search for: presencias

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es decir 97 presencias y 97 ausencias. Sin embargo, como todo lo que tengo son ausencias y no pseudoausencia...

Buenas tardes, tengo una variable bimodal (*var)*, de presencias y ausencias (1s y 0s) y otra variable, *prob*, con las probabilidades que le asigna un modelo (entre 0 y 1). Con: *ggplot(Preds, aes(x=prob, fill= var )) + geom_density(alpha=.3)* obtengo la distribución de las presencias y de las ausencias, por separado, en función del valor de probabilidad asigna...

Buenas tardes erreros. Tengo una df con ceros y valores>0 y necesitaría convertir esos valores>0 en unos (1). Debe de haber una forma sencilla, seguro. ¿Alguno de vosotros lo sabe? Gracias, Manuel . -- Dr Manuel Mendoza Department of Biogeography and Global Change National Museum of Natural History (MNCN) Spanish

...o ingresar todas las combinaciones posibles ¿Cómo puedo escribir el modelo en R? ¿Es posible, o con redes neuronales puedo llegar a determinar que letra es ? reconocimiento de caracteres (patrón x e y con presencia o ausencia de color, encontrando grupos de píxeles vecinos pintados), pero no tantas presencias o ausencias? ¿Alguien tiene un ejemplo donde muchas categorías (objetos) determinan a que categoría pertenece? Algo como el ejemplo que está en todos lados donde iris, setosa, ?, pero en lugar de tener números hay datos categóricos, pero presencia o ausencia de tal o cuál dato. En otras palabras...

...combinaciones posibles ¿Cómo puedo escribir el modelo en R? ¿Es posible, o > con redes neuronales puedo llegar a determinar que letra es ? > reconocimiento de caracteres (patrón x e y con presencia o ausencia de > color, encontrando grupos de píxeles vecinos pintados), pero no tantas > presencias o ausencias? > > > > ¿Alguien tiene un ejemplo donde muchas categorías (objetos) determinan a > que categoría pertenece? Algo como el ejemplo que está en todos lados donde > iris, setosa, ?, pero en lugar de tener números hay datos categóricos, pero > presencia o ausencia de ta...

Hola, Carlos. Primero, muchas gracias por el código. No es exactamente lo que quería, porque la parte "Detección de presencia de "cual_1" y "cual_2"... no excluye aquellas combinaciones en las que está presente también el objeto c, pero me ha servido de base e inspiración para elaborar otro código. He copiado la primera parte de tu función, para crear todas las

Muchas gracias, Javier, por tu explicación. Los dotos que manejo son todos datos linguisticos individualizados según variables geográficas y sociologicas; o sea que no hay que preocuparse demasiado por la peligrosidad de mis aseveraciones. El ejemplo lo hice a lo bruto para que se entendiera cómo se estructuran los datos, pensando que así no generaría distración sobre el objeto de mi problema. Lo

Es evidente que no soy demasiado ingenioso, porque con todo lo que me ayudaron, terminé pasando horas hasta que lo conseguí (y una vez conseguido pienso que tendría que haber tardado menos de la cuarta parte). Gracias, Jorge, también. Así que, desde este estado mental que describo, vengo con una pregunta que más que de R es de teoría del análisis de datos. Una vez que consigo que los datos se me

Estimado/a, Nos complace invitarle a participar en el Congreso Nacional de Compras y Suministros para la Industria, un evento ?nico que se llevar? a cabo los d?as 24 y 25 de agosto en el Hotel Fiesta Americana Reforma CDMX en la Ciudad de M?xico. Este evento es una oportunidad ?nica para aprender de expertos en el ?rea y descubrir soluciones innovadoras para la gesti?n de compras y suministros

...s Ortega wrote: > Hola Manuel, > > Resolver el punto de corte de forma analítica implicaría el tener > ajustada cada densidad también de forma analítica. > Una alternativa que se me ocurre es la siguiente: > > * Con la función "density()" ajustar la densidad de las presencias y > las ausencias. > o Con esta función (del paquete base) obtienes los valores x e > y. Seguro que dentro del objeto de ggplot también está, pero > con "density()" acceder a esos valores es mucho más sencillo. > * Esos valores x, y de cada densi...

