search for: pial1

...3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, > + 3L, 3L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, > + 2L, 1L, 2L, 1L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Rural", > + "Suburban", "Urban"), class = "factor"), pial1a = > + structure(c(NA_integer_, > + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, > + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, > + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, > + NA_integer_, NA_integer_,...

..., 3L, 2L, 2L, + 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, + 3L, 3L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, + 2L, 1L, 2L, 1L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Rural", + "Suburban", "Urban"), class = "factor"), pial1a = + structure(c(NA_integer_, + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, + NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_...

...estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a pial2 pial3a pial3b pial3cError en nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, : too many (1068) weights buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso se me ocurr...