keep coming along and sticking things into it." -- Opus (aka Berkeley Breathed in his

...ción en la lista, > > aunque me han servido bastante entradas anteriores. gracias a todos. > > > > tengo un problema al generar una determinada estructura de datos. A ver > si > > alguien me puede ayudar. > > > > tengo un dataframe con información de visitas y productos de una web. En > > cada visita se pueden hacer varias transacciones comprando varios > productos > > en la misma visita. La estructura sería aprox. la siguiente: > > > > idVisita idProducto > > 1 12 > > 1...

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Omar: I don't think this can work. For example number-letter patterns 4), 5), and 6) would all be matched by pattern 6). As Jeff indicated, you need to provide the delimiters -- what characters come before and after the SKU patterns -- to be able to recognize them. In a quick look at the text file you attached, the delimiters appeared to be either "-" or " " (blank) and

...o a r, esta es mi primera participación en la lista, > aunque me han servido bastante entradas anteriores. gracias a todos. > > tengo un problema al generar una determinada estructura de datos. A ver si > alguien me puede ayudar. > > tengo un dataframe con información de visitas y productos de una web. En > cada visita se pueden hacer varias transacciones comprando varios productos > en la misma visita. La estructura sería aprox. la siguiente: > > idVisita idProducto > 1 12 > 1 18 > 1...

...18, 28, 37, 58,               10,  7,  6,  8,  7),             nrow = 7, byrow = TRUE,             dimnames =             list(Store = as.character(1:7),                  Brand = LETTERS[1:5])) y quade.test(y) Entiendo que aquí la covariable es Store y lo que se pretende ver es si las ventas de los productos A, B, C, D y E son distintas. Mi pregunta es la siguiente: si por ejemplo el producto a vender son helados de diferentes tipos y dispongo de la variable temperatura ambiente que había en la ciudad donde se encuentra cada una de esas tiendas, cómo la podría introducir en esta matriz para que la tuvi...