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predeterminado
2016 Dec 21
2
Modificación de ejes con ggplot
Hola,
Estoy haciendo unas gráficas de evolución temporal con el paquete
"ggplot" y me he encontrado con una dificultad que no logro resolver. En
el eje "x" tengo las fechas y en el "y" la concentración de un
parámetro. En el eje x me sale de forma predeterminada intervalos en
años (de 2012 a 2016), y unicamente salen 3 etiquetas (una cada 2 años).
Necesito aumentar las etiquetas, al menos una por año, para mejorar la
visibilidad. ¿cómo se modifican estas características de lo ejes?
Gracias por adelantado.
Fernando
2016 Dec 05
2
Suma condicionada.-
Hola comunidad,
Les consulto mi duda. Quisiera generar N números aleatorios tal que su suma
esté predeterminada a un valor k. Sé que con la distribución Dirichlet, por
ejemplo, se podrían obtener números aleatorios tal que su suma es la
unidad. Por ejemplo
MCMCpack::rdirichlet(1,rep(10,7))
genera 7 números tal que su suma es 1 (el parámetro rep(10,7) es cualquier
cosa).
Pero me pregunto si se podrá realiz...
2017 Aug 17
2
Promedio elementos vector
Estimado Carlos:
Aun no he efectuado los cambios que me propones, sin embargo, se me ocurrió
(como el burro que tocó la flauta) hacer que 'Libre Office' abriera la
matriz con formato ASCII, en lugar de UTF8, y ¡oh sorpresa! ya estaba la
tabla con formato numérico.
*MANOLO MÁRQUEZ P.*
[[alternative HTML version deleted]]
2013 Sep 13
3
Problema con el tamaño de las letras en R en gráficos multiples
Hola buenas,
Actualmente me hayo haciendo unas gráficas que han de tener un tamaño de
letra determinado. Para ello empleo los parametros ps de las funciones
x11() y en par().
Mientras hago gráficas de uno y gráficas de dos plots todo va bien. Pego
las gráficas en power point y veo que las gráficas son del tamaño
recomendado (pego una caja de texto y compruebo que todo es correcto de
manera
2017 Jun 02
5
CV en R
Buenas,
Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds.
Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago:
midataset<-import.....
#datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
for(i in 1:10){
numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
train<-datos[numeros,]
test<-datos[-numeros,]
#modeloRF