Hola No es lo mismo pero en mi caso personal la forma que utilizo se basa en el ejemplo de http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf página 49, no usa el if pero también hay una condición para todos los verdaderos. No intenté en este caso en particular, habría que ver si también da problemas, pero como Carlos Ortega que sabe mucho dio una solución y como vos estas empezando no quiero

Hola Javier, yo soy licenciada en Físicas pero también tengo algo de información médica (doctorado en Neurociencia) Un saludo El 2 de junio de 2015, 15:35, <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > Estimada María Luz Morales > > ¿Qué título universitario tiene usted?, es para pensar en como poder > ayudarla, si desde la parte médica o la de R > > Javier Rubén

Hola, ¿Alguien ha usado el paquete gravy? En su caso: -¿ha corrido los modelos HOF con abundancias u otros datos continuos? (no solo con dato binomial de presencia-ausencia) - ¿conoce cuál es el sentido de ingresar en la matriz de las especies una columna con datos de las parcelas? Me gustaría entender mejor el arreglo de los datos que requieren las funciones. En especial porque quiero trabajar

Hola, tengo que resolver un problema para el que normalmente utilizaría excel, pero me gustaría intentar resolverlo con R. Se trata de lo siguiente: Tengo tres elementos: a, b y c. Dichos elementos están agrupados en siete objetos, producto de todas las combinaciones sin repetición posibles: Objeto 1: a Objeto 2: b Objeto 3: c Objeto 4: a y b Objeto 5: a y c Objeto 6: b y c Objeto 7: a, b y c

Hello, I am trying to download the newest versión of R (R version 2.11.0), but I haven´t been able, because it seems that the file is not working properly. Could you help me? Best Regards, María Clara Soto Vélez Colombia msoto@tarjetaexito.com.co 3199082 ________________________________ El contenido de este mensaje puede ser información privilegiada y confidencial. Si usted no es el

Hello, We are using Asterisk 1.4 as call distribution system with simple queues for SIP calls. With high load (4000 calls/hour) some calls remain in queue forever (until queue's max wait time) in spite of being hung up already by the caller. It seems that when a BYE is lost, Asterisk has no mechanism to check whether a call is still active. Is there a way to activate a RTCP call control,

Hola: El 02/07/14 a las #4, Jose Luis Cañadas Reche escribió: > [...] > Ya de paso pregunto si alguien está interesado en > hacer un GIL (Grupo de Interés Local) en Andalucía.. ¿En que zona tienes interés? En Almería no hay muchos eRReros pero alguno que otro estamos. Salud y Revolución. Lobo. -- Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux, para no

Mil gracias, José Antonio! Creo que, entre tu recomendación y el apelo al ingenio de Javier, voy a terminar generando la tabla que necesito. Mi problema, al contrario de lo que entiendo que les pasa a los que necesitan condensar, es que necesito extender... mi ya extensa data.frame. Pero poder pensar en el problema de otros me ayuda a entender el mío. Hau idatzi du José Antonio Palazón Ferrando

El problema puede estar en el no uso de suficientes paréntesis. Por ejemplo, con: > a=1 > b=0 > c=0 la instrucción ifelse(((a>1) | (b=0) | (c=1) | (d=1)), 11, 22) da el resultado esperado: [1] 11 Pero si se omiten los paréntesis se llega a un error de interpretación: destino de la asignación se expande a un objeto fuera del lenguaje Espero que sirva Jorge El 26/2/14, daniel

Buen dia!! Pues me encuentro trabajando con un conjunto de datos simulados que se ajustan a un modelo Ar(1) y pues queria saber si existe un comando para realizarle una prueba de homocedasticidad, pues la prueba que hay en el R es la bartlett.test pero pues no estoy muy seguro para usarla. Gracias [[alternative HTML version deleted]]