search for: ponderación

...sidual deviance: 2916.8 on 3483 degrees of freedom AIC: 2920.8 Number of Fisher Scoring iterations: 5 Que da las mismas estimaciones que en SPSS. Ahora bien, si pondero por FACTOR_P en SPSS obtengo una estimación de -5,788 para la constante y de 0.111 para la edad. ¿puedo utilizar la variable de ponderación en la opción weights de glm? Si lo hago obtengo 1> # uso round porque weights solo admite valores enteros 1> modelo.2 <- glm(uso_int~edad,binomial,weights=round(factor.elev)) Mensajes de aviso perdidos glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 1> summary(modelo.2) Cal...

...de la variable "numerocaracteres" por "producto" de mi base de datos, datos. Lo estoy haciendo con la función aggregate de este modo: AggregatedData<- aggregate(numerocaracteres ~ producto, data=datos, FUN=mean) El problema me viene porque quiero utilizar una variable de ponderación de modo que para construir la media de la variable "numerocaracteres" por "producto" no todos los valores tengan el mismo peso sino que vengan ponderados por la variable "probabilidad". ¿Cómo se podría hacer? Muchas gracias, Miriam

Buenas tardes, Estoy intentando ajustar distribuciones utilizando un vector de ponderación en los datos (Weighted Likelihood). ¿Existen paquetes en R que resuelven esto? He mirado ya el paquete "wle" pero no me permite introducir los pesos mediante los cuales ponderar los datos. En un primer momento, se me ha ocurrido realizar lo siguiente: repetir cada elemento del vector...

...al entre 1 y 0 debo ponderar las observaciones, lo cuál creo que se realiza añadiendo el vector "weights" a la función, quedando asi: modelo <- glm(v_dependiente ~ v1 + v2 + v3, data = datset, weights="x", family = binomial (link=logit) Mi duda es cómo calcular el factor de ponderación de las presencias y las ausencias para crear el vector que pueda introducir en la función weights. Muchas gracias! Un saludo *-------------* *Isabel García Barón* [[alternative HTML version deleted]]

...;victor.nalda.castellet en gmail.com> > Para: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> > Enviados: Miércoles, 15 de Abril 2015 14:21:33 > Asunto: [R-es] Weighted Likelihood > > Buenas tardes, > > Estoy intentando ajustar distribuciones utilizando un vector de ponderación > en los datos (Weighted Likelihood). ¿Existen paquetes en R que resuelven > esto? He mirado ya el paquete "wle" pero no me permite introducir los pesos > mediante los cuales ponderar los datos. > > En un primer momento, se me ha ocurrido realizar lo siguiente: repetir &...

...uis gilsanz CC: ihidalgo en jccm.es; r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Clasificacion de individuos Me parece que tu ordenación es esencialmente unidimensional. Por lo tanto, en algún momento tendrás que considerar una combinación de tus tres variables. Ignoro el contexto, pero la ponderación de cada una debería ser conforme a los criterios de la empresa que evalúa al personal. Una vez tengas tu variable podrás definir los tres grupos con la función cut. Ejemplo: > z=rnorm(100) > y=exp(z)/(1+exp(z)) > C=c("Regular","Normal","Enhorabuena") >...

Hola Isidro: También había sopesado esa posibilidad pero por una parte me parecía "complicar" el proceso y por otra tengo mis dudas acerca de que en que el análisis cluster pueda prescindir de la hipótesis de Normalidad en las dos variables "raras" que tengo. De cualquier forma muchas gracias por tu idea. Un saludo {In Archive} RE: [R-es] Clasificacion de