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Hola, estoy trabajando con el paquete xlsx y el xlConnect y ambos presentan este mismo error. Error in .jcall(cell, "V", "setCellValue", value) : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Alguien conoce una solución. Alguien conoce otro paquete para guardar documento de excel y que no involucre el uso de Java. -- *Wilmer Contreras Sepulveda*...

Hola a todos. ¿Cómo puedo ajustar un modelo de regresión logística en el que la varianza de los errores no son iguales, sino que esta puede ser modelada por otras variables ? ¿Utilizando modelos mixtos o voy desencaminado? Gracias..

...ductos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variables NTM y Tariff y conocer que productos son significativos (conocer que productos tienen presentan mas protección en frontera). Me surge ahora otra duda ...que diferencia hay en colocar "Tariff*d2" y "Tariff:d2", en ambos casos es la multiplicación de las dos variables? Adjunto la base de datos en formato excel al email, para que sea mas fácil entenderme. Un abrazo mas y* m...

...ductos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variables NTM y Tariff y conocer que productos son significativos (conocer que productos tienen presentan mas protección en frontera). Me surge ahora otra duda ...que diferencia hay en colocar "Tariff*d2" y "Tariff:d2", en ambos casos es la multiplicación de las dos variables? Adjunto la base de datos en formato excel al email, para que sea mas fácil entenderme. Un abrazo mas y* m...

Quisiera intercambiar ideas con aquellos que lo hayan utilizado. Muchas gracias y bonito día! ---- *Angela Andrea Camargo Sanabria* Estudiante Doctorado en Ciencias Biológicas Laboratorio de Ecología de poblaciones y comunidades tropicales Centro de Investigaciones en Ecosistemas (CIEco) UNAM, campus Morelia Antigua Carretera a Pátzcuaro # 8701 Col. Ex-Hacienda de San José de la Huerta, CP 58190

Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03

Mi matriz de datos inicial estaba muy desbalanceada (5% de la clase minoritaria), por lo que he creado con el algoritmo SMOTE un dataset balanceado con el que he creado el modelo, y luego sobre ese modelo he creado la matriz de confusión con los datos originales. Respecto a lo que me comentas, Carlos, creo que además de todo lo que comentas, que está bien, en micaso es necesario también saber no

...cruce.corto<-(vector[i] < valor.cruce & vector[(i+1)] > valor.cruce ) | (vector[i] > valor.cruce & vector[(i+1)] < valor.cruce ) if ( vector[i] == valor.cruce & i!=1 ) { # La función esta en el valor de cruce y no es el primer valor, # se presentan varios casos baja<-( (vector[i-1] > vector[i]) & (vector[i] > vector[i+1]) ) sube<-( (vector[i-1] < vector[i]) & (vector[i] < vector[i+1]) ) if (sube | baja ) {pcaso<-TRUE} else {pcaso<-FALSE} # La función cruza el valor de referencia. if (vector[(i-1)] == ve...

Estimados ¿Los datos están en una lista o en un data.frame? Yo a eso lo supe hacer pero desde un data.frame a csv, lógicamente hay mucho gusto personal, técnicamente no debería haber inconvenientes. Javier Rubén Marcuzzi De: Isidro Hidalgo Arellano Enviado: jueves, 23 de marzo de 2017 10:19 Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] ayuda Si no recuerdo mal, la función

Buenos días, Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente comando: modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) summary(modeloM) Pero me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,