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Buenas noches, Tengo una función del tipo f(x)=a*x^2+b*x+c y sé que esta función pasa por el punto (1,3). Quisiera que R me sustituyera la x por 1, y me sacara la expresión que quedase para luego ese resultado igualarlo a 3, es decir, que hiciera lo siguiente, sustituyera x=1 en f(x), y me devolviera lo siguiente: a*1^2+b*1+c He probado a meter f de distintas formas: f<-function(x)

Gracias Emiliano, pero no me vale. No conozco los valores de a,b y c. Tengo que plantear tres condiciones y luego a través de la resolución de un sistema lineal que me encuentre los valores de a,b, c. Puede que no lo tenga que hacer a través de function y haya algún otro modo. Gracias de nuevo! El vie., 25 oct. 2019 7:14, Emilio L. Cano <emilopezcano en gmail.com> escribió: > Hola

Estimado Elisabete Juaristi Arrieta Al leer su correo pensé que usted quería resolver un problema para lo que R no es adecuado, luego pensé que usted deseaba solucionar un problema donde hay datos y una ecuación a resolver. En este segundo caso yo muchas veces me pregunto cuál sería la forma para algunos problemas que tengo, muchos de estos tienen solución pero pienso que esa solución es puesta

Encontré mi error, ahora funciona perfecto, Animal <- c('A','A','A','B','B','C','D','D') Edad <- c(2,3,4,3,4,2,4,5) datos <- data.frame(Animal, Edad) m_m <- with(datos, tapply(Edad, Animal, function(x){ minimo <- min(x) valor <- length(x) rep(minimo, valor) })) datos$repetido <- do.call(c, m_m) datos

Hola estimados. Les quería plantear un tema que tiene que ver con las plataformas en donde hacemos correr nuestro R. En mi caso, tengo instalado R en mi oficina(Windows) y en mi casa(Linux) y la verdad, después de probar algunas funciones gráficas, claramente R sobre Linux me entrega resultados más satisfactorios, no solo por la rapidez, sino porque también, Linux al parecer, interpreta mejor las

Hola, Tengo una base de datos con estructura jerárquica en la que quiero clasificar observaciones en distintas categorías. En el caso más simple, tengo una variable con dos categorías (variable Y1) y dentro de cada una de ellas hay otras dos categorías (variable Y2). Además tengo una variable explicativa cuantitativa discreta X. El banco de datos sería de este tipo: X Y1 Y2 5 0 1 9 0 0 2

Hola de nuevo a todos, me gustaría pediros disculpas por los correos que he enviado. La razón de enviarlos es que pensaba que era también un foro en el que podía plantear cuestiones estadísticas, no solo sobre R en concreto. Siempre es importante aprender algo de todo lo que haces, así que lo que me llevo es el conocimiento de que aquí solo puedo plantear cuestiones de implementación en R, y

Buenos días: Por favor, ¿alguien puede indicarme si sólo hay que documentar las funciones visibles del paquete?. Además, ¿cómo se consigue que sólo algunas de las funciones estén visibles?. ¿Cómo manejo el namespaces para ello?. Gracias. Eva [[alternative HTML version deleted]]

Hola buenas, me gustaría plantear un pequeño debate. El otro día me llego esta dirección a través de la lista r-bloggers http://www.r-bloggers.com/how-to-format-plots-for-publication-using-ggplot2-with-some-help-from-inkscape/?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+RBloggers+%28R+bloggers%29 Lo cierto es que siempre me he resistido a graficar con las otras

Estimadísimo Carlos: Muchísimas gracias por responderme y hacerlo tan rápido. Contemplé esa posibilidad, es decir, que el hiperparámetro estuviera suponiendo un problema, y probé de esta forma: > learner <- lrn("classif.ranger", num.trees = 5, mtry = NULL) Error: Element with key 'classif.ranger' not found in DictionaryLearner!

Buenas noches: Les consulto por lo siguiente, tengo este gráfico Estos son el resultado de modelos mixtos, los datos son almacenados en un data.frame, resumiendo el código, quitando el x <- data.frame() como el plot() El primero es fitted: goatMilk$dim, fitted(fitWilm_goat) plot la línea de arriba El segundo es predict: goatMilk$dim, predict(fitWilm_goat) El tercero es plot + lines

Estimados apañeRos: La duda o propuesta que os voy a plantear es a la vez metodológica y relacionada con R. Me encuentro trabajando con tres variables que son el resultado de un computo de porcentajes. Me explico, se toma una muestra de n casos (unos 6.500 aprox) pertenecientes a i individuos (unos 230 aprox) en la que se comprueba si un determinado evento ha ocurrido o no, anotándose 1 en

Hi all, I am writing to announce the creation of a new R mailing list: R-help-es. It is going to be a list for spanish speakers users of R so I am sorry to write the rest of the email in spanish. Os escribo para anunciaros que hemos creado una nueva lista de correo llamada R-help-es para usuarios de R hispanohablantes en respuesta a la creciente comunidad de usuarios en España y

Estimados quería realizarles la siguiente consulta: 1) ¿es posible dentro de un modelo con enfoque bayesiano, anidar un efecto con distribución multivariada ("aleatorio" en términos frecuentistas) sobre un factor de distribución no multivariada (fijo en términos frecuentistas) en R? . Trabajo sobre datos de competencia en enduro y dispongo de una variable Año (33 niveles) y una

Me parece que R funciona mejor en Linux que en Windows, en mac ni idea. Un buen ejercicio sería hacer lo que plantea Marcuzzi Linux con Linux, en lo personal lo he probrado en Ubuntu, Centos, Oracle Linux y Fedora y no he sentido diferencias significativas, tal vez porque han sido tareas diferentes. Sería que bueno hacer un benchmark y ver que resultados salen o si alguien ya lo ha realizado tal

Hola. Últimamente ha habido en la lista varios hilos sobre análisis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos

Hola, ¿qué tal? Hace poco vi que Google había hecho pública su guía de estilo interna para programar en R: http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Me tomé la libertad de traducirla: http://datanalytics.com/guia_estilo_r.html Cuanto más pienso en ella, más carencias veo. Escribí sobre ello en mi blog (

Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso

Hola, Lo primero muchas gracias a todos por vuesta habitual ayuda. Llevo meses con las funciones lmer, pero tengo un problema no se como plantear unas comparaciones multiples una vez demostrado que el factor tiene diferencias significativas. Tengo multiples opciones, Solución A: una es hacer un bonferroni a saco (pero eso me chirria ya que tego muchos datos) Solución B: Otra es utilizar glht,

Hola a tod en s, queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y queremos saber si las diferencias son significativas o no entre sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann?Whitney U con la función wilcox.test (paired=F) ya que los