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Buenos d?as. Tengo una duda: Trabajo con comundiades de especies, y mis datos se ordenan de tal forma que, cada especie corresponde a una fila de la base de datos, por lo que cada muestra tiene un n?mero de filas correspondiente al n?mero de especies. Mi objetivo es transformar esa base de datos a un formato de matriz donde, cada muestra sea una fila ?nica y las especies sean las colum...

Hola, Tengo la siguiente tabla cuyas columnas tienen un tamaño distinto, por lo que hay filas que tienen celdas en blanco: FORMA1 FORMA2 Parches5 Parches10 1 0.253164557 0.236607143 0.253164557 1.260869565 0.179531161 0.48 0.179531161 0.168721381 0.236607143 0.506122449 0.302480916 0.149076774 0.302480916 0.399408284 1.472727273 0.412958115

..., te mostramos diferentes alternativas de c?mo hacerlo... Gracias, Carlos. El lun, 4 dic 2023 a las 10:08, Antonio Sala Mirete (<asalamirete92 en gmail.com<mailto:asalamirete92 en gmail.com>>) escribi?: Buenos d?as. Tengo una duda: Trabajo con comundiades de especies, y mis datos se ordenan de tal forma que, cada especie corresponde a una fila de la base de datos, por lo que cada muestra tiene un n?mero de filas correspondiente al n?mero de especies. Mi objetivo es transformar esa base de datos a un formato de matriz donde, cada muestra sea una fila ?nica y las especies sean las colum...

...ra, como tales correlaciones ¿cómo decides que una es mucho mayor que otra o sólo un poquito? A lo que voy: no hay (vamos, no creo que haya) una forma "objetiva" de seleccionar unas versus otras. Encontrarás convenciones o prácticas más o menos establecidas. En Psicología, por ejemplo, se ordenan las variables (items de un cuestionario o test) por componente por valor absoluto, se descartan las <0.25 -no me preguntéis por qué- y se pasa a la interpretación del componente en función de esa lista ordenada. Dicho esto, es importante mencionar la rotación. Se trata de proyectar la solución...

Hola a todos . ¿cómo puedo ordenar los niveles de un factor? Ejemplo > x<-c("0","0-9","10-49","50-99","100-199",">200") > dosis<-factor(rep(x,10)) > dosis [1] 0 0-9 10-49 50-99 100-199 >200 0 0-9 10-49 [10] 50-99 100-199 >200 0 0-9 10-49 50-99 100-199 >200