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Hoy de casualidad buscando sobre otro tema y programas, apareció un hipervínculo a R, casualmente en estos hay un artículo de algebra y R, no es nada técnico en términos matemáticos o estadísticos, se trata un poco sobre la educación y la capacidad de R. De esto en la ultima parte aparece una referencia a la capacidad de procesamiento de R, bueno, no es tan R porque se trata de la versión

...## precision/recall curve (x-axis: recall, y-axis: precision) perf1 <- performance(pred, "prec", "rec") plot(perf1) ## sensitivity/specificity curve (x-axis: specificity, ## y-axis: sensitivity) perf1 <- performance(pred, "sens", "spec") plot(perf1) Me parecio mas fácil de entender que el del otro paquete pero no se como aplicarlo a mis datos y si voy a obtener lo que quiero, si alguien me puede orientar un poco, agradeceria. Adjunto mis datos para tener una idea. Muchas gracias, un saludo ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunt...

Buen dia. Los ultimos dias he estado tratando de configurar el puente RPostgreSQL entre R y postgresql esto con el fin de realizar el tratamiento de datos y crear mapas tematicos en mapserver, ya que el calculo de R me parecio mas certero que los calculos realizados por los modulos escritos por mi en php. Ahora bien el asunto es que he tratado tanto de configurar R para cargar datos desde postgres, pero ello no funciona ya que me dice que no puede cargar la libreria libpq.dll tengo R-2.9.1 postgresql 8.2.7 sobre win xp...

Estimados Tengo una serie de tiempo de casos semanales de una enfermedad ¿Cómo puedo llevar esos datos a la estructura de vector c(4,3,7 etc), he tratado con as. vector pero no la convierte saludos -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que

...## precision/recall curve (x-axis: recall, y-axis: precision) perf1 <- performance(pred, "prec", "rec") plot(perf1) ## sensitivity/specificity curve (x-axis: specificity, ## y-axis: sensitivity) perf1 <- performance(pred, "sens", "spec") plot(perf1) Me parecio mas fácil de entender que el del otro paquete pero no se como aplicarlo a mis datos y si voy a obtener lo que quiero, si alguien me puede orientar un poco, agradeceria. Adjunto mis datos para tener una idea. Muchas gracias, un saludo ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunt...