search for: planteamiento

...n{tabular}{rllll} \hline & 1 & 2 & 3 & 4 \\ \hline 1 & 1 & 1 & 0 & 1 \\ 2 & 0 & 0 & $\backslash$textbf\{1\} & 1 \\ \hline \end{tabular} \end{center} \end{table} Como veis, hábilmente xtable ha enmascarado el código latex de la negrita. El planteamiento es lógico, pues se supone que la gente quiere 'ver' lo que tienen sus datos, pero eso me mata porque no se cómo poner en negrita o itálica o .. UNA CELDA EN CONCRETO. ¿Podríais ayudarme? Muchas gracias por anticipado. J. Ordieres UPM ------------ próxima parte ------------ Se ha borrad...

Hola, ¿qué tal? Juanjo Gibaja y yo, depués del éxito de crítica y público de nuestro anterior curso de R, volvemos a la carga. Esta vez con un curso de introducción a la estadística (con R) con un planteamiento bastante innovador. La información relativa al curso puede consultarse en http://jjgibaja.net/curso-de-introduccion-a-la-estadistica-moderna-con-el-entorno-r/ http://www.datanalytics.com/blog/2012/10/22/nuevo-curso-gratuito-de-estadistica-con-r/ y sus enlaces. La página del curso es http://curs...

Hola, estoy tratando de hacer un boxplot para compara diferentes comportamientos. Tengo un set de datos con 17 columnas, quiero crear un boxplot considerando 3 de ellas. He buscado en foros y siempre responden esta pregunta con subconjuntos de datos dentro de una misma columna, y no he logrado realizarlo. Este es un ejemplo de mis datos: ID: id animal EP: episodio AA: acostado y alerta AD:

Hola:   Tengo una serie de funciones que he integrado formando un paquete, y dichas funciones manejan una lista global en la cual se alojan los parámetros de configuración del análisis, pero también los data.frame de resultados numéricos.   La pregunta es la siguiente: en cada análisis algunos data.frame de resultados se actualizarán pero otros no (si el usuario no activó ese análisis en

Hola. Llevo poco tiempo con R y estoy atascado en un problemilla, a ver si podéis ayudarme. Estoy trabajando con una base de datos sobre personalidad en diferentes especies de aves. Esta base tiene datos de más de 7000 individuos y me gustaría crear un bucle mediante el cual realizar un test de Kruskal Wallis por cada especie (quiero ver si los comportamientos son consistentes dentro de cada

Estimados, les escribo para consultar, lo siguiente: Estoy haciendo un trabajo de text mining y necesito importar una serie de textos para preprocesarlos, es decir eliminar los Stopwords, hacer stemming, eliminar signos de puntuación etc. Esto último lo puedo realizar con los datasets que trae la librería TM. Lo que no puedo lograr es importar texto desde algún medio a pesar que existe funciones

Hola, es la primera lista en la que participo, espero no meter mucho la pata y aprender rápido, se ruega comprensión. Simplemente me gustaría saber la forma de importar datos desde un archivo ".sf3' de Statgraphics. Creo que ese es un programa bastante difundido, pero no lo tengo y en principio no quiero tenerlo porque no es libre. Pero encuentro referencias a todo (piInfo, Minitab,

Hola a todos, Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores con efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente: Factores Line: 40 líneas de trigo (Fijo) Rep: 3 Bloques (Aleatorio) Year: 2 Años (Aleatorio) Variable dependiente alpha.ug.mg Nota: Adjunto tabla de datos Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y

Puede que no me haya expresado certeramente. Es lo que pasa al tocar de oído. Tengo unos datos (df) de los que se alguien calculó unas distancias (dis.df) de las que se hicieron/hacen unos clusters (plot.clus.dis.df). Todo esto usando un programa on line al que no tengo acceso para ver cómo hace los cálculos. Yo tengo los datos, y el programa también me da la matriz de distancias. Quiero,

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra

Hombre, lo que propones es un tanto drástico... Siguiendo tu línea de argumentación entonces, nos olvidamos de "data.table", "dplyr"...y llegado el caso de gran parte de lo que ofrece "R" en cuanto a la manipulación de los dataframes, puesto que son tareas que igualmente puedes resolver en una bbdd... "sqldf" ofrece funcionalidades muy interesantes, para