search for: ordenas

el código en que trabajo es este: ang1m<-c(2.575, 2.450, 2.975, 2.000) ang2m<-c(2.3, 2.4, 3.3, 2.0) ang3m<-c(2.15, 2.35, 3.60, 1.90) gm<-c(1,2,3,4) amlm<-data.frame(gm, ang1m, ang2m, ang3m) par(lwd=2, cex=1.5, font.lab=2) plot(gm,ang1m,type="b",pch=15,lty=1, col="red", xlab="grupo",ylab="Ordendas", ylim=c(0.2,5) , axes=F #

Quisiera agrandar el eje de ordenadas en un diagrama de lineas.. para que haya más espacio entre punto y punto y "se noten mejor las diferencias"... ¿alguna sugerencia? -- Antonio Maurandi

Dear Colegues: I have tried to reach Ray Brownrigg, Ray.Brownrigg at mcs.vuw.ac.nz but my mails have turned back with the following comment did not reach the following recipient(s): Brownrigg at mcs.vuw.ac.nz on Mon, 31 Jul 2006 12:52:39 +0100 There is no such account in the address =3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=3D=

Buenos dias, tengo una consulta con la creación de un nuevo data frame. La primer columna, que no forma parte del data frame, toma los valores de la variable LETRA lo cual no me permite luego seguir haciendo procedimentos ya q no ordena. Va ejemplo Parto de un data frame (llamado resu), con las variables Letra, Suelo y ha, quiero hacer uno nuevo que resuma las hectáreas (ha) por Letra.

Buenas noches, A ver si alguien me puede echar una mano, porque estoy hecho un lió. El caso es que tengo una matriz de datos con tres variables, por ejemplo: S<-1:5 P1<- c(20, 18, 19, 15,16) P2<- c(4, 2, 6, 1,3) total<- data.frame(P1, P2, S) Ordeno la matriz según los valores en la variable "P1" total <- total[order(total[,1]),] Hasta aquí todo perfecto. El caso es

Después del "gather()" puedes hacer un "arrange()" que es una ordenación. Y dentro de "arrange()" le indicas la variable por la que ordenas (no hacen falta comillas)... Lo ordenará alfabéticamente. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El mar., 19 feb. 2019 a las 13:47, Antonio Rodriguez Andres (< antoniorodriguezandres70 en gmail.com>) escribió: > Carlos, para poner despues del gather, las observaciones e Afganis...

Carlos, capaz no me explique bien, va de nuevo... Tengo un dataFrame con varias variables que describen Lotes (127), he creado un código que calcula nuevas variables, re codifica otras y ordenas otras tantas. Es muy laborioso correr ese código 127 veces por lo cual quería hacer un sentencia (del tipo if() o repeat()), para obtener al final todos los lotes procesados. Saludos y gracias por tan rápida respuesta El 30 de mayo de 2016, 11:06, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es&gt...

Hola Neo, esto es lo mejor que me ha salido. A ver si por lo menos te ayuda. Un saludo colores<-c("black", "green", "red", "steelblue", "purple") #creamos el vector de 5 colores que usaremos para unificar luego la leyenda y el grafico xyplot(V5 ~ dia | sol, groups=con, layout=c(1, 3), type= "l", pch=1,

Hola Javier, gracias por tu respuesta, explico de nuevo. Luego de varios calculos, llego a un dataframe con varias observaciones, llamado resuu: Letra Suelo result 1 a 2 23 2 b 2 15 3 c 2 36 4 a 3 20 5 b 3 2 6 c 3 36 7 a 2 32 8 b 2 25 9 c 3 32 ... La primer columna que no tiene cabecera o etiqueta, aparece en la consola en color gris y es un identificador de las filas Cuando quiero resumir,

Hola a todos. Tengo un proyecto entre manos que consiste en lo siguiente: Un suario manda a un correo electrónico un mail con un fichero adjunto, este fichero se descarga de forma automática en una carpeta de un sistema que corre bajo Linux (Ubuntu), una vez descargado quisiera generar un script de R de forma automática seleccionase el último fichero descargado e hiciese con él una serie de

Estimada comunidad, hice un grafico con 3 paneles (asi creo que se dice, no?) usando lattice y tengo 15 diferentes curvas distribuidas entre estos 3 paneles, 5 curvas en cada uno de ellos. Cuando agrego una leyenda automatica me aparecen las 15 curvas todas juntas y mezcladas las que corresponden a diferentes paneles, ya que las ordena de acuerdo a la condicion "groups=..." que uno

Hola, Beatriz: Buscando en ?order derivé en arrange, y al final es como resolví: arrange(my.df, col1, desc(col2)) Con order no conseguía el orden descendente, pues me daba error al intentar hacer order(-my.df$col1) Gracias. Eva ________________________________ De: Beatriz Martínez <mtnezb@gmail.com> CC: r-help-es <r-help-es@r-project.org> Enviado: Martes 16 de julio de 2013

Buenas tardes, Necesito ayuda con la función inspect() del paquete "arules". Mis comandos son: r1 <- apriori(tran, parameter=list(support=0.012, confidence=0.7)) r1 summary(r1) #todo bien, tengo 5 reglas y todo claro en el resume #pero al pedir inspect(r1) inspect(sort(r1, by = "confidence")) me arroja el error: Error en UseMethod("inspect", x) : no

Buenas No se si se puede y por eso acudo a esta comunidad.. Quiero lanzar Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Aunque un poco más elaborado, el resultado me parece más limpio (adjunto gráfico). He utilizado gran parte del código de "pepecb". Por otro lado (Neo) es recomendable que cuando incluyas una duda en la lista des también referencia de su sesión (comando de R: sesionInfo). La función que usas "xYplot()" es del paquete "Hmisc" y aunque está basada en el paquete

> gather(pobla, key = year, value = totpop, year60:year63) Country year totpop 1 Afghanistan year60 8996351 2 Albania year60 1608800 3 Algeria year60 11124888 4 Andorra year60 13411 Gracias Carlos Antonio On Tue, 19 Feb 2019 at 12:54, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> wrote: > Sí, tienes varias formas. > > Mira la función

Estimad en s eRRer en s, Tengo un txt que quiero importar a R. Pero no tiene un formato adecuado para usar cosas normales, como por ejemplo read.csv() El formato es algo así: time 1 col1 col2 col3 col4 dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato end time 2 col1 col2 col3 col4 dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato dato

Oliver gracias por le pista! Es un poco mas complicado, el código tiene varios pasos incluidos calculo de nuevas variables con los betas del glm y otras vueltas. Necesitaría una sentencia que tome cada lote haga los cálculos por separado y luego los une en el dataframe de salida El 30 de mayo de 2016, 10:02, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Mira lapply .... > > Si L=

Buen día a todos, Agradezco su ayuda con lo siguiente: Tengo 100.000 registros con nombres de personas con su respectivo número de documento, quiero identificar casos que tengan un porcentaje de igualdad alto, no del 100% porque ya esos los tengo identificados, sino casos como por ejemplo: Nombre: Juan Pérez Documento: 123456789 Nombre: Juan Pérez Documento: 1234056789 Este caso sería una