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2010 Nov 19
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help
Hola,
Tengo la base de datos de un censo agropecuario el cual está en
formato de SPSS, cuando cuando ejecuto el comando para introducirlo a
R, despues de permanecer lento R, aparece esto:
Error: cannot allocate vector of size 1.6 Mb
Hasta aquí llega y no introduce ninguna observación. Mi pregunta es si
existe alguna solución, talvez aumentar la memoria de R?? Imagino que
como ustedes han trabajado con esa magnitud de datos ya que es un
censo, quisiera sabe...
2018 Jan 23
2
Streaming data en R
Gracias, pero eso hace streaming de twitter
Lo que quiero es lo siguiente:
Tengo un aparato que genera cada 4minutos una medicion y lo guarda en csv. Entonces queiro que ese dato lo vaya leyendo R de manera automatica.
He visto la libreria cronR, pero me gustaria saber si hay algo mas...
Gracias
Jesús
________________________________
De: Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en
2003 Apr 17
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Howto calculate R^2 from an anconva glm
Hi,
If I have the follow example:
y = count data
x1 = continuous data
x2 = qualitative data (2 factors levels)
I make a model
glm(y~x1,family=poisson)
The model has only one curve, to calculate r-square, I do
"x1 Deviance"/"total Deviance"
But in a model with x2
glm(y~x1+x2,family=poisson)
I have two curves, but I dont have, using summary() or anova(), the deviance
2005 Jul 14
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Re: <asunto_mensaje_entrante>
Hasta el día 31 de Julio permaneceré de vacaciones, por lo que cualquier tipo de consulta, técnica o comercial debe redirigirla a soporte@avanzada7.com o a marketing@avanzada7.com
2012 Jun 25
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Tuneles ssh se caen.
Buenas tardes,
Necesito obtener informaci?n de la cantidad de tuneles ssh que puede tener activo un servidor y adem?s por cuanto tiempo pueden permanecer activos estos tuneles.
Explico mi situaci?n, tengo un servidor centos 5.5, con sistema ssh que viene por defecto la versi?n 4.3. A este servidor se conectan alrededor de 100 terminales, cada uno de estos terminales levantan 3 tuneles contra el servidor, puerto 80, 3306, 1752, pero constantemente y...
2014 Jul 17
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FW: Selección eficiente de individuos
...quot;casi" el
> mismo resultado que obtenía de forma rudimentaria. Digo "casi" porque hay
> una pequeña diferencia de valor. Me ha faltado decir (me disculpo) que
> también hay que seleccionar a las personas que entran el 31 de diciembre en
> caso de que éstas no llegan a permanecer como mínimo hasta el 1 de enero
> que tiene lugar 1 año y un día después.Adaptando este hecho a tu ejemplo de
> resolución (he cambiado a 20 el valor de "ini" del individuo "d"): # Datos
> simuladosdat <- data.frame(id = letters[1:4], ini = c(1, 15, 15, 20), fin =
&g...
2014 Jul 17
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Selección eficiente de individuos
Buenas
tardes,
Tengo un
data frame denominado “trabajadores”, que cubre desde el 1 de
enero de 1997 hasta el 30 junio de 1999, con 3 columnas: Identificador (ID), la
fecha de entrada en la empresa (ENT) y la fecha de salida (SAL). Deseo localizar
aquellos trabajadores que, durante dicho periodo, NO han llegado a pasar un 31
de diciembre y un 1 de enero seguidos (cambio de año) como asalariados
2014 Jul 28
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wordcloud y tabla de palabras
Hola,
La referencia (gracias por proporcionarla) que has incluido es bastante
clara y se puede seguir.
¿Has podido sobre tus dos discursos utilizar la misma lógica?
La forma de salir de dudas, para empezar, es que adjuntaras el código que
estás empleando por ver si hay algún error evidente. Aunque la forma
adecuada para que te podamos ayudar es con un ejemplo reproducible: código
+ datos.
2014 Jul 29
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wordcloud y tabla de palabras [Avanzando]
Buenas tardes grupo. Saludos cordiales Carlos J., muchas gracias por
tu orientación. Efectivamente, me había dado cuenta que la razón por
la que no se aplicaba colnames era porque no tenía columnas. La
cuestión es que no logro visualizar completamente/claramente en qué
parte del proceso de creación del corpus se puede hacer.
Sin embargo, siguiendo el ejemplo de
2017 Mar 01
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error en el cambio de formato desde factor a numerico USANDO LAPPLY
?Hola,
Es más fácil que todo eso...
Es que en tu fichero de entrada, la segunda fila son las unidades de las
variables que tienes en la primera fila, pero "R" al leerlas las considera
como un string que altera la clase de toda la columna cuando ésta es
numérica.
Simplemente eliminando esa segunda fila, las columnas acaban teniendo la
clase que deben..