search for: planteaba

...r una prueba Scheirer-Ray-Hare o de Contrastes de rangos alineados. Estuve trabajando el paquete ARTool aunque no me queda claro si la función art, de transformación de rangos es específicamente lo que estoy buscando. De acuerdo a las consultas en otros blogs, no sería posible y Peter Dalgaar mismo planteaba una forma "manual" de hacerlo. Entonces la pregunta sería: ¿El paquete ARTool realiza la prueba Scheirer-Ray-Hare o los Contrastes de rangos alineados? Dispensenme por no poder ofrece un conjunto de datos pero los que dispongo no son generados por mí. Saludos! -- Ing. Agr. Mg. Sc. Gusta...

Carlos: Te agradezco mucho tu rápida respuesta y mucho me apena haber planteado tan mal el problema. Porque la matriz en realidad es: g1 g2 g3 g4 g5 g6 g7 g1 0 18 13 16 11 12 15 g2 18 0 25 13 22 16 10 g3 13 25 0 28 23 13 25 g4 16 13 28 0 6 7 3 g5 11 22 23 6 0 18 17 g6 12 16 13 7 18 0 8 g7 15 10 25 3 17 8 0 Entonces cada cantidad debe conservar la pertenencia al grupo

Hola todos He estado unos días fuera y no he visto que se cocía en la lista. He visto que Carlos Ortega hacía una referencia al uso de StatET y su visual debugger, pero creo que no me he enterado bien sobre quien planteaba la duda y por donde venia el problema. Por el asunto parece que todo ha venido por el tema del uso de memoria con los factores etc (cosa que parece que está arreglada). Si era algo específico sobre el debugger simplemente decir que con el debugger hasta el año pasado la cosa no funcionaba muy bie...

Buenas a todos, ando recabando opiniones al respecto de introducirme en un nuevo lenguaje (más allá del "hola mundo" que lo debo haber hecho cientos de veces). Particularmente no creo ser un gran programador en R pero me revuelvo con el google y la lista de compañeros logro sacar mis cosas adelante y he aprendido un montón en los últimos años. Por otro lado dado que trabajo con

Gracias, Carlos. Habia pensado en algo similar usando sapply(): sapply(seq(1, ncol(vtmp), by = 2), function(i) c(rbind(as.character(vtmp[, i]), as.character(vtmp[, i+1])))) Dependiendo de la dimension de los datos, quizas mapply() sea mas eficiente que sapply(). Saludos cordiales, Jorge.- 2015-02-25 1:01 GMT+11:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > Hola, > > Este

Hola Jesús, Si no entiendo mal lo que planteas, has observado unas frecuencias N = c(12, 0, 8, 6, 4, 2) de pedidos acaecidos en 1:6 días, en total n = sum(N) pedidos. Llamemos P = (p1, p2, ?, p6) a las probabilidades ?teóricas? de pedido en cada día. En principio el vector N se puede considerar una realización de una distribución multinomial M(n; p1, ?, p6). P se puede estimar mediante las